FDDB全称Face Detection Data Set and Benchmark，是由马萨诸塞大学计算机系维护的一套公开数据库，为来自全世界的研究者提供一个标准的人脸检测评测平台，其中涵盖在自然环境下的各种姿态的人脸；该校还维护了LFW等知名人脸数据库供研究者做人脸识别的研究。作为全世界最具权威的人脸检测评测平台之一，FDDB使用Faces in the Wild数据库中的包含5171张人脸的2845张图片作为测试集，而其公布的评测集也代表了人脸检测的世界最高水平。

    下图是最新公布的人脸检测准确率召回率曲线图，横轴表示误检人脸数，纵轴表示检出率。曲线越陡峭，曲线上的点越接近（0,1），表示检测器性能越好。从离散情况来看，优图团队在人脸识别检出率上明显高于国内外的其他众多优秀团队。

    人脸检测技术是很多技术与应用的基础，而人脸的训练数据又是人脸检测技术的基础。优图团队既利用了公开的人脸数据集，也通过自动和人工收集来自互联网的各种图片，累计筛选数百万张，保持人脸的多样性，使得训练出的人脸检测器能够适应各种情况。同时，为了保证高准确率，也筛选了数十万张没有人脸的照片作为负样本。

    自从viola和jones提出瀑布流式的人脸检测框架，人脸检测逐渐走向实用化，后来的很多研究者也提出了很多改进方案。优图团队尝试多种改进，经过数十轮迭代，最终达到了世界第一的水平。包括使用多种不同特征，增加表达能力；采用光照分离技术，减少光线的影响；利用AUC技术，提高分类器的分类能力；利用vector boosting将多姿态人脸归到一个框架等。

    优图团队是腾讯公司内部专业的图像技术和模式识别技术研发团队，现在日均处理图片过5亿，检测出人脸多达两亿以上。早在2013年5月，较早版本的优图人脸检测器在空间相册数据集上就已经达到国内第一的水平，并在空间相册产品中上线。此后，优图人脸检测器在水印相机、创意相机、天天P图等移动产品中相继落地，标志着优图人脸检测器的全平台支持。据了解，优图在人脸识别、图像理解和分类、音乐分析等方面都积累了众多世界水平的研究成果，后续将继续创新，带来更多顶尖的技术和产品。