腾讯愿意把社交生态、内容生态、服务生态包括合作伙伴等各方面一起融入到交通的大洪流里面，通过人、车、路的智能网联服务将我们和用户、企业和管理者连接起来，让整个世界能够更加精准平滑的智能连接。

随着大数据、5G通信、人工智能、区块链等新技术发展，以及与交通行业的深度融合，十四五期间交通行业将进入一个数据驱动、智慧赋能、转型升级、融合发展的新阶段。

在这关键的一年，为了促进京津冀区域政、产、学、研、用等部门之间的交流和协同发展，10月23日，由北京市智能交通协会主办，赛文交通网承办的以“新基建 新交通 新协同”为主题的京津冀智能交通发展论坛暨2020年北京智能交通大会在北京成功召开。

在全体大会上，腾讯自动驾驶总经理苏奎峰进行了主题为“腾讯自动驾驶助力智慧交通建设”的演讲。

以下为苏奎峰的演讲实录，赛文交通网进行了不改变原意的整理，有删减。

对腾讯自动驾驶而言，相对来说整体的业务布局并不庞大，而是聚焦于一些特定的领域，比如自动驾驶的开发与运营云平台，用数据驱动的方式让自动驾驶快速的落地；比如模拟仿真平台和高精度地图平台，为未来的交通做更精细的感知、治理、推演以及辅助决策；比如感知、决策规划等核心算法方面也做了大量测试工作；比如以开放的姿态和测试场、垂直产业、研究机构、政府机构等进行合作，共同推进行业发展。

另外，我们更多的是通过汽车渠道获取数据，进而利用数据提取各种各样的交通场景，然后进行分析、评测、仿真测试等等，最后形成数据驱动的自动驾驶技术。

同样，路上移动车辆的数据，在交通治理中也会发挥更大的作用，它是动态的数据，不光是自动驾驶的车辆，现在很多车都带有摄像头，移动车辆回传的数据都能作为实时感知路况信息的回传点，基于动态实时的数据，我们在进行交通分析时，比传统的数据或者互联网的海量数据，精准度要好得多。

有了数据底层的技术，云端仿真的技术也要继续探讨，我们更希望看到如何能将现实的物理世界和云端的数字化的世界进行联动并打通，进而结合交通的场景做具体的应用。

从我们的视角来看，灯杆、激光雷达、信号机、RSU、5G基站、自动驾驶车辆、智能网联车辆等感知设备以及移动设备共同构成了底层物理世界进行数字化的基础，

基于当下快速发展的5G通信技术，云端构建的数字孪生和其他环节得以打通，所以说数字孪生不单纯是构建一个可视化的终端系统，更多的是基于网络化的通信链路，将现实世界和虚拟世界打通。

同时，路侧终端以及移动终端等各种感知设备的数据开始上传，真正的实现数字孪生和现实世界的交互，这也是今年科学推出10个创新技术突破点之一。

在交通领域，我们更需要现实世界的数据，进而在虚拟的世界里进行数字化，然后进行干预推演，最终得到决策规划的结果，这就是整个链路过程。

我们也和车厂一起做的一些工作，将路侧的信息进行仿真化，环境背景在前期重构出来，而路上看到的所有动态信息都靠车端的实时感知数据将虚拟和现实连通。

在连通过程中，假设路端的卡口、摄像头监控上有一些信息，就可以实时地将信息映射成虚拟仿真的信息，但是只做一个映射没有任何意义，和传统的监控没有任何区别，无非是说把监控的摄像头转化成了虚拟的环境，所以必须再转换。

下一步，从视频的监控里面抽取交通图进行参数化，然后进行干预，干预以后，假定某一辆车出了问题或产生特定的一些场景的时候，就可以进行预测，最后做出更精准的辅助决策。

我们相信，在这些技术基础上，与在座的同行们一起把技术和交通领域的更多应用思考融合在一起，使自动驾驶领域再上升一个台阶。

我们刚才讨论的很多是自动驾驶怎么去用或者自动驾驶的问题，从我们的视角来看，自动驾驶的技术本身就是为了解决交通的问题，自动驾驶所具备的一个很大的价值就是能把驾驶员变成机器人，降低人的不确定性，进而解决交通问题。

反过来说，自动驾驶可以带来更大的价值，也需解决几个关键的安全问题，首先是车本身的安全，还有交通参与者的安全，包括感知终端的问题也需要解决。

过去，我们只能通过固定的传感器和设备去获取数据，未来的自动驾驶，将从大量在路上跑的移动终端中获取数据，这些数据也能辅助进行交通治理以及精准服务，我们仍需继续努力。

随着各类的技术发展，包括车路协同的发展，未来交通将是虚拟和现实两个世界的交汇融合，交通是真实世界的连接器，互联网新科技是虚拟世界的桥梁。

腾讯对此的理解主要体现在未来交通的四大理念上，一个方面是我们现在构建的平台，数据的主要作用不仅仅是应用于交通，也应用于政务，应用于其他方面，进而作为城市的基石，数据本身就可以具备孪生的基础，有了数据后将其结构化，进而体现其价值，进行各方面的治理工作，单纯的数据是没有意义的。

所谓的智能网联，是指将更多后台服务精准的推送到用户面前，其实不管是数据或是服务，都需要大家一起去构建一个共同治理的生态体系，所有的生态一定是共创，不是独家的，需要大家协力发展。

对腾讯来说，我们对全民的触达大家都有共同感受，很多信息包括交通的信息，我们都可以来去做一些精准的推送，因为大家都有微信，我们也可以更精准的推送一些紧急信息，包括数字孪生、交通场景等等，都可以通过技术进行应用拓展。

腾讯wetransport是支撑建、管、营、服务的交通行业全生命周期解决方案，需要基于坚实的数据底座，对海量的政府交通数据和企业数据，包括各类数据进行多元数据的汇聚分析，助力政府交通管理部门解决交通拥堵、物流效率和道路安全3大难题。

腾讯未来交通是通过5大基础设施、5大核心引擎、3大能力平台、3大泛在生态，来支撑人、车、路、网、云融合。

腾讯的智慧交通新基建体系以支持车、路、云、网 、民的全链路服务为目标，分别基于云，边，端提供服务。

首先，在端侧，面向自动驾驶，网联驾驶及终端用户提供服务，在边侧，重点提供网联化AI感知及边缘计算能力，在云侧，以交通云控及大数据为主要服务能力。

上述体系包含五大核心引擎及三大能力平台。

具体来说，五大核心引擎包括V2X数据交互引擎，高精差分服务引擎，信息安全引擎，交通大数据引擎及城市级仿真引擎，三大平台包括车路协同边缘计算平台，自动驾驶云平台及交通云控平台。

对腾讯来说，我们希望能够结合行业的数据和腾讯各方面的数据，助力整个行业的发展，构建更多交通应用的实际场景，把我们所擅长的信息安全、数据服务、社会协同、各类技术等等在各个维度上融合到交通产业发展中去。

未来的交通是以人为中心、服务人民、提升效能，基于腾讯的C端触达优势，可以将交通数据链路打通，和用户建立更强连接，帮助政府更好地服务民众，建立交通信息全面触达民众的能力，从而不断增强人民的获得感、幸福感、安全感。

腾讯愿意把社交生态、内容生态、服务生态包括合作伙伴等各方面一起融入到交通的大洪流里面，通过人、车、路的智能网联服务将我们和用户、企业和管理者连接起来，让整个世界能够更加精准平滑的智能连接，进而服务人、服务于社会。