8年实践沉淀“无锡方案”示范全国

2025年10月31日，2025“车路云一体化”智能驾驶发展大会在无锡顺利召开。会上，公安部交通管理科学研究所副所长刘东波发布了《车路云“数字信号”基础数据初始化采集治理与日常维护实施指南（无锡）》（以下简称《指南》）。

当前，智能网联汽车正加速融入大众出行生活。

据统计，2025年上半年，我国新能源汽车新车注册上牌占比达44.97%，具备组合辅助驾驶系统的乘用车新车渗透率超60%，自动泊车、自主变道、全速自适应巡航等辅助驾驶功能已实现高频应用，为民众出行带来更舒适体验。

与传统“给人看”的物理交通信号不同，面向智能网联汽车的“数字信号”具备“给机器看”的核心特性——可精确到单车道、单停止线，实时向车辆传递“道路通行权时空动态变化”信息（如“是否可通行”“通行车道匹配”等），既能解决单车智能在超视距感知中的长尾效应，更能为智能网联汽车安全过路口、平顺行驶、路径优化等高阶辅助驾驶功能提供关键支撑。

聚焦智能网联汽车上路的核心需求，无锡已率先建成符合新国标要求的“全域全网全覆盖”“数字信号”管理新模式，实现“数字信号”标准化接入车企云平台、智能车辆终端及导航地图，为高阶智能辅助驾驶功能落地奠定基础。

然而，车道级时空“数字信号”的生成与输出，需突破三大关键问题：

一是需准确采集车道功能、红绿灯控制方案、交通感知等多维数据并实现动态更新；

二是需构建源头化、自下而上的数据采集机制；

三是需建立高质量日常运维一体化体系。

为此，在无锡车路云一期试点建设中，公安部交通管理科学研究所牵头联合交警、通信、平台、地图、运维等多领域伙伴，结合试点实践编制完成该《指南》。

《指南》围绕“数字信号”基础数据管理，形成四大核心内容：

三类采集内容：系统梳理“数字信号”基础数据初始化采集范围，分为交叉口基础数据（含车道功能、航向角、停车线坐标等）、信号控制数据（如信号灯配时方案）、交通感知数据（卡口、检测设备基础配置信息），为三类“数字信号”（车道功能配置、红绿灯通行、警示让行）的生成与发布提供数据支撑。

界定多方职责分工：清晰划分项目总集、信号运维、高精度地图、设备运维、通信服务、云控平台等10余个“车路云一体化”合作方的具体职责，确保数据治理各环节权责明确。

规范全流程机制：构建“采集-录入-校核-交付”全流程协同工作机制，对数据采集、录入、初始比对、实车路试校核、交付等关键环节，明确工作流程与具体内容，保障数据准确性。

建立日常运维体系：针对施工、事故、交通管制等导致的基础数据变化，建立“日常巡查+数据维护”一体化运维机制，确保变化数据及时更新至“数字信号”生成与服务平台，保障信号持续有效。

经过一年实践验证，无锡已依托《指南》建立高质量“数字信号”数据生态，为车路云试点工作提供坚实支撑。据介绍，该《指南》凝聚了无锡8年车联网实践经验，以及交警、车联网集团、天安智联、中国移动、合创智行等生态伙伴的技术智慧，不仅是国内首次针对车路云“数字信号”数据治理的大规模实践成果，更将为全国车路云一体化试点城市提供可复制、可推广的 “无锡方案”。

“数字信号基础数据的采集与维护，是赋能车路云一体化发展的核心基石。”刘东波在发言中表示，未来无锡将持续完善“数字信号”生态，推动智能驾驶规模化落地，也期待各界同仁继续支持无锡车路云产业发展与“数字信号”推广应用。