剖析瓶颈症结，展望前行方向

一边是智能道路延伸的“速度”——无锡5000公里全域覆盖、北京4500万公里累计测试里程勾勒出产业攻坚的图景；一边是商业落地的“温度”——部分城市项目悄然按下“暂停键”，折射出理想与现实的碰撞。

当政策红利的“东风”吹拂行业，商业闭环难寻的“寒意”却始终未散，2025年，车路云一体化行业就在这冰火交织的博弈中，完成了从“单点技术验证”到“规模化场景示范”的关键一跃，也站在了愿景与现实的十字路口。

年终岁末，赛文交通网采访了北京车网科技发展有限公司总经理孙宁、上海车云数据科技有限公司总经理吴俊贤、江苏天安智联科技股份公司董事长杨雷、广州智能网联汽车运营中心主任吴征明、深圳车网智行科技有限公司董事刘津晶、襄阳数字产业集团有限公司党委书记/董事刘坤、德清县车网智联产业发展有限公司法定代表人唐绍春、上研智联智能出行科技（上海）有限公司总经理刘建泉、苏州空地网联科技有限公司董事沈彧、清华大学自动化系系统工程研究所教授姚丹亚等10位行业权威人士，涵盖示范区管理负责人、头部企业掌舵人、高校学者专家，共同复盘总结2025年车路云一体化发展脉络，剖析瓶颈症结，展望前行方向。

 01、试点答卷：多维实践，跑出差异化样板 

2025年，首批20个国家级车路云一体化试点城市探索进入深水区，各地依托自身产业基础、政策导向与资源禀赋，走出了各具特色的发展路径，反映出行业对车路云一体化核心价值的多元认知。

在“全域基础设施覆盖”赛道上，无锡无疑是标杆。江苏天安智联董事长杨雷用硬核数据勾勒成效：“已实现5000公里道路全域覆盖，部署6253套智能基础设施，4000余处信控路口达成100%联网联控，高峰时段通行能力提升17%，核心路段拥堵持续时间缩短12分钟。”无锡的成功，核心在于构建了“政府主导定方向、专业总集抓建设、独立公司管运营”的全链条机制——这一模式精准破解了行业“多头管理、权责不清、推进乏力”的普遍痛点，也让交通数字信号上车、双模组智能车载终端落地等核心场景具备了全国推广复制的条件。

与无锡的“全域覆盖”路径不同，深圳坪山走出了“产业生态驱动”的差异化路线。深圳车网智行董事刘津晶强调：“依托全球新能源汽车龙头企业总部集聚优势，300家智能网联相关企业在此扎堆，‘上下楼就是上下游’的产业氛围，让我们能更精准捕捉行业真实痛点。”坪山实践的核心逻辑是“运营前置”——从项目规划之初就同步设计建设方案与运营路径，最终打造出6大类60余个“全域有用”的实用场景：从云端动态路径规划规避临时施工区域，到应急救援车辆全程精准引导，每一个场景都紧扣交通治理与产业发展的实际需求，让技术真正落地见效。

德清则在“数据价值挖掘”领域实现突破性进展。德清县车网智联法定代表人唐绍春介绍：“我们已构建起‘车-路-云-数-用’全链条体系，累计汇聚车联网相关数据超7000TB，成功完成全国首笔车联网数据产品场内交易，以及首单行业数据资产入表。”其背后是“国家引导+地方配套”的政策体系与“政府统筹+市场运作”的运营模式。既通过数据赋能交通治理惠及民生，又以专业测试服务赋能产业发展，最终实现社会效益与产业价值的双向共赢。

作为全国首个高级别自动驾驶示范区，北京的“双智融合”路径颇具示范意义。北京车网科技总经理孙宁表示：“目前示范区已覆盖600平方公里核心区域，汇聚各类车路云相关数据超7PB，累计开发5大类33项车路云一体化功能服务。今年，示范区还联合清华国汽和15家车企共同开展C-AEB与C-GLOSA与上车验证，其中C-AEB避障场景成功率达100%，C-GLOSA启用后测试车辆平均全程不停车通过次数提升约50%。”这背后的核心支撑是，北京已发布70余项车路云相关标准成果，构建起全市统一的“双智”数据底座，将车路云一体化与智慧城市建设深度绑定，形成可复制的技术体系与管理模式，最终驱动信控优化、违法监测、道路养护等细分场景落地应用。

上海的实践亮点纷呈，既有临港新片区的“制度创新”，也有车路云一体化建设与商业化的突破性进展。上研智联总经理刘建泉告诉赛文交通网，临港通过设立专项工作专班、出台智能网联专项立法等制度创新，成功打造智能出租、智能重卡等常态化运营场景，同时探索众源地图采集与政务一张图、数字孪生城市的深度融合。

上海车云数据科技有限公司总经理吴俊贤表示：上海依托国家“双智”试点和“车路云一体化”应用试点，已建成覆盖超过400个智慧路口的车路协同环境，全国首个云端建设完整的城市级车路云数据融合处理的数字孪生云控平台，全国首张IPv6+智能网联、智慧交通和智慧城市多元业务承载网络。已初步构建了全国首个常态化车路云一体化运维服务体系，有效提升数据质量与服务稳定性；成功与2家企业签署商业合同，服务覆盖超10万辆网联车辆，实现全国首批C-V2X数据上车商业化突破。

广州的“政策引领+场景多元”路径也成效显著，广州智能网联汽车运营中心主任吴征明表示，广州以“政策引领、场景多元、生态完备、安全可控”为核心路径，在多场景落地与产业生态构建上积累了可推广的经验成果。

多元试点实践清晰表明，车路云一体化推进没有“标准答案”，但“政策协同发力、运营思维前置、场景务实落地”，已然成为各地突破发展的共同方式。

 02、争议焦点：四大瓶颈难破规模化困局 

在试点城市的光鲜成绩单背后，部分城市项目推进放缓、甚至暂停的现象，也暴露出行业发展的深层矛盾与共性瓶颈。笔者从不同视角拆解分析后，发现核心瓶颈聚焦于认知、商业、技术、协同四大维度，而所有争议的核心落点，都指向“如何平衡短期投入与长期价值”这一关键命题。

认知偏差是首要共识性阻碍，这在政府端与企业端专家中形成高度共识。杨雷直言：“部分城市混淆了车路云一体化‘公共基础设施’与‘商业投资项目’的属性，过度追求短期商业回报，却忽视了其提升交通治理效率、赋能城市数字化升级的长期社会效益；同时，城市内部各委办局对项目定位理解不一，有的将其简单等同于传统交通工程，而非城市数字底座的核心组成部分，导致推进合力严重不足。”

刘津晶进一步补充：“很多地方不缺资金，缺的是对车路云核心价值的系统认知和具备全局视野的专业执行团队；再加上市场供给端概念泛滥、方案同质化严重，让决策者难以形成清晰判断，最终出现‘盲目建设、设备闲置、效益空转’的尴尬局面。”

商业闭环缺失是最核心的生存痛点，这一问题在公共服务端与企业运营端感受尤为深刻。上海车云数据科技有限公司总经理吴俊贤坦言：“一个中等规模的车路云试点项目，年运维费用就达数千万元，长期依赖财政投入导致地方压力巨大；但另一方面，项目经济效益难以量化评估，车企服务订阅意愿偏低，C端付费场景尚未形成规模，整个产业陷入‘投入-运维-再投入’的被动循环。”

刘建泉从产业端分析：“前期投入主要依赖政府财政，社会资本参与度极低；且现有场景多处于示范验证阶段，数据增值、服务收费等潜在盈利模式尚未形成规模，无法构建可持续的商业闭环，这也是制约行业规模化推进的核心症结。”

襄阳数字产业集团党委书记刘坤则从产业链协同角度补充：“行业标准不统一、场景碎片化问题突出，导致车企适配升级投入大但收益感知弱，主动参与意愿不足，进一步加剧了商业闭环的构建难度。”

技术短板是规模化落地的核心壁垒，高校科研专家的视角更为理性客观。清华大学教授姚丹亚直指核心技术瓶颈：“车路云一体化良性运转的前提是‘优质数据’，但目前路侧感知数据在精确度、置信度、稳定性上均未达到直接控制车辆的要求——信通院SL3标准明确要求车辆定位精度≤0.5m、目标检出率≥99%，但实际部署中，受天气、环境、工程施工质量等因素影响，数据质量易出现波动；同时，UU链路在大量车辆并发请求场景下的传输延时，难以满足车辆实时控制需求，这直接制约了高阶车路协同功能的落地。”

刘建泉也从实践端补充：“自动驾驶与车路云协同在极端天气、突发事件等‘长尾场景’中的表现仍不成熟；更关键的是，部分城市盲目追求‘高配置、高参数’，忽视技术与本地场景的精准适配，导致投入与效能严重不成正比。”

协同不畅是政策落地的关键堵点，这一问题贯穿项目全生命周期。杨雷用形象的比喻说明：“行业亟需‘总厨式’专业集成公司，能够统筹技术整合、资源协调、运营管理全链条工作，但现有参与主体多从传统交通、通信或汽车行业转型而来，缺乏跨领域系统整合能力，难以串联起技术标准、场景落地、长期运营等核心环节。”

刘坤则从政府推进层面考虑：“跨部门协调机制不畅，项目落地环节多、审批周期长；同时，数据壁垒未彻底打破，‘数据不通、场景不连’的问题突出，严重影响了整体推进效率与协同效能。”

四大瓶颈相互交织、相互影响，让车路云一体化产业在2025年正式进入“理性博弈”阶段。

正如杨雷总结的“冰火两重天”：认知清晰、机制健全的优质城市稳扎稳打推进深化；认知不足、机制缺失的城市项目陷入停滞；头部企业凭借技术与资源优势保持活力，中小企业则因资金、技术壁垒批量倒下，市场从2024年的狂热预期逐步转向冷静务实的思考。

 03、2026展望：从“建设主导”到“运营为王” 

面对行业争议与发展瓶颈，10位受访者虽视角各异，但对2026年的破局方向凝聚了诸多共识。

大家普遍判断，行业将全面进入“质量优先、价值导向”的新阶段，核心任务是实现从“重建设”到“重运营”的思维转变，真正破解“建得好、用不好、难持续”的核心问题。

在标准统一层面，呼吁强化国家级统筹力度。唐绍春明确提出：“需加快出台跨部门、跨城市的统一标准，重点明确数据接口规范、数据质量测试认证体系、场景服务质量评估指标等核心内容，形成城市与车企共同认可的标准体系，从根源上破解‘数据不通、场景不连’的行业壁垒。”

苏州空地网联董事沈彧进一步期待：“推动搭建全国车路云‘一张网’，实现跨省域数据格式、接口规范、责任界定三统一，最终达成车辆‘即插即用’、服务‘无缝漫游’的目标。”

孙宁补充道：“还应重点推进路侧感知分类分级标准建设，从降本增效角度推动城市间标准共建与互认，避免重复投入。”

在商业闭环构建上，探索多元可持续模式成为行业焦点。刘津晶强调：“2026年是首批试点城市验收的‘大考之年’，核心是要推动云控平台从‘监管看板’向‘价值引擎’转型，设计出政府、车企、运营方、用户多方共赢的商业模式。”

刘建泉提出具体路径：“打破政府单一投入模式，按项目性质分类设计投融资机制——公共服务类场景以政府投入为主，商业增值类场景充分引入社会资本；同时探索‘基础服务免费、增值服务收费’的差异化模式，形成‘投资-运营-收益’的良性循环。”

沈彧则聚焦长期收益：“要推动‘投建运’一次性成本向可持续收益转化，重点探索数据合规变现、精准出行服务等‘自我造血’模式，提升产业内生发展动力。”

在技术突破上，聚焦核心短板提升实际效能。姚丹亚呼吁：“行业需集中力量优化路侧感知数据质量，通过技术迭代提升数据精确度、置信度与稳定性；同时改进传输技术方案，降低UU链路在并发场景下的传输延时，满足车辆实时控制的核心需求。”

刘建泉则从产业协同角度期待：“推动自动驾驶技术从L3向L4级突破，实现与车路云服务的深度闭环，让技术更精准适配真实交通场景，提升用户体验与产业价值。”

在机制创新上，强化协同效能与考核导向成为关键。杨雷建议：“建立试点城市动态考核与退出机制，对推进停滞、成效不佳的项目进行清退，将资源集中向实干见效的城市倾斜；同时培育一批‘总厨式’专业集成企业，积累全链条经验、培育专业人才、树立行业标杆。”

刘坤则聚焦产业链协同：“强化跨部门专项工作专班推进机制，优化项目审批流程；建立合理的价值分润机制，明确各参与主体的收益分配规则，提升产业链协同意愿。”

吴俊贤则期待顶层设计发力：“通过自上而下的政策引导与专项资金支持，缓解地方财政压力，充分释放车路云一体化在交通治理、智慧城市建设中的社会效益。”

对于2025年的市场变化，受访者们的概括虽各有侧重，但核心指向高度一致：孙宁将其定义为“从标准化建设迈向规模化应用的关键节点”，刘坤总结为“从规模化示范向可持续运营的关键过渡期”，沈彧则强调是“从政策驱动向规模化商业应用迈进的转折年”。

而对于2026年，“拨云见日”、“务实破局”、“价值落地”成为高频词，寄托了行业对高质量发展的期待。

 04、写在最后 

2025年，我们见证了无锡全域覆盖、深圳场景务实、北京标准引领的探索成果，也直面了认知偏差、协同不畅、商业闭环难的现实困境；我们聆听了头部企业的战略思考、学者的专业研判，也感知了基层管理者的实践困惑、中小企业的生存心声。

多元视角的碰撞让我们愈发清晰：车路云一体化从不是一蹴而就的技术奇迹，也非简单的基础设施堆砌，而是一场需要政策、技术、市场、用户多方协同的长期远征。它的价值，藏在早晚高峰平稳流转的车流里，藏在应急救援分秒必争的响应中，藏在城市交通治理效能的提升上，更藏在民众对美好出行的向往里。

2025年的理性深耕，沉淀了宝贵的实践经验，更凝聚了“向价值而生”的核心共识——脱离实效的技术毫无意义，缺乏协同的推进难以为继，没有商业闭环的发展不可持续。

回望2025，每一步探索都值得铭记；展望2026，标准统一的曙光已现，运营深化的方向明晰，商业闭环的探索正在路上。当政策引导更精准、技术支撑更坚实、市场活力更充沛、各方协同更高效，车路云一体化必将突破瓶颈、行稳致远。