城市智慧交通科技创新与实践

2013年7月25日，由国家道路交通管理工程技术研究中心及武汉理工大学智能交通系统研究中心的支持举办、南京市智能交通产业协会和智能交通管理杂志社联合主办的首届中国城市智能交通管理暨科技创新论坛在南京成功召开，本次论坛以“提升科技应用水平，助力交通安全管理”为主题，来自管理部门、科研院所、企事业单位的近30位代表进行了精彩的演讲。

南京市交管局科研所所长顾怀中进行了名为《城市智慧交通科技创新与实践》的主题发言，以下是发言实录。

顾怀中：尊敬的专家，各位来宾，首先感谢这次会议论坛给我这个跟各位交流的机会，在座的有的老朋友，有的也是新朋友，有的甚至从深圳而来，这次一个是我把我的PPT内容做了更新，我想重点跟大家做一个探讨，如果大家感兴趣的话可以举手，我这次不是做演讲，我是跟大家做一个交流，我倒很想通过这个交流我们可以碰撞一点火花出来，在这样的背景出来，我们的企业、院校、管理部门怎么做，这样我们就感觉很有成就了，我就想，题目是这样的，PPT也在这里，重点跟大家交流，不是一个PPT内容，我想把我这段时间，一些思考想通过这次论坛跟大家做一个沟通，如果说在座的企业、教授的，各位领导对我这个交流过程中还有什么想法，我们会后我也留了一个通讯方式，在会后可以做交流，我们希望通过这样的一个云计算为代表的，以互联网、还有大数据新的科技带动我们交通管理事业，像这个主题一样的，提升我们的科技应用水平，管理水平。

第一个我为什么要选择这样一个云计算比较时尚的话题，这里有一个大背景，大家看到了大数据，是大家关心的，云计算是前两年大家关心的，再往前面几年就是互联网，所以我这样的大背景是在物联网、云计算到大数据整个新的高新技术发展情况下考虑我们的智能交通管理系统。我感觉到现在我们国内把这三大新技术，我个人的理解，他们之间有着密切联系，我初步定义这个可能不准确，可以做探讨的，其实我认为物联网应该是我们智能交通管理一个承载的载体，是这样的基础层面上面的，云计算应该是智能交通里面，它的各个方面，包括系统、数据，识别协调的这样一个战略层面上，09年提出来大数据，大数据是什么，是基于我们个性化管理，出行者个性化需求的处理，所以我不知道这样能不能把我的意思表达清楚，我认为这三个新的技术应该是一个有机的整体，可以为我们智能交通管理所服务，形成这样的一个关系，所以在座的各位，大学里面的一些教授，可以做一些研究，我感觉这三个技术方面的整合，国内做得比较少，大家都在一个方面做，有了这一个，我就把我的考虑的，一个是物联网这样的概念，物联网这样的概念在我们智能交通管理当中，应该是由哪几个方面可以做深入的发展，现在通常讲的物联网，到我们交通管理，就是人、车、路、环境，这样的一个网络，我们讲的是车控中心、车路中心，这里面亲还有一个关键的问题，就是人怎么跟这个网络连接，人在这一个物联网里面，在这个车联网这样的网络里面怎么来表现，人怎么来获取这个，这个网络怎么获取人的信息，这里面也是我们现在很重要的一个，在运营过程中，不是十分关注的一个问题，其实人作为一个交通的主体，也是我们交通的目的，史教授多少年就讲了，交通目的是解决人的移动，物的移动，至于物联网的智能交通管理，确实把人这样一个主要的概念去掉了，所以我们有没有可能在这一个，目前这样的技术当中，把人加入物联网的概念里面。至少说我要把我的驾驶的能力，因为每个人驾驶的能力，包括对环境反应能力都是不一样的，都是我们物联网里面缺少了这样一个，这个物联网是不全面的，所以我们有没有可能做一次探讨，把人的行为特征、行为能力，把它做进去，真正形成这样的一个网络。

另外还有一个要处理的，就是这样的物联网，我们的自动驾驶，在车联网当中是怎么样一个角色，这里面也有很大的变化。所以这里面也有很多，这是一个，环境的检测，怎么为我所用，怎么来提高我们交通安全性，还可以再做一个分析。还有一个北斗，大家现在都关注的北斗的应用，北斗在智能交通管理当中，应该是很重要的一个手段，所以我们不能把北斗仅限于用来代替GPS，如果代替了就不是真正的智能交通了，我感觉到北斗是一个感知车、感知路，感知人作为一个整体考虑的。这样的一个进度，有这样的空间方式，我们怎么样利用，在这方面，如果有感兴趣的企业，可以做一些考虑。另外大数据方面，我感觉到也可以做一次分析，这里面有几个方面的建议，可以供大家做一次探讨、分析。一个是智能交通基于大数据，改成特定对象的数据服务了，讲得很简单了，在电子警察里面，对交通管理来说很多是废片没用的，比如说对我们的行政，对治安处理，或者对我们在座的这样的一个，你们这个企业，通行规则，都可能是一个重要的资源，我们要针对不同的这样一个服务对象，利用大数据的方式，把人认为是不需要的，或者是废弃的这样一个资源怎么样利用，大数据在这方面要发挥作用。

第二个大数据可以作为一个，我个人感觉，我们现在道路上布满了监控，南京还有500多个点的320，还有电子警察，还有其他的基于手机的方式，很多的这种信息，我们能不能根据你的驾驶人，你的通行的特性，特性的喜好，你在通行这样的需求，我来做一次个性化的服务，甚至可以在这个通行的需求里面可以进行一次深度挖掘，我想在这里面，大数据也有很大的应用机会。

第三个，大数据里面，可能需要的，就是一种驾驶行为，具体到个人的一种驾驶行为的建议。比如说每个人的驾驶特性，有的人喜欢靠车道右侧行驶，也有可能靠左行驶，我们可以基于大数据的分析，可以给你这种安全驾驶的建议了，所以我讲的，这个又正好跟物联网有关系，把人的特性加进去，所以才能做这样一次分析，所以大数据在智能交通里面有很广的应用前景。云计算在座的各位已经很了解了，已经出现了很长的时间了，我这里面可能也有，可以有几块要做的，一个是路口的应用，一个是云计算在智能交通管理，首先我个人认为可以做很重的一个点，在路口做，现在路口的设备很多，包括信号控制、诱导、电子警察还有其他的监控等等，很多，但是我们现在通常都是把数据传回中心以后，再返回到路口，但是我们路口，如果刚才所讲的大数据这种个性化的服务，把路口这样的能力，做一个充分的发挥，在这个路口这样设备基础，应该是基于云计算概念进行处理，应该是把各个系统的数据在路径处进行融合，把他们相应的技术能力，进行处理，我们大家很早之前关注的交叉群的控制方式，所以我感觉在路口这样的一个层面上面，云计算有它发挥的空间；第二个，可能是精细化的信号控制，我们现在的信号控制，基于流量了，如果说我们有了北斗，有了物联网，知道每一个车辆具体位置，要基于具体的车辆位置进行我们的高效的控制方式，我估计可能是我们不远将来的梦想，完全可以做到的。所以在座的各位企业，如果你们愿意来做这样一次研究，甚至可以在全球上面做这样一种点线控制模式，包括史教授做信号控制也是老前辈了，我感到这个方向，还是很有这种诱惑力的。退一步讲，不要路网上具体的位置，我现在利用手机可以知道区域里面车辆的一些数据，我进行信号控制，控制的效果就会很好，我感觉到这个信号控制预测的空间、时间扩大了。所以这里面我感觉到还是有好多事情可做的。

第三个云计算方面的应用，可以应用交叉口交通违法的干预，这个PPT里面我有一个描述，，我认为这个全面的概念是什么呢，现在的违法，要么现场执法，也是受干预的，我非现场处罚也是事后干预，能不能从这个违法行为发生之前，不在发生过程中进行这样的干预，就是全程干预，减少我这样交通违法发生的可能，另外也提高可行性。基于云计算这样的背景下面，我们感觉到这样的方式是可行的。另外还有一个，我提到的云计算这样的方面，就是驾驶员，我个人认为，这个提法叫做终身驾驶服务，什么样的设想呢？就是说从你开始报考驾驶证，一直到这个驾驶证不用，比如到你年龄大了，或者你不想开了，你把这个注销，在这个整个过程中我给你提供这样的服务，有没有可能，完全有可能，从你开始学习的时候，好多开车习惯就可以在这里面表现出来，我们倒过来谈，有好多驾驶行为影响了你的违法，我们好多在座的绝大多数朋友都开车的，如果闯红灯了，会说无意的，都不是故意的，其实这里面，我们知道你不是故意的，但是跟你的驾驶特性有关系驾驶特性在你驾校学习期间都已经呈现了，能不能从你开始驾驶的时候，就把你这个行为做记录下来，我就可以给你做一些提示，比如到了夜间你视觉能力可能会下降，同样1.5的眼睛，到夜里面，有不同的差别了。这个跟你的眼睛的特性有关系，所以能不能从驾校开始，我们有些驾驶员考试的时候也是按照这样的需求进行的，把这个档案记录，完全可以为驾驶员终身服务。所以我想这种大背景下面，我把这样一次思路，我这几年的考虑，借这个机会给大家做一个交流。所以我就没有基于PPT讲了，但是我PPT还是要快速跟大家交流一下子，我利用十分钟时间把PPT过一下。

本来想讲的内容，就这些，现在可以跳过去了，我们基于云计算这样框架，我们要把它好好定义，这个在后面还要讲到了，因为物联网出来了，大数据出来了，基于传统的，在这个之前，初步提出了这样一个框架，这里包括云计算的服务，在这里面放到整个框架里面来了，不一定正确，但是我们把它提出来。这是对路口交通远程干预的想法，我把事前干预，事后干预、事后干预，我们提出了两个导向，一个架构，三层信息，五项应用。这里提出来一个公安管理的私有云和公共服务的公有云，这两个要协调好，目前主要有这三方面的应用，对我们南京来说，这是公安私有云里面一些设想，公有云目前阶段来说，应该是差不多的，包括实时信息获取，提供路径诱导，停车服务等等，云计算网络架构五个层面，信息采集层，网络传送层，基础设施层，云计算应用，第三方法信息与业务，汇聚交换层。信息采集也是从宏观到微观的采集，还有出行需求的服务。第二道路网的信息服务，还有交通节点的服务，另外在我们交通管理当中，云计算有这几个方面，一个方面是路网动态关键节点的路段分析，这是关键的，每个城市关键的节点，路段都是公开的，可以用云计算分析出来。第二个基于云计算动态性服务。这个基于云计算停车信息服务，信号控制的研究，智能公交信号优先控制，这是我们做的一个远程干预一个实例。

发展展望跟大家做一个探讨，三大方面，就是智能交通管理框架体系，这个体系要修改了，至少要做完善了，如果按照以前的框架体系做，刚才讲的很多思想是不能实现的，也不能适应需求，我们现在关键的一个要把国家的智能交通管理框架体系要做修订了。第二个，通信协议，这个通信协议很关键，这么多服务、设备、网络，每一个都要做一个统一的协议，单是这个协议就一大堆，所以大家感觉美国的NCIP很好，包括这个大数据的概念，我个人感觉到如果谁把这个通信协议改成无通信协议的协议，这个肯定会引导世界通信技术的发展，这是我个人感觉，这个事情肯定会出现，但聚估计可能不是现在的这十年，从交通这样概念基础上，能不能从交叉口做起，能不能从这个通信模型一步一步走，如果大家感兴趣的，我们公司也可以做这方面的考虑，另外还有一个传输网络，也是我们很关键的一点，智能交通上面的，基于传统的网络，包括4G，4G的概念还没有突破传统的，这个方面也有很多事情可以做，能不能用一个设备解决我们整个路口的需要，基于现有的技术能力，我个人感觉完全可以，为什么还要分散那么多设备做，把路口的空间环境都占据了，大家看到有的大城市一到路口全是给机箱占了，这里面我建议也可以做一次开发，我建议在座的企业完全可以做这个事情了。另外还有一个建设机制，南京现在已经慢慢形式了一个模式，产、学、研、政、企，比如东南有一个协调中心，我们参与了，我们可以把应用当中的问题，放到学校，学校解决以后交到企业，这样的过程，企业有什么问题可以通过学校解决。所以这样的一个，来把我们智能交通当中的关键技术进行突破，完全是有这种很强的竞争力，包括这次的主办单位，智能交通管产业协会，我想不起来了，是十几年之前，跟南京市科技局一起开始发起的，从这么多年以来已经形成了很好的一种模式，所以我想，从这六个方面，来把整合起来，这六个方面：体系框架，通信协议、传输网络，路口设备、建设机制，运行模式，我就讲到这里，有讲到不到的地方请批评指正，谢谢!