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信控中国“走进海康” | 重数据OR重算法

互相促进支撑才是关键

2019年12月7日,信控中国俱乐部以“重数据or重算法 重边缘端or重云端”为主题举办了”走进海康威视”沙龙活动。

浙江大学副教授金盛,北京工业大学副教授于泉,北方工业大学张福生,包括多家信号机、检测器厂商,及华为、阿里云等互联网单位代表等30余人参加了交流。

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合影留念

在主题发言环节,海康威视交通解决方案总监李晨毓首先详细阐述了海康的信号系统、信号机研发理念。

振业优控CEO陈宁宁也分享了“两化”三年来的各种变化。

印象较为深刻的一点是,截止目前,振业优控服务的路口已达8500+,但是在这些路口里能够给交通工程师提供的数据来源不到30%。

到底是该重数据,还是重算法?

在交流讨论环节,南京莱斯交管事业部信号研发室主任张俊表示,数据作为整个控制最基础的环节,首先要对数据质量的记录全程跟踪,分析异常情况,其次还要研究检测数据如何跟信号数据、路网数据结合。

总体来说,算法和数据应该要一样的受到重视。

作为浮动车数据服务商,滴滴智慧交通总工程师孙伟力认为,从数据到算法指标是不一样的,数据主要是提供确定性,而算法是一种特性。从科技和从智能角度来讲,数据和算法也是需要互相迭代上升的。

不同的数据源,带来的数据确定性不一样,我们有什么样的数据,最好是看这个数据能在哪个层面上提供一个确定的结论,也不可能认为一种数据就可以实现完成自动化的智能。

易华录交通信号产品线总经理刘树青主要从基本的交通信号控制平台在实际项目的落地应用来谈对数据和算法理解。

刘树青表示,无论是信号优化服务还是做信号控制平台,都会关注数据,但肯定会面临数据不多、维度不多或者是数量不多的问题。

这种情况下,如果要适应现在的实际项目,一般主流检测器提供的稳定的交通检测参数、流量、速度、占有率等数据也可以用来做算法。

另外,如果只能提供流量或者是只能提供速度,或者是其他数据,也可以用来做算法。但是算法的控制水平只能根据所提供的维度数据来决定。

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交流现场

与其他观点不太相同,北京工业大学副教授于泉认为有数据就是算法,什么样的数据都可以用,有什么样的数据做什么样的算法。既不是重数据,也不是重算法。

北方工业大学 智能交通控制北京市重点实验室研究员张福生提出,行业内其实应该要重标准,重目标。我们到底要干啥?然后我们干这件事的标准是什么?

新创中天总工程师周长军、银江股份智慧交通研究院院长郭海锋也分别发表了自己的看法。

无论是数据还是算法,是云端还是边缘端,都有各自的作用,企业也各有所长。总而言之,互相促进支撑才是关键。

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