交通工程师靶向诊断工具—交通流AI云2.0发布
助力行业从“经验驱动”迈向“数据智能”
在城市交通拥堵日益严重的今天，交通工程师们常常面临“堵点易找，根因难寻”的困境。传统治理方法依赖人工经验或简单统计，难以捕捉交通流的动态时变特性，导致措施效果不佳。针对行业这一痛点，杭州浙诚数据科技有限公司正式推出交通流AI云V2.0，一款专为微观交通治理设计的靶向诊断工具，以“将动态时变的交通流现象进行可视化、可量化分析”为核心，助力行业从“经验驱动”迈向“数据智能”。
01、研发背景：政策与痛点双轮驱动
近年来，政府政策层面在“交通强国”战略的顶层指引下，以《城市道路交通组织设计规范》为技术准则，以“信号配时智能化提升行动”为主要抓手，深度融合大数据和AI技术，最终实现道路交通通行效率和安全性的最大化提升。
然而，当前交通治理存在显著痛点：数据多停留在二次集计层面（如平均流量），无法刻画交通流的动态时变特性，与交通工程基础原理脱节。互联网大数据能发现“堵哪里”，但难以分析“为什么堵”。交通流AI云V2.0应运而生，旨在通过多源数据融合，将复杂交通现象转化为可量化知识，支撑因果分析。
02、核心功能：可视化与可量化突破
产品以视觉AI技术为核心，实现交通流全息感知与深度分析。以下是关键功能亮点：
2.1 轨迹检测与流量统计
产品支持动态识别与目标跟踪，可分转向、分车道、分车型统计时变流量。用户可自定义检测断面，结合信控配置工具，精准分析任意时空维度数据。
分转向/分车道/分车型时变流量统计
配置工具一览表
2.2 路段与交叉口交织识别
基于轨迹可视化与变道行为的量化，产品能直观精准诊断设计缺陷。
2.3 冲突点识别与安全风险量化
产品创新性地融合轨迹与冲突分析，可自动识别追尾冲突、变道冲突、正向冲突等冲突类型，可基于PET/TTC等冲突指标进行量化评价。
2.4 全息路口可视化与参数标定
通过低成本视频方案，产品支持俯拍/斜拍角度的坐标还原，将视频数据转化为地理空间数据。系统内置交通流参数标定功能，可自动统计流率、密度、速度，并拟合流密速关系模型，解决理论模型本地化偏差的问题。这一功能为渠化设计、信号优化提供实证基础。
2.5 运行综合评价
产品融合视频数据与互联网大数据，从运行效率、通行能力与负荷、安全风险、综合服务水平等维度，对交叉口或路段进行A-F等级评价。基于系统自动生成的矢量路口图，可一键完成对延误指数、排队长度、饱和度等指标的可视化展示，为时空一体化优化提供重要的数据基础。
03、产品优势：专业、融合、效率兼备
专业：内嵌交通工程专业模块（如信控配置、检测配置等），直接支撑渠化改造、绿波控制等工程措施。
融合：突破单一数据源局限，视频精准洞察与宏观趋势研判相结合，可实现根因溯源。
效率：全链路一体化工作流，从视频上传到分析可视化，提升效率50%以上。
安全：支持国产算力，提供公有云、私有云、软硬一体机多种部署方式，保障数据安全。
生态：以开源策略降低门槛，邀请学界共建，推动行业创新。
04、服务方案：灵活适配多场景
SaaS服务：基础版本免费，提供云端识别与本地分析可视化的服务，适合轻量级应用；VIP版本支持弹性计算。
软硬一体机：开箱即用，19.8万元起，适合数据敏感场景。
私有云部署：支持二次开发与定制，满足大型机构深度需求。
05、结语：守正创新
交通流AI云V2.0不仅是工具升级，更是交通工程基础研究方法论的变革。它将动态时变的交通流“黑箱”转化为透明、可操作的洞察，让工程师从“猜原因”转向“定措施”。
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