构建智能网联汽车安全监测平台是刚需

前段时间，某城市发生的Robotaxi交通事故再一次引发了行业关于无人驾驶车发生事故后如何快速响应、快速救援的讨论。

事实上，在建有智能网联汽车安全监测平台的城市，车辆发生异常行为时候会触发报警信息，工作人员能够第一时间掌握现场信息，并与运营商取得联系，快速响应处理对应的事件。

穿梭于街巷间的无人驾驶车辆，看似自在驰骋、无拘看管，实则每一寸行程都在监管的“视线” 之内 —— 从其所属的企业归属，到行驶途中的实时车速，再到自动驾驶模式下累积的总里程，乃至是否存在分毫异常驾驶行为，皆有清晰轨迹可寻、详实数据可溯。

随着“车路云一体化”试点城市建设的推进，越来越多的无人驾驶车开始在开放道路上实现常态化运行。作为新生事物，其技术特性、运行逻辑与传统车辆存在显著差异，难免会对当前城市交通运行产生一定的影响。

因此，对于智能网联汽车的运行管理以及交通安全体系建立尤为重要， 为政府部门实现对自动驾驶车辆的安全监管、应急处置、事故鉴定、运行效率等环节提供有力抓手。

首先，从安全保障核心需求来看，精准复刻每辆车的行驶路径，相当于为智能网联汽车加上一道“无形的安全锁”。这种全流程监测能力，让监管工作人员无需现场值守，即可远程实时掌握车辆运营状态，让安全运营监测更及时、高效、准确。

例如，当车辆出现闯红灯、超速等违规行为，或因传感器故障导致的异常驾驶（如突然急刹、偏离车道），甚至发生碰撞、剐蹭等事故时，平台会第一时间触发报警机制，提醒工作人员处理潜在风险。

此外，对于管理部门来说，当无人车发生事故或者违规时候如何定责，如何执法，有哪些可以作证的数据，监测平台都可以生成完整的事故链。

其次，对于无人车的常态化运行，普通民众反应也比较强烈，“这个区域无人车太多了，都影响了通行效率”类似的吐槽经常在网上看到。那么，无人车投放数量多少，在哪些区域、哪些时间段投放对城市道路交通的影响最小，监管部门需要掌握这些数据，更好地进行预警调控。

第三，测试评价问题。智能网联汽车的开放道路测试，除了车企单方面提供的数据之外，还需要第三方的评价才更有说服力。

总体来看，智能网联汽车监测平台三大核心能力就是设置电子围栏、进行车辆的准入管理、智能网联车的动态监测和预警。

目前，北京、上海、深圳、广州、杭州等试点城市，已率先启动智能网联汽车监测平台的建设与运营工作。

以杭州市为例，由浙江中控信息产业股份有限公司承建的杭州市智能网联汽车安全监测平台由杭州市智能网联车辆管理服务系统和杭州市智能网联车辆安全监测系统组成。

中控信息相关负责人表示，通过该平台，杭州实现智能网联车辆“事前准入严、事中监管准、事后评估实”的全周期治理，累计保障73.3万小时安全行驶无重大事故。

依托车辆管理服务系统，实现了从主体注册、车辆申报到牌照发放的全流程数字化，专业评估48小时内完成、主管部门审核3个工作日内办结，大幅压缩企业路权获取周期。截至 2025年10月，已协助杭州完成50家企业、2000余辆测试车辆备案管理。

杭州市智能网联车辆安全监测系统，则主要为事中监督及事后评估提供精准的数据支撑。

事中，平台会结合车路云一体化相关标准规范，采集智能网联汽车状态信息、事件信息等，通过算法模型形成运行安全和数据质量两大类预警，根据事件性质、风险程度进行划分，形成四级36项预警机制。根据等级分类，精准匹配到相关部门，包括公安交警、经信、交通运输等部门，并与相应的车企管理平台实时同步事件处置与状态。

同时，在效率赋能方面，中控信息与杭州地方政府一起探索了“云-车”通信路径，中控信息针对自主研发的信号机进行改造，适配全流程的车路云，攻克了信号数据质量不稳定、信号数据推送范围大以及路口相位等数据不匹配的问题，信号机既可通过“云-车”通信直接推送红灯倒计时、绿灯相位、路口拓扑等数据，也可通过C-V2X直连通信与路侧单元（RSU）交互，实现毫秒级数据传输。

在事后监管评估环节，为规范无人驾驶车在开放道路行驶的规范性与准入一致性，平台结合生成的准入数据以及车辆运行监管数据细分违规匹配分值开发了计分管理模块，针对无人驾驶车辆不同严重程度的行为进行标准化打分，倒逼企业进行规范化运营。

针对功能型无人车密集投放可能引发的路段拥堵问题，平台通过车企上传的线路以及车辆实时数据构建匹配申请路线的饱和度和通行速度模型，建立城市级运力及调度机制。对于主动申请投入运营车辆的企业来说，并不能完全计算出当前道路上已经在运行的功能性无人车车辆数，通过这个平台，政府部门则可以给出线路运营投入的建议。

随着智能网联汽车技术加速落地，尤其是自动驾驶功能从辅助级向更高级别演进，未来将会有更多的无人车走上开放道路，建设智能网联汽车安全监测平台将成为刚需。

通过这一平台，监管部门能够实时掌握智能网联汽车的日常运行状态，不仅可对车辆的行驶轨迹、系统响应等常规数据进行追踪，更能精准捕捉潜在的技术缺陷问题。当发生交通事故、道路突发状况时，平台可整合车辆实时数据、路侧设备信息、交通监控画面等多源数据，快速还原事件场景，辅助交管部门判断责任、调度救援，实现从 “被动接报” 到 “主动预警、快速处置” 的转变。

更重要的是，随着平台数据融合能力的提升，其价值将逐步延伸至智慧城市与智慧交通建设领域。

例如，在浙江桐乡，融合车端与路侧数据后，一方面为智能网联车提供碰撞预警、绿波车速引导等服务，另一方面向城市交通管理部门推送路口排队长度、交通态势等数据，支撑路口优化决策。

结合监测平台的数据，再融合城市管理数据，将推动智能网联汽车从 “交通工具”转变为智慧城市的“移动数据节点”，为智慧交通效率提升、城市治理精细化赋能，最终实现 “车、路、云、城” 的协同发展。

据工业和信息化部信息，下一步相关部门将加强车辆运行监测和安全保障，不断健全智能网联汽车准入管理和标准法规体系。

无论是政策角度还是实际运营需要，都体现了智能网联汽车安全监测平台建设的必要性和迫切性。