坚持‘靠脑子’而非‘靠肌肉’的发展路径，突出智力投入的战略价值

近日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、智慧互通（AICT）首席科学家张钹院士在面向公司全体研发工程师同学讲课中，就人工智能行业的前沿技术与发展，以及第三代人工智能在产业领域应用的问题进行了深刻论述，并与公司核心技术团队成员进行了深入交流。

张钹院士是中国人工智能领域的奠基者、清华大学计算机系教授、中国科学院院士，长期深耕AI理论与应用研究。他此次演讲围绕《大语言模型之后，迈向第三代人工智能》的题目展开。他是“第三代人工智能”理念的核心提出者，2016 年其团队正式提出该概念，核心是融合知识驱动与数据驱动，构建可解释、鲁棒、安全可信的 AI 体系，以知识、数据、算法、算力四要素协同突破前两代局限，指向通用人工智能方向。

在演讲中，张钹院士分享了人工智能发展趋势、大语言模型的技术突破与局限性，系统阐述大语言模型的技术突破、多模态理解、智能体发展路径以及通用人工智能（AGI）的核心能力要求。他重点分析了当前AI在推理、因果、元认知等方面的局限性，并提出未来需突破的五大关键技术方向。一是，要构建时空一致的多模态理解系统；二是，要有实现可验证、可见的推理与长期规划能力；三是，要发展具备在线学习与动态适应的闭环行动机制；四是，要建立机器的元认知体系，使其能够自我反思；使其能够自我反思，五是提升跨任务迁移学习能力，支撑复杂环境下的智能体执行。

“在影响AI发展的资源四要素里，算力、数据、算法之外，知识是被忽视但至关重要的第四要素。中国在算法与知识层面有实现弯道超车的可能性，中国应聚焦算法优化与知识挖掘，弥补算力与数据上的短期差距。坚持‘靠脑子’而非‘靠肌肉’的发展路径，突出智力投入的战略价值。”张钹院士强调。

张钹院士认为，第三代人工智能是AI从“工具级应用”走向“通用智能探索”的关键范式变革，核心是融合知识与数据、构建安全可信体系，可以为AI长期健康发展提供了清晰路径，对智慧交通、智慧城市等领域的技术创新与产业落地更是具有重要指导意义。

高精度AI是第三代人工智能发展的典型应用之一。智慧互通（AICT）更是在高精度AI领域深耕多年，是中国领先的人工智能技术与产品空间智能解决方案提供商，产品可以广泛应用于智路、自动驾驶、智慧停车、智慧充电、智慧高速、低空立体交通、智慧工厂、智慧家居等空间智能应用场景。

与传统计算机视觉依赖手工特征和规则算法不同，高精度AI通过深度学习实现特征自动提取，通过融合深度学习技术，高精度AI在物体重叠、数据噪声或细微视觉特征等复杂场景下，显著提升了精度与鲁棒性。高精度AI的优势在于，它无缝整合深度学习算法与计算机视觉技术，以超高精度解决复杂视觉任务，在复杂多变的场景中表现出卓越的适应能力，在实际应用中兼具可靠性与高效性，更提供了可扩展的数据驱动型解决方案。

演讲结束，张钹院士与公司技术团队围绕高精度AI技术的应用，探讨了高精度AI如何在复杂交通条件下解决交通安全、路网治理与人流管理等实际问题，明确了高精度AI技术研发的核心目标与落地路径；分析智慧交通领域高精度AI技术应用的机遇与挑战；明确发展智能路网需达成的共识与突破的瓶颈，为团队后续技术攻关与战略布局提供指导。