从2005年开始，贵阳公交就已经实现了GPS智能调度系统，可自动报站、智能调度、车辆运行轨迹回报，是全国最早实现公交信息化的城市。

从1951年到2020年，贵阳公交集团已经经历了69年的风雨岁月，如今，贵阳公交已发展为拥有从业人员近万人，资产总额为46.84亿元。运营车辆3929辆（含出租车985辆），运营线路236条，线路总长度3861.08公里，线网覆盖贵阳市及周边六区、一市、一县的大型国有企业。

“从2005年开始，贵阳公交就已经实现了GPS智能调度系统，可自动报站、智能调度、车辆运行轨迹回报，是全国最早实现公交信息化的城市。”贵阳公共交通（集团）有限公司运营服务部部长王清东对赛文交通网回忆贵阳智慧公交的建设历程。

“目前我们正在进行公交大脑的一期建设，初期目标是搭好信息化骨架。”王清东表示，基于人脑的传统交通调度，已无法掌握和统筹出行的各种信息，导致运力投放不精准、排班计划粗放、线网布设不均衡等，无法做到协同、精细、高效、实时，运营成本降不下，服务水平提不高，无法满足公众出行需求。

贵阳公交大脑的一期建设内容包括新建公交大数据资源中心、新建公交基础设施协同管理系统、新建公交决策支持系统、新建公交智慧排班系统等。

公交大数据资源中心

根据生产运营管理的需要，贵阳公交集团前几年建设了多个信息化系统来提升管理水平，但系统在使用过程中数据层面存在系统之间相互独立，没能做到互通互联，并且各系统的数据标准也并不统一，严重阻碍了基于多维度海量大数据融合的智能应用。

此外，有些系统随着数据量的增长，现有数据库已经达到瓶颈，容量、查询性能都无法满足要求。

基于此，贵阳公交大数据资源中心的主要功能是接入、清洗、存储各方数据，并逐步汇集现有系统的数据，包括公交智能调度系统数据、IC卡系统数据、加油加气系统数据、贵阳公交APP等数据，以便为应用系统提供数据服务。

大数据资源中心在获取硬件设备数据、现有应用系统数据和第三方应用系统数据后，通过数据服务、数据库访问等方式向数据订阅方提供数据，可以处理非实时的数据或实时的数据。

公交基础设施协同管理系统

公交基础设施协同管理系统主要功能包括以下几点：

• 对公交站点、线路、场站、专用道属性编辑、位置可视化编辑；

• 表格方式对站点、线路、场站、专用道的属性进行读写操作；

• 在地图上通过点击操作，以点、线、面等方式直观编辑站点、线路、场站、专用道位置，自动计算站点方位、路侧方位；

• 可通过输入经纬度的方式直接定位编辑站点、线路、场站、专用道；

• 公交站点、线路、场站、专用道查询、数据导出：对站点进行各种属性的组合查询，导出查询结果。

公交决策支持系统

通过接入、清洗公交GPS、电子支付数据、线路运营调度数据，并根据线路、站点空间位置数据，建立地面公交客流处理模型，对公交线网、公交线路、公交站点客流等进行计算，分析上下车站点、人数，分析换乘，分析公交出行OD实现客流规模统计分析，实现对全市公交客流、分区客流、断面客流、具体线路客流、具体站点登降量的统计分析。

进行空间分布统计分析，实现各行政区之间客流发生吸引量统计；时间分布统计分析，实现对全市公交客流、分区客流、断面客流、具体线路客流、具体站点登降量随时间变化曲线的统计；为公交出行特征分析、公交运营政策制定、公交线网优化等提供依据。

公交智慧排班系统

公交智能排班系统，是为指导车队和调度人员更科学的对线路进行运营和调度而开发的独立模块，也是对数据应用效果最直接的体现，目的是使车辆的发车能够与实际的客流需求更加匹配，减少运力浪费和避免运力安排不合理。

“进行智能排班，首先要通过大数据分析得知线路客流的时间分布规律的统计；然后利用机器学习算法预测需要排班的日期的客流情况。对线路的运营时间也要做同样的处理，即需要历史的周圈时间的时间分布规律的统计以及相关的预测。”

王清东告诉赛文交通网，在以上预测的基础上，则需要根据配车数、停车场地等约束计算生成发车时刻表。生成的发车时刻表要符合客流的需求，即人多车密和人少车稀。同时生成的发车时刻表也要和车辆的运行相匹配，即发车时刻表首先要能够执行。

然后是发车时刻表及配车数计算班务计划表。班务计划包括上下行的发车时间、发车间隔、往返时间、去向和回向在途车辆、去向和回向待发车辆等信息。

通过大数据分析和机器学习算法得出的班务计划在时间上更符合实际需求和运营情况，便于调度和管理人员提前安排运力资源，避免了人工根据经验制作班务计划表可能带来的发车不合理的问题，减少了工作量和运营成本。

王清东强调：智能排班的下一步是在班务计划表的基础上自动生成车辆安排计划，即对参与运营的车辆的具体执行班次做一个合理安排。使车辆科学地进行加气、充电、运营等，提高车辆利用率，而且能够使计划和实际需求更切合，也有助于调度和执行人员更好的落实班务计划，减少人工干预。

小结

在建设公交大脑之前，贵阳公交其实已经存在信息化的基础。

“原有的这些系统都是独立存在的，现在是将这些独立的系统集合到公交大脑这个平台上。”

王清东表示，近几年贵阳公交正努力建设较为完整的公交大数据应用基础系统。包括升级智能调度系统，增加客流统计、人像识别、CAN总线等接口，全面提升系统数据传输功能，完善数据收集渠道，实现车辆的智能化调度等；试点安装测试人像识别客流统计和驾驶行为识别系统，为加强安全管理，科学实施调度提供了依据，并升级车载POS终端，拓展支付功能，包括支持扫码支付、手机NFC刷卡等。

公交大脑建成后，贵阳公交管理即可形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的资源配置机制，打造高效便捷、安全舒适、经济可靠、绿色低碳的出行系统，实现精准管理、主动服务。