未来我们会得到一个什么样的AI？

最近一段时间OpenAI的ChatGPT是最出圈的话题，作为一个几十年的老码农和交通信号从业者，我也凑热闹和AI聊了几杯茶的时间。

了解自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）及人工智能原理的朋友都知道， ChatGPT的所有知识都源自网络语料收集整理与学习理解，因此AI对一个行业的理解在一定程度上也许就体现了某个语言圈业界的理解。比如下面与AI关于信号灯黄灯问题的对话。为避免造成不必要的误导，我对那些由于AI大脑短路胡说八道的内容进行了适当的标注，绿色表示为AI回答点赞、橙色表示对AI的观点存疑、红色表示AI的胡说鄙视，以提醒读者慎重采信。以下内容是完整聊天记录，无一字删改，仅供娱乐反思。

AI: What do you need help with? 

Human: 介绍一下你自己 

AI: 我是一个由OpenAI创建的AI助手，专门帮助用户解决日常生活中的问题。我可以协助您解答查询，计算数据和完成各种任务。

Human: 你对交通信号控制了解多少？ 

AI：交通信号控制是指利用信号灯来控制交通流动，使交通运行顺畅、安全。它采用电子控制器对红绿灯和信号控制设备进行控制，以调节交通流量，减少交通拥堵。它主要分为定时信号控制和检测信号控制两种，定时信号控制实行一定的信号灯模式，检测信号控制则采用自动检测的方法，根据实时的交通流量情况来调整信号灯的模式，实现交通流畅。

Human:交通信号控制的基本定义是什么？ 

AI：交通信号控制是指利用交通信号灯和限制措施，控制交通流量，确保安全出行的技术。它的目的是通过调节交通流量的大小和方向，降低交通事故的发生，提高道路使用效率，增加道路利用率，减少空气污染和噪声污染，保护有效出行。

Human: 交通信号灯由红黄绿三色组成，他们的控制含义分别是什么？

AI: 红色代表禁止通行，黄色代表小心慢行，绿色代表可以通行。 

Human: 进一步解释一下黄灯在信号控制中的作用

AI: 黄灯在信号控制中的作用是提醒司机要小心慢行，因为马上就要到红灯，以免出现危险的情况发生。 

Human: 黄灯时，车辆可以通过停止线进入路口吗？

AI: 不可以。当黄灯亮起，司机应该小心慢行，不可以越过停止线进入路口。 

Human: 但是黄灯亮时，车辆距离路口很近已经无法刹车该怎么办？

AI: 如果司机无法在黄灯亮起之前安全停车，可以考虑继续通过路口通行，但要小心，避免和其他车辆发生碰撞。 

Human: 那么黄灯亮时，车辆到底多远距离可以通过？多远距离不能通过呢？

AI: 根据当地的相关法律法规，司机在黄灯亮起之前，可以继续通过路口，但是要小心，不可以越过停止线。 黄灯亮起时，车辆多远可以通过取决于它距离路口的距离，一般来说，如果它已经越过停止线，那么就不能再通过了。 

Human: 在设计路口信号时，黄灯时间应该几秒？和那些因素有关？

AI: 黄灯时间应该根据路口周围交通情况、人流量以及周围行车条件来确定，一般为3秒到6秒不等。 

Human: 黄灯时间与路口宽度、车流速度有关吗？

AI: 是的，路口宽度和车流速度都会影响黄灯时间的设置，特别是车流速度。根据车流速度以及停止线的位置，可以确定一个合理的黄灯时间。 

Human: 行人交通信号灯为什么没有黄灯？

AI: 行人交通信号灯没有黄灯是因为行人在此时此刻正常步行即可，不需要特别小心慢行。红灯和绿灯分别代表禁止和可以步行。

Human: 只要行人信号灯不是红灯，行人就可以进入行横道吗？

AI: 不是的。无论行人信号灯是绿灯还是黄灯，都应该有一定的规范，行人必须按照其他法律条例和交通标志来行走，而不是按自己的想法行走。 

Human: 只要是绿灯就可以随时进入人行横道吗？

AI: 不是。行人必须按照其他法律条例和交通标志来行走，而不是按照自己的想法行走。比如车辆可能在你进入人行横道时正在行驶。 

Human: 能解释一下行人绿灯和行人绿灯闪烁信号的区别吗？

AI: 行人绿灯表示可以行走，而行人绿灯闪烁表示可以穿过马路但必须慢行，并要根据交通情况提高警觉，不要盲目行走。

Human：交通信号控制系统是有哪些部分组成的？ 

AI：交通信号控制系统由以下几个部分组成：

（1）信号控制器：主要功能是控制道路上的红绿灯，根据设计的信号控制程序来控制红绿灯的变化；

（2）检测系统：主要用于检测道路上行驶的车辆的数量和行驶的速度，根据检测的结果为信号控制器提供参考信息；

（3）控制中心：控制中心负责接收各个信号控制器的数据，根据数据进行调度控制，使得整个交通流畅；

（4）通信系统：主要用于控制中心和各个信号控制器之间的通信，以及控制中心和道路上安装的其他外部设备之间的通信； 

（5）监控系统：主要用于监控道路上的车辆、行人、信号灯等，以便获取实时的道路信息，向控制中心提供参考信息。

Human：如何评价交通信号的控制效益？具体有哪些评价指标？怎样计算这些指标？

AI：交通信号的控制效益可以从交通流畅度、安全性、经济性、环境友好性和舒适性等五个方面进行评价。

1. 交通流畅度：主要以车辆通过时间指标（T time）、行车时间（T travel）、行车时间增加率（TTI）及车辆平均时速（V mean）来衡量，经常采用不同时段的交通流量（V）、车辆容量（S）及车辆通过率（V/S）来衡量；

2. 安全性：主要以交通事故发生率（A）及交通事故类型（A type）来衡量；

3. 经济性：主要以车辆排队时间（T queue）、路段车辆损失时间（T loss）及路段损失时间率（TLR）来衡量；

4. 环境友好性：主要以空气污染物排放量（P）、空气污染物排放率（PR）及空气污染物排放指数（PI）来衡量；

5. 舒适性：主要以声音污染指数（SI）及振动污染指数（VI）来衡量。计算这些指标时，首先要确定测量的时间段和测量点，然后收集有关数据，进行相应的计算，得出最终的评价结果。

Human：分析交通信号控制系统中交通检测的重要性？ 

AI：交通检测在交通信号控制系统中起着重要的作用。它可以检测道路上的车辆数量、行驶方向以及交通流量状况，为交通管理提供实时有效的信息，从而改善交通拥堵状况。 

首先，它可以检测道路上的车辆数量，从而提供定制的信号控制策略。例如，当道路上的车辆数量较少时，可以适当延长红灯时间，以提高交通流畅性；当道路上的车辆数量较多时，可以相应地缩短红灯时间，以保证交通安全。 

其次，它可以检测车辆的行驶方向，并根据车辆的方向提供相应的信号控制策略。例如，如果检测到大量来自右侧的车辆，就可以优先为车辆提供右转信号，从而改善交通拥堵状况。 

此外，它还可以检测交通流量的状况，从而为交通管理提供实时有效的信息。例如，如果检测到交通流量较为拥挤，就可以采取相应措施，比如调整信号控制策略，以减轻拥堵状况。总之，交通检测在交通信号控制系统中起着重要的作用，它可以为交通管理提供实时有效的信息，从而改善交通拥堵状况。

Human：交通仿真与交通控制系统的关系 

AI：交通仿真是一种用计算机模拟交通系统的行为和运行特性的工具，用以预测运输资源利用率和交通拥堵情况，并根据预测结果提出合理的交通管理建议。交通控制系统是一种应用于实际交通系统的控制系统，通过控制交通设施的运行，以最大限度地改善实际交通流量的状况。

交通仿真和交通控制系统有着紧密的联系，交通仿真可以用来模拟交通系统的行为和运行特性，从而帮助交通工程师预测交通流量，并为交通控制系统提供数据和指导。另一方面，交通控制系统可以在现实中应用交通仿真的模型和结果，有效地控制交通系统。

Human：解释交通信号控制中预配时控制、感应控制、自适应控制的基本定义，阐述适用的交通场景，并对比分析它们优缺点 

AI：预配时控制：也称为定时控制，是指根据规定的时间表实施的路口灯控制，即运用定时器来设定每个路口灯的开关时间间隔和变换模式，定时器设定的时间间隔决定交通信号灯的工作时序，从而控制车辆通行。适用场景：交通流量比较均衡的路口，如小路口、非主干道上的路口，预配时控制可以满足需求。 优点：安装简单，价格低廉，可以满足小路口的简单控制需求。缺点：无法适应路口实际交通流量变化，无法满足大路口的控制需求。

感应控制：是指根据路口实际交通流量变化来控制交通信号灯的控制方式，利用感应器实现路口实时交通流量的检测，将路口实际的交通流量变化反映到交通信号灯的控制上，从而实现路口的有效控制。适用场景：路口交通流量变化较大的路口，如主干道、大路口，感应控制可以满足需求。优点：可以实时反映路口实际交通流量变化，满足大路口的有效控制需求。缺点：装设感应器较为复杂，价格较高。

自适应控制：是指基于路口实际交通流量变化和预设控制参数，自动调整交通信号灯的控制策略的控制方式，实现路口的有效控制。适用场景：路口实际交通流量变化较大的路口，如主干道、大路口，自适应控制可以满足需求。优点：可以根据路口实际交通流量变化和预设控制参数，灵活调整交通信号灯的控制策略，实现路口的有效控制。缺点：装设感应器较为复杂，价格较高。

Human：实施交通信号优化包括哪些步骤？ 

AI：交通信号优化包括： 1. 交通流量调查：对道路交通流量进行调查，以确定信号控制的最佳实现方式和优化项目。2. 信号控制计算：根据调查结果，进行信号控制计算，确定信号控制参数以及信号控制策略。3. 信号控制实施：实施信号控制系统，确保信号控制系统运行正常，满足交通流量需求。4. 监测与评估：定期监测信号控制系统，评估系统性能

Human：实时在线的交通仿真系统与交通信号控制系统的关系是什么？

AI：实时在线的交通仿真系统是一种用来模拟城市交通流动情况的工具，可以帮助城市管理者分析和解决城市交通拥堵问题。而交通信号控制系统则是一种智能交通管理系统，可以通过对路口的交通信号灯实施控制，从而改善城市交通的流畅度和安全性。

因此，实时在线的交通仿真系统与交通信号控制系统之间的关系是相辅相成的，一方面，实时在线的交通仿真系统可以为交通信号控制系统提供分析城市交通流动情况的数据，另一方面，交通信号控制系统可以通过对路口的交通信号灯实施控制，改善城市交通流动情况。

Human：分析车路协同、智能网联、自动驾驶对道路交通的影响，及其对交通信号控制系统的挑战和机遇？

AI：1、车路协同：车路协同是指通过车辆之间的无线通信让车辆能够实现交互，从而提高交通的安全性和效率。它可以让车辆交流信息，实现合理的车距、减少堵车、降低交通事故率，从而改善道路交通状况。

2、智能网联：智能网联是指通过建立车辆与路网之间的网络信息交互，实现车辆与路网的紧密联系，从而改善道路交通状况。它可以通过车辆感知交通状况，自动调整行驶路线，实现智能化交通控制，从而改善道路交通状况。

3、自动驾驶：自动驾驶是指车辆可以通过智能感知系统来感知车辆周围的环境，实现自动驾驶，从而改善道路交通状况。它可以通过实时路况感知，优化路线，调节车辆间的距离，减少堵车，降低交通事故率，提高交通效率，从而改善道路交通状况。

对于道路交通来说，车路协同、智能网联和自动驾驶都可以带来一定程度的改善。它们可以提高交通的安全性和效率，减少堵车和交通事故，提高行车舒适性，从而改善道路交通状况。但是，这些技术也给交通信号控制系统带来挑战和机遇。

首先，需要改变传统的交通信号控制系统，使其能够适应自动驾驶的需求，实现自动化控制。其次，需要设计出能够在车路协同、智能网联和自动驾驶环境中实现高效、安全的交通信号控制系统，以满足自动驾驶车辆的需求。最后，需要开发出能够有效驱动自动驾驶车辆的安全、稳定的交通信号系统，以保证道路交通的安全。

Human：分析一下数字孪生技术在道路交通控制中的应用前景 

AI：数字孪生技术是一种利用计算机科学和人工智能技术来模拟和增强人类行为的技术。它可以让人类在多维度进行模拟，从而更好地掌握数据，更好地理解复杂的行为。数字孪生技术在道路交通控制中有巨大的用处。

首先，数字孪生技术可以用来模拟交通流量，以便更好地掌握和评估道路交通状况。通过对交通流量进行模拟，可以更好地研究车辆的运动轨迹，了解车辆运行规律，以及车辆的行为特征，同时也可以更好地掌握道路的实际条件，改善道路交通安全状况。其次，数字孪生技术可以用来进行道路交通控制，从而提高道路交通安全性。通过对车辆、行人和其他道路用户的行为进行模拟，可以更好地了解道路交通状况，并且可以采取措施改善道路安全状况。最后，数字孪生技术可以用来模拟和控制道路交通信号灯，从而改善道路交通拥堵状况。结合道路的实际情况，可以更好地控制交通信号灯，避免堵车。

总之，数字孪生技术在道路交通控制中有着巨大的用前景。它可以提供更加真实的道路交通模拟，有助于更好地掌握和评估道路交通状况，提高道路交通安全性，以及改善道路交通拥堵状况。

Human：解释一下数字孪生技术与交通仿真技术之间的差别 

AI：数字孪生技术是一种以数字化的方式来模拟实体的技术，它可以模拟人类对环境的反应，并且可以在有限的时间内进行多个试验。交通仿真技术是指利用计算机模拟道路上的运动，以及各种交通工具之间的相互作用，以了解交通流动的特性及其可能的改善措施。两者的不同之处在于，数字孪生技术主要模拟人类行为，而交通仿真技术则主要模拟交通工具之间的相互作用。

Human：在交通信号设计中如何保障行人交通安全与交通便利？

AI：1.合理设置行人通行灯，调整行人与车辆间的时间差，保证行人交通安全。 2.增加行人专用行道，分离行人与车辆，有助于减少交通事故。3.在行人交通信号设计中考虑不同年龄段人群的需求，比如老年人和儿童，保证他们的行人交通安全。4.在交叉口设置横道或圆形横道，让行人可以安全地穿越交通，保证行人交通便利。 5.增加行人交叉口的照明设施，使行人在夜间也能安全通行。

Human：在交通信号设计中如何为弱势群提供安全与便利？

AI：1. 为弱势群提供无障碍的交通设施，如斑马线、抬高的人行道路面、斜坡等。2. 加大交通信号的设计，使其尽可能地减少弱势群组的行走时间和距离。3. 在某些特殊情况下，可以设计一些特殊的交通信号，如专为行人设置的小闪光灯和红灯等。4. 设计一些安全保障措施，比如红绿灯距离行人行走路程尽量近，让行人有更多的时间以及安全感。5. 在交通信号设计中，应当考虑到弱势群体的安全，比如为盲人和视力受损的残障人士设计触感提示装置，如高低不同的路面等。

Human: 举例说明AI技术在交通信号控制领域的应用现状与前景

AI: AI技术在交通信号控制领域的应用已经十分普遍，用于实现自动化的信号控制。例如，可以使用AI技术来实现智能交通系统，根据道路实际情况调整交通信号，并向车辆或行人发出警告信息，以确保交通安全。在未来，AI技术将在交通信号控制领域发挥更大的作用，为城市交通提供更多高效解决方案。 

Human: 有具体的成功案例吗？

AI: 是的！有很多成功案例。例如，国内某市实施了AI算法辅助信号控制，智能调度系统可以基于道路交通情况实时调整信号灯，并及时响应交通状况的变化；此外，美国在洛杉矶机场的实验室也使用了AI技术，将洛杉矶机场的相邻道路的信号灯连接起来，实现了自动调度、路口调度和流量管理。

Human: chatGPT在交通控制领域有哪些应用前景？

AI: chatGPT在交通信号控制领域具有广阔的应用前景，例如，可以使用chatGPT来实现自动调度，根据道路实际情况实时调整交通信号；也可以使用chatGPT来检测驾驶模式，以避免违规行驶。此外，chatGPT还可以分析车辆和行人的行为，及时发出警告提醒，以确保道路交通安全。

Human: 谢谢你解答

AI: 不客气！有什么需要我帮忙的吗？

后记：同样的关于黄灯的问题，我把同样的问题用英文问了AI，读者可以对照前面中文对话的AI回答，看看有什么不同？（聊天记录如下）：

Human: When the traffic signal is yellow, is the vehicle allowed to enter the intersection?

AI: When the traffic signal is yellow, the vehicle should proceed with caution. It is not recommended to enter the intersection if there is not enough time to safely do so.

结语：也许未来某一天，人工智能会帮（取）助（代）我们完成很多工作，但到目前为止，AI对专业问题的深层逻辑理解还有很大的欠缺。一方面，人工智能就像一个刚刚进入这个专业领域的新学生，还要通过不断向人类学习，被人类反复训练才能不断成长，我们每一个从业者就是AI的老师，我们的每一次表达，每一次知识输出都在无形中影响着AI的成长；另一方面，下一代人类从业者也必然会从AI那里获得知识，受到AI的影响；所以，我们对专业的理解和认知可能都会被一代代强化、放大，无论正确的还是错误的。

未来我们会得到一个什么样的AI？每次想到这个问题，总有一种不寒而栗的感觉，这恐惧不是源自AI，恰恰源自我们自己。