6月19日，2018世界交通运输大会在北京举办，在高德专场分论坛上，阿里云机器智能首席科学家闵万里发表了主题演讲，他认为，在交通领域，智能在端，智慧在人。

6月19日，2018世界交通运输大会在北京举办，在高德专场分论坛上，阿里云机器智能首席科学家闵万里发表了主题演讲，他认为，在交通领域，智能在端，智慧在人。

阿里云ET城市大脑正式宣布向与城市治理有关的全部生态参与者开放平台AI能力。闵万里提到，城市大脑更多地承载了开放创新的使命，希望汇集交通行业力量一起探索，致力于用新技术和新视角审视交通行业的发展空间。

本文根据演讲实录整理：

今天希望大家能记住一句话：我们在过去两年对城市大脑的实践证明了一种可能性——把正确的算法和充分的算力嫁接在公共资源数据上时，沉睡的数据会被唤醒，上班的路也会更加畅通。

今天讲的主题是开放，我们希望有更多的人来探索更多的可能性，普惠就是让更多的老百姓得到更好的服务，下面我给大家做一个关于“过去2年城市大脑是怎么炼成的”主题分享。

前期我们讲了“互联网+”跟高德息息相关，今天我们发现“互联网+”不仅是模式相加，还是技术相加。

我们讲“互联网+交通”的时候大家都说：做了一个APP就智能了？今天来看还远远不够，如果将目前的互联网技术深入的植入到数据底盘当中，那么我们有可能预见的是10分钟的路况，20分钟后路口灯是红还是绿，怎么把事后诸葛亮改为未卜先知呢？

所以我们提出了互联网+信号灯、互联网+公共服务，更重要的是创新。

（如图）这是2年前，8月31日，在广州天河用高德数据和阿里云数据发现这些区域中哪些地方红绿灯不合理，最后告知应该加大多少力度最后的结果。

我觉得互联网技术应该可以在交通中做不少事情，所以才有了在杭州、苏州的实践。

还是讲讲信号灯，一个小小的灯走了100多年，今天我们不挑战他的权威，挑战他的智能。信号灯从出厂第一天起，他的智能（IQ）可能就被写死了，但是今天我们讲与时俱进。   

互联网数据对比传统信号灯的优势，今天我们看这个信号灯是近视眼，只看到眼下，只看到刚刚发生的事情。而高德在天，你的APP每次动一下，谁在动，只要你开了车，就知道南来北往的人从哪里来到哪里去将一目了然。

看得见，想的远，自然比别人做的多。

所以我们做互联网+信号灯，对比传统只用传感器，预见性就更强，因为它可以清晰地感知到还有多少车在上游路口将要过来，这种以空间换时间的优势，说起来容易，做起来很难。

设想一下，如果在广州海珠区，每个路口提前预知将要来到的车流，基于未来的路况和需求进行调配的时候，这个计算量是无与伦比的，为什么到2016才实现，因为技术计算能力的缺失，阿里云今天开始将往这个方向去看这个事情，因为有了数据底盘。

今天城市大脑公共服务版发布，体现两个方面，一个上行，一个下行，互联网APP数据上行是数据源材料之一，加上交通数据，当原材料更加丰富的时候，你需要更好的配方和加工方法生产出更加优良的产品和商品，所以我们需要更好的技术，就是互联网技术，数据技术，双向通道，两者的结合有可能找到一些新的途径。

比如信号灯优化配时，我们信号灯优化从单点开始，现在开始做区域优化，是以数据底盘作为支撑。

今天很骄傲的跟大家分享一下，我们在杭州和上海做的城市大脑当中，对视频全量实时计算，不是事后抽查。在杭州做到了主动预警、主动发现，以前是巡检在控制台，现在我们做了全景在线，准确率95%以上，数据的完整就使得创新成为可能。

如果ITS交通系统不挑食，既能处理视频当中的非结构化数据，甚至APP数据，才能长出很强健的智慧体，不挑食还要能消化，比如如果你发现了有这么多视频，但是无法实时处理，最后相当于睁眼瞎，看而不动，看而不动的就是熟视无睹，因为计算能力不够，消化不了。

但是今天再不是这样的情况，有了云计算，有了数据底盘，可以20秒内主动发现每个视频当中的情况，达到95%的准确率。

今天我们从不一样的角度看一个问题，在过去几十年，我们交通是从工程化角度进行构建，从物理模型对城市进行建设，但是今天我们利用数字化手段进行抽象处理，城市是一个网络，如果把它想象成一个网络云，很多信息流的处理变得顺其自然，因为在互联网当中，我们天天处理网络流量，城市的网络一模一样，路网上有流量和车速。

假如有这样的关系，有一些小公式出现，那我们今天求解什么问题，求解网络结构上最小的子网，找到关键路径，所有的控制节点下手的地方不需要在全程下手，只要在关键路径上正确的时间以正确的控制力介入，就有可能把上游的拥堵给控制在最小的范围之内，所以要回答的问题是在哪些路径，在什么时间段以什么样的力度进行介入，关键路径的发现。

这套技术在互联网当中，包括在很多其他水力学当中，只要是个网大家一直在用这些理论基础。

今天我们把它嫁接到城市交通当中来，再结合云计算实时处理能力，以往这样的一个想法是有的，为什么不敢做，就是因为这样的结构解析，计算量非常大。

如果大家看到我在2011年发的文章当中，对计算复杂度做过评估，那时候提出望“数”兴叹，那时候一个PC机还是非常贵的，基本上无法承受计算成本。但是到了2016年，阿里云的出现，这一切变得不再难，问题迎刃而解了，连一个小白用户在很短的时间内，都可以得到超量的计算能力。

我们讲城市综合治理，今天我们不能只看信号灯，不能只看路边的交通，还有轨道交通，还有海陆空、水运、空运等。我们发布过航空大脑，是对机场的调度，这一切只要有流动的数据流，有数据流的地方就是大脑一定要去看的地方。

今天我们把这个逻辑彻底讲清楚，这里讲数据底盘，数据来自哪里，城市的一举一动都有数据产生，数据有可能有价值。但是今天的数据跟石油不一样，石油是不可再生资源，但城市数据时时刻刻都在产生新的，这是一个数据通货膨胀的年代，所以数据价值转眼即逝，我们应该释放它的价值。

这才是数据真实的价值，我们做出了全球首创的一路绿灯，在杭州萧山区。

当救护车快到下一个路口的时候，我们做到提前10秒钟或者提前20秒钟变绿，清空前面堵的车，使救护车到的时候道路是空旷的，感觉像是VIP车道，享受元首的待遇。

整个绿色通道的产生10秒钟完成，然后配时方案同时下发各个路口。以前在一个信号灯上加一个摄象头，感知救护车到来了，我们现在没有加，现在是智能在端，智慧在人，我们做整体的优化，给救护车全程绿色信息通道。

最后总结，技术方面，我们创造了实时的弹性绿波带，任何OD直接通过，任何时候，不管是直线还是曲线，我们能够创造一个全程绿色生命通道，可以是救护车，也可以是消防车。

这种可能性，已经跑了十个月，从去年8月份上线到今天，我想它证明了一件事情，不管信号灯的权威性还是什么，不管存在多久，曾经是多么的合理，但是在新技术面前，在老百姓对美好生活向往的时候，我们一定有机会用新技术和视角重新审视它的发展空间，没有一成不变的金科玉律，这是我们用数据底盘，用高德数据，用线圈交警数据，用阿里云计算能力做出来。    

其实整个大脑练成是在2015年9月25号，在浙江首次上线，全球最大范围的实时路测，给老百姓在国庆节的出行，提供了一个实时路况预报，告诉他们哪些地方持续拥堵，并滚动分析。

后来我们发现这个理念和技术加上公共数据资源是可以得到一些新东西的，才会有大家看到后面的主城区和萧山区，包括苏州的实践。

证明了用既有的数据资源加上硬件上的0投入，没有买任何新的硬件，没有增加新的探头，纯粹是从软上面着手，得到了这些百分比的提升，或者缩短了几分钟的拥堵时间。

那么，大脑到底是怎么练成的？我觉得今天更重要的一点，希望有更多的人跟我们一起打造类似前面那样的全球首创的案例，开放创新是我们的使命，像去年11月15号，科技部授牌四家人工智能开放平台，阿里云的城市大脑就是其中之一，这个开放创新不是说说而已，今天我们真实的落在了这样的架构上。

大家可以看到一体化计算平台显然是我们特别擅长的，还有数据平台，阿里巴巴有大数据能力，而且在电商当中得到了沉淀，今天把这个能力对外界释放，到数据最密切的交通行业当中，这两层是我们最擅长的。再往上面就是应用智能平台，我们希望有更多的生态伙伴跟我们一起打造类似绿色生命通道的案例。

今天中国人口密度和数据密度几乎成正比，当一个系统，某一个资源密度超过临界点的时候，应该就是价值爆发的时代，这个催化剂就是计算，当有这些算力的时候，化学反应自然就会来。

还有我们的数据资源平台，给大家分享一下我们做的独家首创的数据，包括城市模型，全部从电商当中提炼出来的方法论和产品，这些方法论现在已经成为了产品，已经在城市大脑中用起来了，在上海、杭州、萧山和苏州都已经落地。

我讲生态，很重视应用算法这些数据和平台，像业务这一层，我们对所有都是开放的，归根结底所有数据都是大家的，取之于民，用之于民，我们跟大家一起做这样的事情。

这样的理念在国外也得到了验证，今年1月29号在马来西亚吉隆坡，我们把城市大脑落地在首都吉隆坡280多个入口，这是新中国历史上，为数不多的纯技术出口案例，我们没有卖任何一个摄象头，没有卖任何一个硬盘，我们卖的是代码，卖的是方法论。

所以当我们“一带一路”或者我们参与世界经济体，以往是中国制造，是卖商品，今天我们卖的是智慧的结晶，甚至就是我们的一些窍门。

我们在马来西亚落地的城市大脑，属于城市创新平台最佳实践。

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