具身智能交管机器人并不具备法律主体资格

若盘点2025年智能交通行业最受瞩目的创新应用产品，具身智能交通管理机器人无疑是榜单的核心焦点。

2025年，成都、绵阳、上海、无锡、杭州、南京等地，先后启动具身智能交通管理机器人的路口执勤试用，这一创新实践引发了社会各界的广泛关注和热烈讨论。

与此同时，智能交通行业人士也提出一些系列关键问题：具身智能交通管理机器人的市场与功能定位如何，具体能够实现哪些应用场景，又能破解行业哪些痛点难题？

 应用场景与核心定位 

什么是具身智能机器人？ 

具身智能、智能机器人、人形机器人关系示意图（来源：中国电子报）

具身智能是指智能体（如机器人、无人机、智能汽车等）通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化。其核心理念颠覆了传统人工智能的“离身性”局限，强调智能的本质必须通过身体与环境的动态互动来塑造和体现。

简单来说，具身智能机器人具备更强的主动性、交互性和适应性，能够主动感知周边环境变化并调整自身行为模式，而不是仅在人类下达指令后被动执行操作。

例如在交通文明劝导场景中，传统的轮式机器人或语音播报机器人仅能循环播放固定提示音，劝导行人注意过街安全；具身智能交管机器人则可以通过高清摄像头与AI视觉算法，实时监测交通参与者通行行为，并自动识别行人、非机动车的常见交通违法行为，即时触发语音播报，通过语音模块精准描述违法人员特征，进行一对一靶向提示劝导，从而解决交警人力劝导覆盖不足、重复提醒效率低的问题，规范行人、非机动车通行秩序。 

图片来源：浙江交警 

图片来源：江宁发布

交通指挥，是当前具身智能交通管理机器人的主要发力方向，更是交警最关注的业务场景之一。

近年来，随着汽车保有量持续增加，城市交通拥堵问题愈发严重，一线交警执勤压力倍增，面临着效率低下、管理盲区多、执勤安全风险高、人力资源短缺等多种问题，高峰时段警力分散导致管控不及时，非高峰时段又存在人力浪费与管控空白的矛盾。

具身智能交管机器人则依托V2X路侧通讯技术，能够实时精准获取信号灯相位信息，自动执行8-12种与红绿灯严格同步的标准指挥手势，并联动套电子哨声。

因此，对于一线交警用户而言，机器人正是“向科技要警力”的方式之一。

地方交警分享了对新型具身智能交管机器人落地应用的展望：未来，机器人凭借强大的算法算力，替代一线交警承担日常交通指挥工作，在高峰时段人力紧张时，机器人能及时顶岗补位，有效减轻民警的指挥压力；非高峰时段，面对相对简单的交通状况，机器人可独立完成指挥任务，让民警转为在岗备勤休整，同步实时监测路面动态，一旦遇到复杂突发情况，即可迅速介入处置。

对于企业而言，具身智能交通管理机器人则是赋能自身技术优势的新载体。

“当下的具身智能交管机器人，我们将其定位为交警执勤的新型装备。”多伦科技技术研究院院长张铁监表示，这种新型装备目前的应用，主要是承担和解决重复标准化的动作，比如交通指挥、安全劝导等，减轻人员负担，行业和市场也都处于适应期，相关应用也处于试验阶段，机器人需要更多的时间和实践来验证其可行性和效果。

“2025年或许可以称为‘交通机器人应用场景探索年’”，中控信息总结2025年交通机器人的发展表示，多地已经开始推进交通机器人的试点应用，机器人从“展示”转向“实战”转型，是技术从实验室走向场景的关键节点；但另一方面，行业仍存在标准不统一、规模化应用不足、成本偏高、量产产能不足等问题，尚未形成全行业的普及趋势。

 合法性争议与政策探索 

随着具身智能交通管理机器人试岗试用在各地方如火如荼展开，其法律伦理问题成为行业热议话题。机器人在执法流程中究竟处于何种定位、执法依据是否充分，已成为影响实际落地应用与规模化推广的关键问题。

东南大学交通法治与发展研究中心执行主任顾大松明确表示：“目前，具身智能交管机器人并不具备法律主体资格，功能定位上仍属于辅助执法方式，更类似于非现场执法的辅助设备。”

从当前实际应用情况来看，该类机器人虽搭配高清摄像头和AI 识别算法，能够识别并记录行人、非机动车、机动车等交通参与者的违法违规行为，功能类似当前的非现场执法设备，但以其记录的数据作为执法决策依据，目前在法律法规层面尚未有明确支撑。

《中华人民共和国道路交通安全法》第一百一十四条明确规定，公安机关交通管理部门根据交通技术监控记录资料，可以对违法的机动车所有人或者管理人依法予以处罚。《中华人民共和国行政处罚法》第四十一条规定，行政机关依照法律、行政法规规定利用电子技术监控设备收集、固定违法事实的，应当经过法制和技术审核，确保电子技术监控设备符合标准、设置合理、标志明显，设置地点应当向社会公布。

顾大松进一步分析，相较于当前政策体系完善、采集标准与设备标准明确的非现场执法设备（如视频摄像头），具身智能交通管理机器人虽具备数据采集与保存功能，但不能直接作为处罚决定的依据，相关数据需结合询问笔录和其他法定程序后，方可作为执法参考。

“法律法规是否建立、技术标准是否完善、系统设备是否可靠安全等问题，将成为具身智能交管机器人大规模落地面临的主要挑战，目前相关法律法规还处于初期探索阶段。”顾大松总结道。

因此，在政策探索方面，各地方政府正在积极探索人工智能赋能交通运输相关法律法规制定建设。

如近期，江苏省交通运输综合行政执法监督局正式印发《江苏省交通运输综合行政执法人员生成式人工智能应用工作指引（2025版）》，构建生成式人工智能规范化应用体系，构建覆盖执法办案、便民服务、执法监督、队伍建设、综合管理五大核心场景的AI应用框架。《指引》明确执法人员始终掌握主导权，AI仅作为辅助工具，生成内容须经人工严格审核方可使用；强调证据须通过法定程序获取，AI生成内容不具备法定证据资格；要求严格落实数据脱敏和涉密管控。

在政府顶层部门层面，去年8月，工业和信息化部等部门公开征求对《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》的意见，预细化和落地《关于加强科技伦理治理的意见》《科技伦理审查办法（试行）》相关内容，为人工智能技术在各行业的规范应用提供伦理保障。

总体来看，具身智能交管机器人的合法化、规范化应用仍需一定时间的政策探索与实践积累。

 面临的其他挑战 

面对备具争论的具身智能交通管理机器人，北方工业大学智能交通控制北京市重点实验室研究员张福生更是提出灵魂一问：当下的具身智能交通管理机器人，究竟是智能的助手，还是麦田中的稻草人？

这一疑问直指交通机器人应用的核心痛点。

从功能上来看，目前具身智能交管机器人的定位是交警的外置智能装备，主要辅助或替代交警完成路口交通指挥、秩序疏导、交通安全宣传等重复性工作。

但在应急场景处理方面，如急救车辆、应急车辆的引导通行等复杂任务，机器人尚不具备相应处置能力，智能化能力依旧不足。

从成本角度分析，相关数据显示，当前单个具身智能交通管理机器人的售价约在50万元左右，其中硬件成本与软件成本各占50%。尽管随着规模化生产的推进，硬件成本有望在短期内实现下降，但作为核心竞争力的软件系统，仍需要持续的研发投入与技术迭代。

而在现有应用场景产品竞争中，当下基于无人驾驶的巡逻车、基于自动巡航的无人机，以及适用各种场景的专用警示、控制设施等，产品价格相对机器人更为低廉，更具竞争力和性价比。

机器人自身性能，更是影响其规模化应用的主要因素。

据赛文了解，目前具身智能交管机器人电池续航时间（暨独立工作时间）大多在2小时左右，难以适应路口执勤的长时间工作需求，还需额外配置换电、充电装置。同时，机器人作为精密电子设备，在户外执勤过程中，在雨雾、高低温等环境下，机器人防水防尘、减少气温变化影响等功能，将成为影响机器人应用寿命的关键。而机器人伴随式管理与运维体系建设问题，行业并未建立起相关系统体系，需要在机器人试岗试用中逐步探索。

未来乃至更长时间内，上述内容都将成为机器人规模化市场推广必须面对解决的挑战与难题。

 政策与企业动态 

站在2026年年初，“十五五”规划开年之际，回顾相关政策导向不难发现，具身智能交通管理机器人已被纳入国家战略发展布局：

2025年全国两会政府工作报告中，首次将“具身智能”与“智能机器人”并列纳入“未来产业重点发展方向”，明确了其在国家科技发展布局中的重要地位。

在《公安交通管理发展“十五五”规划（征求意见稿）》中，提及公安交通管理部门必须加强无人机、机器人等新技术新装备的深化应用，提升科技赋能交通运行监测预警、安全隐患排查治理、执勤执法、安全宣传教育的能力水平。交通安全劝导机器人、具身机器人“警察”、管控机器人、预警机器人、智能导办机器人、智能移动查验机器人等相关建设已被列入规划并制定相应目标。

在《“人工智能+交通运输”实施意见》中，指出到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程，人工智能成为引领交通运输创新发展的重要动力。到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进。

企业层面，行业参与热情持续高涨。

2025年9月，多伦科技宣布，计划未来三年内向众擎机器人采购不低于2000台人形机器人。计划用于车管所、交通安全体验中心等场景，同时探索人形机器人应用于导购、安防巡逻等应用场景；

同在9月，中控信息发布自主研发的首款具身智能机器人「深智S1」，并在年末于杭州路口上岗试用；

12月，中大智联由中南大学、北京万集科技股份有限公司、湖南湘江智能科技创新中心有限公司联合成立湖南湘江智联交通科技有限公司，经营范围包含：人工智能应用软件开发；智能机器人的研发；智能机器人销售；集成电路芯片设计及服务等。

 写在最后 

从2025年初春晚舞台上的机械式摇手绢表演，到年末演唱会中的灵动伴舞，机器人技术正以超乎想象的速度融入人们生活的方方面面。

我们不得不承认，当前机器人领域仍存在概念热度高于实际应用成效的现状，但同时也能清晰看到行业风向的关键转变，机器人正从以“舞蹈、武术”为代表的观赏性属性主导，转向聚焦实战场景价值深挖的赛道，技术落地更趋务实。

在政策支持、技术迭代与市场需求的多重驱动下，尽管仍有诸多的困难和挑战，但我们有理由相信，具身智能机器人将成为智能交通行业未来发展不可或缺的重要组成部分，为交通治理现代化注入强劲动力。