随着互联网的发展，越来越多城市的公共机构开始或已经建立交通领域开放数据门户，纽约、巴黎、伦敦、多伦多、马德里和新加坡等六个城市就是其中的典型代表，但每个城市的开放数据类型和开放策略却又不尽相同。

随着互联网的发展，越来越多城市的公共机构开始或已经建立交通领域开放数据门户，纽约、巴黎、伦敦、多伦多、马德里和新加坡等六个城市就是其中的典型代表，但每个城市的开放数据类型和开放策略却又不尽相同。

2016年7月30日，国家发展改革委 、交通运输部发布《推进“互联网+”便捷交通 促进智能交通发展的实施方案》的通知 ，要求实施“互联网+”便捷交通重点示范项目。其中，在政企合作方面，提出综合交通出行服务及大数据应用项目，要求融合交通主管部门和互联网企业的出行信息数据，完善综合交通出行服务信息开放云平台；制定综合交通出行服务开放数据目录清单；开发基于云平台的综合交通出行大数据决策支持接口；加强与交通信息服务企业的合作，支持各类社会主体基于开放共享数据开展综合交通出行服务产品的创新应用，为交通服务提供决策调度的支撑；以企业为依托，建设共享共用、服务公众的综合出行信息平台。

一、开放数据比较

纽约、巴黎、伦敦、多伦多、马德里和新加坡等六个城市分别在交通主管部门网站、交通运营商网站或城市开放数据门户上开放了交通领域公共数据，主要包括公共交通（公交、地铁、火车）、城市道路、公路和高速公路、自行车道以及人行道交通状况等方面的数据。

经过比较，可以将六个城市开放的交通领域公共数据分为四大类：一是描述类数据，包括公共交通网络运营商名称、价格、交通工具类型、时刻表等；二是地理定位数据，包括车站位置、停车点、公共交通线路等；三是统计类数据，包括公共交通工具年度和月度发车次数、进站次数等；四是实时数据，包括监控图像、公交时刻表、公共交通即时速度等。

（一）开放数据总量

图1将六个城市交通领域开放数据总量进行了比较，其中横坐标表示开放数据总量，纵坐标表实时数据数量，球体积表示开放数据可访问程度。开放数据可访问程度表示的是，数据是否可通过网站即时查询（如在巴黎），或通过申请或许可查询（如在马德里、多伦多）。

图1   各城市交通领域开放数据总量比较

（二）开放数据类型比较

图2比较了六个城市开放的公交、火车、自行车、汽车和船舶五种交通工具的数据集。可以看出，并非所有城市都完全开放了四种类型的数据，部分城市对某些数据类型极少开放甚至完全没有开放。其中，新加坡、伦敦和纽约开放数据较多，而巴黎、马德里和多伦多仍有所保留。此外，所有数据类型中，描述类数据和地理定位类数据最为常见。

图2   各城市交通领域数据集类型比较

巴黎开放的16个数据集中，描述类和地理定位类数据占多数，而统计类数据和实时数据则较为鲜见。其中，地理定位类数据共有9个，包括市区建筑定位图、交通运输网络图、街道图等；描述类数据包括公共交通工具理论时间表等；统计类数据比较零碎，主要有地铁年度人次和季度空气质量等；巴黎是唯一没有开放任何实时数据的城市。

马德里的开放数据极少，仅有十几个数据集，其中两个为公交的实时数据，且鲜见实时数据、没有任何统计类数据。

纽约开放的数据集总量最大，但缺乏描述类数据（这也许与此类数据已在其他渠道广泛传播有关）。

多伦多开放了23个数据集，数据集类型多样且所有数据集均带有许多描述信息，包括停车位、自行车交通网络、公交网络图、月度和年度高低峰期人次统计数据等。但实时数据仅3个数据集，分别是自行车实时情况、公交实时时刻表和交通状况实时图像。

新加坡是开放数据最多的城市。与纽约和伦敦不同，新加坡开放的主要是道路交通状况和公交网络方面的数据，开放的实时数据主要与道路交通状况有关，如即时速度、高速公路实时监控图像等。此外，新加坡还开发了城市交通网络实时应用程序。

总体而言，交通领域开放数据主要有描述类数据和地理定位类数据，统计数据较少，而实时数据则更鲜见。实时数据主要与公交和道路交通状况有关，其中，公交实时时刻表和交通监控图像最为常见。

（三）实时数据比较

在四类数据中，实时数据对应用程序附加值贡献最大，如开发预测交通状况的应用程序应优先选择实时数据而非描述类数据。

图3   各城市交通领域实时数据比较

从图3可以看出，六个城市的实时数据的总量都比较少，具体到每种公共交通工具的数据更加有限。总体而言，数量最多的是与公交网络状况相关的实时公交时刻表数据，其次是与交通状况相关的实时交通图像数据。

二、交通主管部门开放数据策略比较

每个城市的交通主管部门对开放数据的策略各不相同，主要可分为三种类型：

（一）无条件开放原始数据，鼓励市场创新

伦敦交通局与纽约大都会运输署希望市场能利用其开放的原始数据生产附加值，因此在其开放数据门户上的数据随时可用、访问简单、未经过处理、自由访问且无法律约束。伦敦和纽约由此有力促进了相关应用程序的发展，而交通管理部门也同时从中获益。

（二）开放部分数据，提高数据附加值

新加坡陆路交通管理局不仅对部分交通领域公共原始数据处理后进行了开放，还同时推出了该部门开发的相关应用程序，并在其门户网站上创建了第三方应用池平台供用户选择。此外，该部门还开放了部分实时数据。

（三）采用收费模式开放数据

一些部门对开放数据持有疑虑，担心数据潜在价值外流，但又对提高数据增加值方面的投资有所犹豫。巴黎就是这样的例子，法国交通管理部门没有开放任何实时数据，也没有开发相应的应用程序，巴黎用户仍无法像伦敦和新加坡的用户一样享受此类服务。但同时，法国交通管理部门提供了收费的交通领域公共数据，还有部分运营商（如Transdev）利用自己采集的数据集推出了相关应用程序。