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ChatGPT类新一代知识增强大语言模型在交通行业应用畅想

给未来交通提供了一个充满想象和令人期待的发展方向

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2022年11月30日,人工智能研究实验室OpenAI发布聊天机器人——ChatGPT,其以不可思议的速度,在极短时间内成为了世界范围内最受大众关注的AI产品,同时成为了当下最火热的投资热点之一。

其从上线至今,短短两个月内,ChatGPT便获得1亿月度活跃用户,成为史上增长最快的面向消费者的应用。随后作为国内增强大语言模型代表的百度文心一言也和大家见面,成为文心大模型家族的新成员。

关于人工智能,目前来看,可以把人工智能分为两类,即分析型AI和生成式AI。如目前的无人驾驶、人脸识别等均属于分析型AI,其优势就是大幅提升效率。

而ChatGPT、文心一言等则是生成式AI的突破性成果,其能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感,在降本增效的同时,兼顾创造力和创新力的提升,因此,这类生成式AI的经济价值和社会价值更高,也一定能引发人工智能新一轮的产业发展浪潮。

在新一代信息技术和交通行业深度融合的大背景下,ChatGPT类新一代知识增强大语言模型必然可以广泛应用于交通行业,如咨询答疑、规划设计、协助管理、交通大脑、自动驾驶、防灾减灾、专业培训等方向。

然而,需要注意的是,作为一个通用的语言模型,它在交通上的具体应用还将取决于如何对其进行专业的训练和配置。下面我们就畅想一下该模型在交通行业的应用场景:

咨询答疑

该模型可以在交通领域智能问答求助,交通行业常识,辅助咨询等进行场景化落地,也可以辅助12328等交通热线进行问答服务,同时还可以生成交通解决方案,以及对已有的方案进行审查和咨询。

规划设计

通过大量交通现有规划设计成果的训练以及配置,可以进行交通行业顶层设计工作,生成相关规划报告。进入设计阶段,还可以进行各阶段图纸的生成。大大提高设计工作效率,节约更多的人力成本。

协助管理

交通行业涉及的细分领域众多,相应的管理需求不尽相同。作为公路运营管理部门,该模型可以协助开展交通运行状况监测,如图像和视频分析、自然语言处理和语音识别等。

其可以被训练来分析图像和视频,以检测和识别车辆、人或其他交通运行特征,以及对不寻常或交通异常行为进行准确识别,减少现在视频识别的误报率。

作为交通管理部门,该模型还可以通过实时监测和分析车辆、道路、信号灯等信息,协助智能协调交通流量,减少交通拥堵。

同时,该模型能分析交通事故历史和特征,给出相应对策和方案,减少交通事故的发生。

交通大脑

目前各地建设的交通大脑,更多的还是数据层面的融合和共享,远未达到真正“大脑”作用。

该模型通过其创造力的体现和专业能力训练,不仅可以对来自不同来源交通采集的大量数据进行训练,以学习如何整合这些数据并提取有意义的信息。还可以为业务人员提供精准的和多种选择的类人脑决策支持,同时可以输出针对不同交通场景的解决方案。

自动驾驶

语音命令方面:该模型可以被训练为理解和响应语音命令,这可以用来控制车辆的导航、驾驶习惯等功能。

自然语言理解方面:其可以被训练来理解不同自然语言输入,尤其对于中国这样有着不同种类方言的国家,可智能地将其翻译成可操作的命令。

机器人交互界面方面:可以作为无人驾驶汽车的聊天机器人界面,回答不同类型问题,提供精准可用的信息或建议。

安全保障方面:可以被训练来理解与驾驶安全有关的输入,并提供适当的回应和操作。

最后,在促进自动驾驶研发方面:其可以训练出不同模型来验证、评价机器模型的输出,使其不断进步,最终达到最高水平自动驾驶阶段。

防灾减灾

交通行业的防灾减灾涉及很多方面,有自然环境、构造物损毁、道路安全等带来的灾害。该模型可以借助卫星图像或其他类型的数据,提取关键信息,用于精确的交通设施周边环境识别,以及灾害前后的对比分析。

其还可以分析历史数据和其他信息,以确定模式或灾害影响趋势。

针对救援,其还可以进行路径规划,生成并分析救援车辆在特定区域内的多种可能路线。这可能包括分析地形数据,识别潜在的障碍和危险。

此外,其可用于在虚拟环境中模拟和测试不同的路径规划策略,以确定它们在现实世界行动中实施之前的有效性。这可以帮助救援人员做出更明智的决定,提高救援行动的效率和安全性。

专业培训

该模型可以被用来开发更先进、更直观的界面,让从业者通过自然语言甚至动作输入与设备及交通场景互动。另外,其可用于协助创建培训资料、汇报报告和相关总结报告,使写作全过程全程自动化。

尽管新一代知识增强大语言模型对交通行业发展来说有着很多好处,但就目前来说,在行业应用过程中也需要考虑一些挑战,包括缺乏学习样本、安全和隐私问题、独立推理能力有限、甚至还存在一些伦理问题。

但总的来说,它代表着一种技术进步,也给未来交通提供了一个充满想象和令人期待的发展方向。

随着信息技术的不断进步,希望我们的工程师可以不断探索大型语言模型在交通领域的深度应用,期待看到一个便捷顺畅、经济高效、安全可靠、绿色集约、智能先进的现代化中国交通。

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