具有地方特色的应用体系

编者按：为响应《公安交通管理科技发展规划（2021-2023年）》，构建“情、指、勤、督”四位一体智能交通管控体系，推动公安交管勤务科学化、扁平化、实战化，各地纷纷建设了自己的交通管理应用平台，针对各地的实际情况，也形成了具有地方特色的应用体系。

日照市交警支队交通管理科科长丁峰，在3月25日由赛文交通网主办的中国交通信号控制发展年会上，发表了“日照智能交通精细化管理实战”的主题演讲，介绍了日照市针对本地情况建立的交通事件预警指挥机制体系，并对体系中几类特色模型的具体应用进行了详细阐述。

以下为丁峰演讲全文：

对于日照交警在日常中的实战工作，今天主要从以下四个方面进行介绍：第一方面是交通事件的预警指挥机制，第二方面是旅游交通指挥诱导预警模型，三是社区属地管理预警模型，最后是模型推广应用及实战总结。

一、 交通事件预警指挥机制

建立一套完整的交通事件预警指挥机制，最基础的就是建设一个统一的平台，做交通管理的“集成商”，能够对接部局统一版集成指挥平台、350兆数字集成对讲系统、市局接处警平台以及信号控制系统，融合各类前端资源，实现地图应用、路况信息采集、警员管理、警情定位、视频巡逻、缉查布控、指挥调度、卡口电警管理、信号控制等功能模块的管理应用。同时将前端采集数据融合分析之后在平台业务上加以应用，形成分析，预警，处置的全流程。

下面罗列几个应用场景，第一，比如说拥堵，日照市首先融合交警自建感知设备数据和“高德ET城市大脑”等互联网数据，通过交通拥堵指数监测平台，对交通拥堵数据进行阈值管理，对交通拥堵事件进行实时预警。平台预警之后，通过AR、高空及路口路段的视频进行拥堵事件的评估，确定是否需要根据定位信息来进行警力的疏导介入，同步通过信号灯的远程控制策略，以及信息路况发布，完成对整个拥堵事件的预警和处置。当然这里有些基础的工作要先做，比如日照市区我们采取“高峰期定点值守，平峰期铁骑巡线”的勤务模式，市区设置57处高峰岗，78处应急岗；市区信号机统一品牌，我们使用了杰瑞的国标信号机，目前市区联网信号机320处，联网率达到85%。

第二个场景，构建全景式扁平化交通警情处置模式。接处警和拥堵处置其实是相似的。首先，一般是群众通过手机拨打报警电话，接处警平台根据手机信号基站进行定位，但这个定位实际上是有偏差的。这种情况下就需要接警人员与报警者进行地址的核对，或者也可以通过遍布市区的视频监控设备来进行位置确认，并可以在地图上进行标注，最后需要指挥中心人员对事件进行评估，决定处置方式。众所周知，交通事故现场处置过程中，对道路通行能力的影响是很大的。现在我们和日照的保险行业建立了一个联系，对于财产损失的交通事故，交警和保险公司不再现场处置，而是通过12123进行事故快速处理；同时支队建立了事故快处中心，可以与驾驶员视频连线进行远程快处；对于道路视频能够固定证据的，可以由指挥中心通知群众撤离现场。以上三种快处模式，既能够缓解拥堵，也可以实现警力资源的有效利用。

第三个是构建自动预警精准缉查布控功能。针对于交通违法行为，各地区的侧重点也有所差异。因此除了应用好统一版集成平台外，我们也建立了缉查布控功能模块，通过搭建自己的特色模型，将卡口电警的过车信息与数据库比对，对城市管理重点、涉车涉证违法、涉治安、刑事等案件研判预警，信息核实，实现警力精准投放。2020年，通过平台预警就精准查处违法车辆10000余辆次。

第四个是社区网格化预警管理模式。随着经济发展，人员的流动程度高，导致驾驶人的登记信息不准确。所以我们现在落脚于网格化，落脚于社区，通过社区民警进行一个准确的统计。统计完成之后，通过将社区属地化登记的机动车、驾驶人、非机动车信息与登记信息库、违法库进行数据碰撞比对，按照异常数值的高低以不同的颜色（红黄绿）在地图上对社区进行标注，便于交管部门对社区开展针对性重点管控措施。

二、 旅游交通指挥诱导预警模型

此模型的应用针对日照市东部万平口景区，受新冠疫情影响，游客数量大幅度下降，所以日照市委市政府2020年3月决定免费开放景区，交警部门预期客流量将大幅增加。为了应对这个问题，对景区进行较好的管理，我们设计开发应用了这个模型。如下所示是旅游交通指挥诱导预警模型搭建思路。

我们将前端设备获取的相关数据融合到一起，通过模型的计算，针对景区总体车辆的饱和度、路段拥堵指数、停车场车位占有率、路段事件检测、重点点位5分钟流量等五方面，进行常态化的四色预警。例如针对于重点点位流量，根据流量的大小及超过阈值的程度，形成不同颜色的预警；同样，对于景区饱和度，我们在景区5条道路的出入口安装了卡口，通过进出总数确定景区的饱和度，进行存量预警。通过各种预警能够实时发现景区车流的变化情况，可以及时的通过诱导、广播、导航等途径进行发布，再通过信号控制和铁骑的勤务管控，对模型进行应用上的支撑，实现景区道路的畅通。2020年的10月1日，进入景区总车流量是57万台次，停车量为32万台次。通过我们平台的预警和处置，景区交通管控取得了较好的效果，没有出现大面积、长距离、长时间的拥堵。

三、 社区管理预警模型

社区管理实际上包括两部分，第一部分是日照交警“社情民意”预警模型。社情民意，全国都很重视这个问题，群众的意见就是我们工作的方向。对于日照来说，比如12345市长热线，涉及交警和交通管理的市民诉求点，大约占到12345总诉求量的20%左右，属于相对热点的问题。我们成立了一个社情民意中心，专门分派和处理涉及交警的舆情问题。

模型的搭建思路就是通过汇聚民意，利用平台进行精准管理和关联分析，发布预警推送并有针对性的去解决问题。模型的数据来源于15个渠道，通过社情民意事项要素数据库进行分类比对，对重点事件，重点单位，以及重点人群进行预警，并下发到相关部门进行解决。有一个实际案例，日照城管部门进行全市雨污分流改造，导致部分路段封闭，居民不能正常出入小区，车辆乱停乱放。当日有12名群众通过多种渠道反馈该事项，经过模型数据比对，当即生成重点事件红色预警，经过多方协商，我们确定了施工区域及施工时间，增派警力重点疏导，并及时安装雨污分流临时停车路段标志标牌，回应了群众关注，确保了道路畅通。

第二部分是日照交警社区属地管理预警模型。首先是进行属地化，对属地内车辆和驾驶人，尤其是多次违法的驾驶人进行有效的管理。我们在做的过程中，也对社区进行了分级分色的预警，社区预警数达到设定的阈值后，就作为一个重点社区进行管控。

模型预警主要体现在展现在对于驾驶人，机动车和电动车的台账管理上，有一个实际案例，日照市的山海天交警大队，从2020年8月实施网格化管理试点运行，划分了4个社区，将警员纳入网格之中担任网格警，并根据实战中出现的情况对该模型进一步完善后再次投入运用。2020年8月至12月，社区民警根据预警，点对点精准提醒逾期未审验驾驶人1386人，逾期未检验机动车辆2252辆，对197名违法3次以上电动自行车违法驾驶人纳入安全教育重点人员并进行“一对一”的上门提醒宣传，取得了较好的效果。可以说，网格化大幅提升了警员工作效率和交警部门精细化管理水平。同时为了提高管事率，我们制作了民警的360°画像，记录了警员的基本信息、工作区域、工作时间、工作内容、工作成效等，更好地了解警员工作情况，及时发现警员工作中出现的成绩和问题。

四、模型推广应用及实战总结

日照的交通管理精细化模型，对于交通诱导指挥预警模型来说，特点在于可视性强，把多种关键要素展现在一张图上，同时投入成本低廉，模型所需的数据门槛低，没有高敏数据，实战应用成本低，满足基层实战要求，又节省基层科技建设费用支出。

对于社区预警模型，数据的门槛和应用成本也比较低，可以进行大范围推广；同时实现对社区实际居住的异常状态车辆、驾驶人、违法多的电动自行车驾驶人员有针对性的开展提醒、教育等工作。实现对社区的精准化、规范化管理服务，有效提升群众的满意度。

社情民意的预警模型依托各类数据资源库构建“社情民意”预警模型，该模型所使用的数据库均为各市交警部门通用系统，模型使用简单方便、实用价值高、可操作性强。

这是我给大家汇报的所有内容，谢谢大家。