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智慧路口争夺战,看中控信息如何突围?

中控信息智慧路口从路口级交通管控实战业务出发,基于基础交通设施和道路数字化,实现全息感知场景下的多维安全预警、数据驱动场景下的路口精细管理、车路协同场景下的交通信息服务

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路口作为城市交通控制的基础单元,也是交管业务场景下沉的微观实践载体,引得无数交通人竞“折腰”!在今年的交博会上,仍然有不少厂家将智慧路口作为亮点产品展出。

经过多年打磨和典型场景示范应用,中控信息面向交通数字治理的智慧路口系列产品也终于在5月12日交博会上正式亮相。

中控信息智慧路口从路口级交通管控实战业务出发,基于基础交通设施和道路数字化,实现全息感知场景下的多维安全预警、数据驱动场景下的路口精细管理、车路协同场景下的交通信息服务。

为何科技巨头及传统交通企业都盯上了“智慧路口”?

不仅是类似中控信息这种传统交通企业研发智慧路口,近两年科技巨头也纷纷将目光投向既满足当下智能交通管理发展需求,又展望未来车路协同市场的路口级交通数据采集与融合产品。

为什么提出智慧路口?

赛文交通网曾经就这个问题采访过几家科技巨头,得到了不同的答案。

一是聚焦到路口治理,直接面对出行者,可以增强个体出行者在路口的畅通性体感;

二是数据是交通管理的基础,在这个重要的节点上,互联网公司需要有自己的能动性,可以主动控制一些内容;

三是智能交通市场中,对路口的交通控制与信息采集最为关键,路口控制主要通过交通信号机完成,但信号机市场已经成熟,并且在交通生态中是非常关键的节点。而路口的交通信息采集市场相对竞争较低,对车道级精准的采集与数据融合属于新兴技术,有较为明确的市场空间;

四是自动驾驶和车路协同的发展,路口将成为车路协同的关键节点,很多投资或利润都在路侧,掌握核心投资构成部分,也可以降低整个项目的运作成本。

对于传统交通企业而言,交通管理本就是其业务的核心部分,当科技巨头在云端发力的时候,守住路侧端也是必然的选择。另外,车路协同是当前市场投资热点,而路口是其中重要的边缘节点,传统交通企业也要借此机会为未来市场做铺垫。

中控信息认为,路口作为城市交通管理的基础核心管控单元,不仅是交管业务下沉的重要载体,也是未来车路协同的重要边缘节点,然而当前,面向路口交通治理工作开展中仍然面临很多痛点,诸如信号控制策略变化难、路权保障服务不全面、路口交通勤务偏粗放、路口信息协同共享难等问题。

传统解决思路以烟囱式建设为主,中控信息从2020年初开始对智慧路口产品进行系统性规划设计,结合多年的交管业务经验沉淀和理解,从路口治理数字化、智能化、精细化开展系统化思考,以实战化智慧路口业务场景为驱动,构建云边端协同系统,实现路口数字孪生、雷达视频数据毫秒级合、车道级轨迹回溯、未来态势预测、车辆右转安全预警、非机动车安全预警等关键技术及应用,打造一站式路口虚拟管家,互动型路口全勤交警,提升路口数字化和智能化水平。

“一路一策”解决末端交管难题

如果对目前市场上主流的智慧路口产品进行分类,大概可以分为多元信息感知与数据可视化类、常规业务组合类、面向车路协同类等,结合各自的业务理解,每家产品侧重点也各有特色。

据了解,中控信息智慧路口是基于多年在交管市场的实战经验,经过对交警业务痛点的深入思考与研究,基于交通数字化的整体要求,聚焦路口级下沉业务场景的塑造,提供的是服务路口级交管和衔接车路协同场景的复合型产品体系,呈现的是面向客户的一套组合拳,是一揽子的场景解决方案,并通过一路一策落地实际场景为客户解决末端的交管难题。

中控信息智慧路口是覆盖云边端的总体架构,端侧设备包含信号灯、信号机、智慧路灯、视频、雷达、RSU路侧单元等,实现路口交通全要素的数据感知、采集和发布,实现路口交通运行的可测、可视、可控。

边侧主要是智能小站,作为智慧路口边缘核心计算站点,统一接入和管控路口的智慧交通设备,实现路口级的交通数据接入、处理和标签化,实现对路口各类边缘智慧应用的基础支撑。

云端主要布设业务支撑平台与云端典型业务场景应用,实现面向路口的高效管理和精细化服务。围绕云边端三体协同体系,中控信息智慧路口可以解决交管业务信号控制策略变化难、通行安全保障不完善、路权保障服务不全面、交通组织数据协同少、路口信息协同共享难等具体的管控难题。

在路口数字孪生方面,基于高精地图数据和场景可视化技术,搭建路口三维实景可视化模型,通过智慧路口交通图鉴,能够精细化展示路口各类交通设施的配置和运行状态情况、路口信号配时方案运行信息以及路口交通态势等。

在路口精细化管理方面,以大数据处理、人工智能技术为基础,打破路口各业务系统间的数据共享壁垒,在多源数据融合的基础上,实现路口状态演绎和时空特征挖掘,开展全息感应控制、可变车道智能控制等智慧边缘应用。

在交通安全管理方面,智能路口产品赋能路口违法、安全治理,行人闯红灯、非机动车占用机动车道、工程车右转多场景安全隐患自动感知、交通事故“主动发现”及数字化还原等场景,实现交通事件的快速发现及预警,助力“事故快处快撤”。

在车路协同应用方面,路口动静态交通运行信息可以实时推送至民警,实现路口可视可控、事故快速定位、应急快速响应,助力现场交通指挥调度。同时,基于V2X技术、移动互联网技术,可以实现诱控一体化下的全时段路口路网信息推送、个性化交通信息发布,提升交通参与者的出行获得感。

提高路口服务水平,兼顾车路协同

中控信息通过接入智能小站、毫米波达、高清视频单元以及信息提示屏等多种设备,提升前端设备感知和分析能力,实现感知数据融合和控制一体,构建起云边端三体系统、数据和业务协同体系,将实战业务场景下沉至路口,提高服务及响应的及时性;并兼顾了车路协同、自动驾驶的未来发展需求,支持全时段路口路网信息推送。

总体来看,其价值主要有以下几点:

· 拓宽数据来源,打造数字孪生路口,实现“路口管控上帝视角”;

· 丰富业务场景,支撑精细化管控工作开展,实现科技解放警力;

· 实现流向/车道级的道路感知分析功能,提升信控精细化水平;

· 交通安全隐患精准识别,事前预警,事后评估,赋能交通组织优化;

· 实现路权按需分配,缓解机动车、非机动车和行人通行需求矛盾;

· 交通事件及时发现,助力“事故快处快搬”;

· 破除路口系统信息孤岛,实现路口群自主协同决策,降低后端系统建设压力;

· “云-边-端”智慧架构,以边缘计算助力车路协同落地。

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在杭州滨江区全域智慧交通综合治理的探索和实践中,中控智慧路口已在滨文路火炬大道、网商路路段实施应用,打造AI信号、可变车道、时空协同、诱空一体等示范应用场景,实现交通路口管控的数字化和智能化。

结 语

从各自的业务及项目实际出发,互联网公司与传统交通企业都推出了自己的智慧路口产品和解决方案,本质上是一个产品差异化竞争的演进过程。互联网公司的优势更多在于软件层面,算法和算力的优势,传统交通企业主要优势在于业务理解和实施能力,能够围绕用户诉求挖掘更多的业务场景。

智慧路口作为城市智能交通管理的市场之争终于来了!

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