AI赋能交通的基本情况以及带来的价值

人工智能的应用对城市交通的积极影响有目共睹，但新事物在使用过程当中也会带来新的问题和更需要深耕的可优化点。

第二届（2019）中国人工智能+交通论坛中，浩鲸云计算科技股份有限公司交通行业技术总监徐晓军汇报了目前AI赋能交通的基本情况以及带来的价值，并提出“让AI知人意，遂人愿”的新理念。

以下为徐晓军的发言全文：

浩鲸科技前身是中兴通讯最大子公司中兴软创，成立于2003年，初期以电信运营商业务为主。2011年公司设立政企中心，服务全球政企客户。

2018年，阿里战略投资，浩鲸科技成为阿里旗下第二大云计算品牌。阿里赋能后，公司融合多年政企的行业经验与阿里的互联网基因，立志于从传统的IT厂商向云计算使能者转变，定位于数据智能服务提供商。

至此，浩鲸科技全面升级。

自我重塑

AI的应用与赋能需要交通参与者、产品设计者从目标、产品、数据方面进行自我重塑。首先，从传统升级到智能，不再只是利己，要同时具备利他的心态。从服务于交通管理者升级到“以共创人人满意的交通”为使命，使交通普惠大众。

其次，以完成基本业务帮助管理者完成工作的产品设计思路向“让AI知人意，遂人愿”方向发展。

第三，通过新技术、数据、模型、算法、人工智能，让数据更有灵性，从曾经的信息记录与传递向主动化、智能化发展。

AI有力量

人工智能的应用绝非易事，需要满足五个条件：海量数据，客观精准的自然标注，专注交通领域的技术打磨，面对大数据所需的超大计算力，顶尖的科学家智慧。

目前交通领域全部具备以上条件，在如此卓越的大环境下，浩鲸科技开始致力于挖掘人工智能在交通领域的价值，为交通管理提供更优质的服务。

AI在交通领域广泛应用

第一，建立完整的、闭环的人工智慧加数据智能的交通信号优化服务。因为交通是一个复杂领域，涉及面广，交通问题并非一套系统就能真正解决拥堵问题。因此在交通信号优化中，让AI真正实现效果，从以下几点出发：

首先，建立信号管理台帐机制，将一切信号优化过程中的数据加以利用，建立路口交通环境快照，还原交通流并产生对应优化方案，根据实际情况不断扩充，形成知识库，为类似交通问题提供统一方案解决， 

其次，基于人工智能发挥能力，基于多场景的学习，提供全域交通信号优化。

最后，智能方案生成后，进行预先仿真评估，确保方案可实施性。

第二，交通组织优化。基于多场景、多时空副本，用数据建立新载体，结合交通流数一套完整科学的交通信号优化体系不应局限于系统的能力，也不应忽略人工的智慧。

据，分析交通中组织规律性问题。具体案例如图。

第三，用AI使诱导智能化、简单化。事件发生后不再是靠指挥中心接警员自我判断，而是依靠系统提取时间、位置因素，分析对哪些路口产生影响，形成诱导方案，自动发布，并与事件处理过程同步，将事件信息及时撤播，避免时效信息过期。

第四，信息服务。传统信息发布服务繁琐，通过AI打造信息发布小编助手，提取不同事件基础因素，对应不同场景模板，自动转化为发布内容，由人工确认正确性即可。高德地图占有国内7亿的出行数据，真正打通C端信息发布服务，让更多人受益于交通信息发布。

第五，交通警情事件处置。警情数据越多，负担越重，建立统一有效的过滤网将事件分类，分出优先级，过滤无效警情，通过移动端打通数据，协助辅警，记录处置全过程，综合评估，为“勤”“督”提供考核数据。

第六，监控智能。AI改变视频监控，根据位置信息自动调动云台功能摄像机，实现转向、对焦、拉近、拉远，自动弹出事件视频信息。

第七，打造智能交通指挥官。系统分析事件类型及产生的影响，筛选解决方案，发布方案，通知民警处置，实现系统代替人工。

第八，设备设施运维升级。交通信息化建设带来了大量的交通设备设施，既是资产又是能力，如果管理不好，反而可能成困扰和负担。

高精地图、大数据、互联网等技术的引入，促成设备管理模式的创新，打造一个能看能想能扫的新运维。让交通设备管理，不再是负担

基于高精地图，对设备设施的地图矢量化，实现亚米级的高精地图资产管理。

基于大数据智能分析技术，更早更多的发现设备异常，及时运维

运用互联网+的二维码技术，通过扫一扫让交通设备运维扫起来，简单高效。

AI为交通带来的价值

省时：减少每项工作的处理时间，提升工作效率。

省力：能一次操作绝不两次，能远程就不现场，能语音就不输入，减少空间上的消耗。

省心：减轻人工思考选择负担，AI推送可信、最优的方案。