2025年，无人物流车行业正迎来前所未有的发展契机。

从北京到深圳，从杭州到济南，全国超100个城市开放无人物流车路权，头部企业新增订单呈几何级增长。京东物流、顺丰、中通等物流企业2025年新增部署合计近3万辆；按“整车+软硬件+5年服务”折算，单台落地成本从2018年的约70万元降至如今的12–15万元，硬件降幅近80%。

与此同时，政策红利持续释放，商务部等8部门在2024年《全国供应链创新与应用示范创建工作要点》中明确提出推广无人配送车等智能设备。

在多重因素共振下，无人物流车正从试点应用迈向规模化落地，2025年被业内普遍视为“爆发元年”。

本文将从技术突破、成本优化、政策松绑三大维度，深入剖析无人物流车行业爆发的核心逻辑。

一、技术突破：从实验室走向道路的临界点

无人物流车的技术成熟是行业爆发的首要条件。L4级自动驾驶技术在限定场景的突破性应用，使得无人物流车能够真正实现“脱人”的商业化运营。以九识智能为例，其无人配送车已累计完成3亿件订单，安全行驶里程突破3000万公里，相当于绕地球750圈。这一成绩仅用四年时间实现，标志着技术已从实验室走向实际应用。

系统集成方面，驭势科技在杭州机场开发的“语义定位”技术，将环境语义信息与高精度定位技术结合，解决了传统定位方式在隧道等复杂环境中的限制。顺丰的“丰隽云镜数字孪生货运平台”可1秒获取实时航班与车辆数据，2分钟完成100+机位与80+航班的最优分配，1分钟动态调整机位，为鄂州机场全天候运营提供保障。这些技术集成使无人物流车具备了在复杂场景下稳定运行的能力。

二、成本优化：从高端设备到普惠工具的转变

无人物流车成本的断崖式下降是行业爆发的关键催化剂。

2024–2025年，按“整车+软硬件+5年服务”测算，单台落地成本由70万元降至12–15万元；若只计裸车（不含软件与服务），部分车型促销价低至1.98万元，使无人物流车从物流企业的“高端设备”变成了“普惠工具”。

成本下降主要来自三个方面：零部件价格下降、规模化生产效应和技术路线优化。零部件层面，固态激光雷达（128线）批量价由2020年约1200美元降至2025年200–300美元，降幅30%–40%；自动驾驶芯片国产化率突破60%，如地平线征程5芯片算力达128 TOPS，黑芝麻A1000方案适配低成本L4级方案。

这些核心部件的国产替代直接降低了整车成本。

规模化生产效应显著。新石器已建成国内首个L4级无人车智造工厂，2025年产能规划达3万台；九识智能在无锡宜兴和自贡分别投资建设生产基地，年产量可达10万台；金龙汽车为京东定制无人配送车，2025年规划产能超1万台。规模化生产使单车制造成本从20万元降至7万元，九识智能通过五代产品迭代，裸车成本从20万元降至1.98万元。

技术路线优化同样功不可没。新石器早期采用多传感器方案，2021年后转向“视觉为主，激光雷达兜底”的路线，每代产品迭代成本下降约30%。九识智能从软硬件一体销售转向“硬件—软件—运营”分离的销售模式，硬件成本降低的同时，通过服务订阅实现持续盈利。

成本优化带来的经济效益十分显著。以九识E6无人配送车为例，裸车价格1.98万元，每月FSD（完全自动驾驶）服务费用1800元，按照5年使用计算总费用为12.78万元，平均每月成本约2130元。而一辆无人配送车每月工作量能抵得上4个员工，按每个员工月薪5000元计算，每月可节省人力成本约1.8万元。这种成本优势使物流企业能够快速实现投资回报。

三、政策松绑：从路权试点到规模化应用的跨越

政策环境的持续优化为无人物流车行业爆发提供了制度保障。2021年，北京发放首张无人配送车上路许可证书，标志着中国无人配送车开启合法化进程；2023年，《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》为自动驾驶汽车上路“开绿灯”；2025年5月，国家邮政局提出“深化人工智能技术和产品在行业的推广应用，加快推动无人机、无人车、智能云仓在行业规模化应用”，为行业指明了方向。

路权开放是政策松绑最直接的体现。截至2025年6月，全国已有103个城市开放无人物流车路权试点，覆盖超过80%的主要物流节点城市。深圳依托TransPaaS平台数据底座，建成功能型无人车管理调度平台，支持企业进行线上申报审批，实现统一接入监管和道路评估能力。上海、浙江、广东等地也相继出台政策，支持无人物流车在物流、市政等场景应用。

政策支持不仅体现在路权开放上，还体现在标准制定和产业生态构建上。中国民航局发布《机场无人驾驶设备应用路线图（2021–2025年）》，推动机场无人驾驶技术应用；交通运输部《“人工智能+交通运输”实施意见》即将出台，重点支持自动驾驶在物流领域的应用。在政策支持下，无人物流车已从试验品升级为生产力工具。

值得注意的是，政策支持与商业模式创新形成了良性互动。新石器与北京、杭州合作开发的“路权电子化申报系统”，实现了牌照申请、路线报备、变更审批、交警协同与事故处理等全流程平台化，为无人车规模化运营提供了制度保障。深圳通过“六个必须”与“五个统一”的要求，打造了全国首个面向规模化应用的自动配送创新体系。

四、场景渗透：从单一场景到多元场景的拓展

无人物流车的应用场景不断拓展，从末端配送到港口、机场、商超零售等多领域渗透，形成了“三极驱动”格局。场景渗透率的持续提升为无人物流车行业爆发提供了市场基础。

末端配送是无人物流车最先实现大规模商业化的场景。截至2025年6月，顺丰已投800余台，预计年底达8000台；京东物流累计近2000台，单台日均处理量200–400件，常态化运营下成本较传统模式降低20%–30%。九识智能的无人配送车在云南保山网点测试中，单台月成本2130元，节省1.8万元人力成本，降本效果显著。菜鸟无人车在合肥连锁零食品牌中降低运输费用10%，支持小批量高频次配送。

港口场景是无人物流车技术成熟度最高的领域。振华重工为新加坡大士港交付46台AGV，西井科技在菲力斯杜港部署100辆无人驾驶卡车，实现全链条无人化，单桥效率提升40%，累计作业量超800万TEU。在中鼎物流园，“远程监控自动化龙门吊+集装箱无人导航车+智能调度系统”三位一体，实现了无人化智慧作业，大幅降低了人工作业强度和安全风险。

机场场景是封闭环境下安全验证充分的领域。杭州机场引入无人牵引车，通过“语义定位”技术解决隧道信号弱问题，人工操作风险降低90%；宝湾物流园试点夜间配送，实现全流程自动化闭环，准时率100%。这些场景应用验证了无人物流车在特定环境下的稳定性和可靠性。

医疗场景是无人物流车的新兴应用领域。深圳龙岗区人民医院引入菜鸟GT-pro无人车，构建主院区与社康间的智能化物资运输网络，实现药品、耗材、检验样本及餐食等多品类物资的自动化、标准化运输，配送降本达到50%，效率提升70%。这种场景应用不仅提升了物流效率，还为医疗行业带来了价值创新。

冷链场景是无人物流车的又一重要应用领域。嘉峪关市文殊镇的智能无人冷链快递车，载着新鲜果蔬、生活用品等货物，精准送达当地快递综合服务站，以智能化的方式打通乡村物流“最后一公里”。该车型配备先进自动驾驶系统、智能温控冷链设备与精准导航技术，确保生鲜货物在运输过程中始终处于最佳储存温度。

五、产业链协同：从单一环节到全生态的整合

无人物流车产业链的协同整合为行业爆发提供了系统支持。从上游感知与算力、中游整车与系统集成到下游运营与服务，产业链各环节形成了“技术+产品+服务”的全栈解决方案能力。

上游感知与算力环节，国产替代成为主战场。激光雷达领域，华为以40%市占率居首，速腾聚创（23.6%）、禾赛科技（28.4%）紧随其后。固态激光雷达（MEMS方案）因成本低、寿命长成为工业AGV主流。芯片领域，国产智驾芯片（华为腾610、地平线征程5、芯擎科技星辰一号）市占率合计18.4%，但高端芯片（L4级域控制器）仍依赖海外厂商，国产化率不足5%。

中游整车与系统集成环节，形成了“双雄”格局。九识智能以90%+的城配自动驾驶整车销售市占率稳居行业首位，截至2025年8月已累计完成3亿件订单，安全行驶里程突破3000万公里。新石器无人车在全国部署数量将达到1万台，2025年产能规划达3万台。传统车企如金龙汽车、东风汽车也积极布局，为物流企业定制无人配送车。

下游运营与服务环节，形成了“物流巨头主导+初创企业创新”的格局。顺丰、京东、中通等物流巨头通过自建车队或与科技企业合作实现场景落地。顺丰同城采用“无人车+骑手”协同配送模式，无人车覆盖38个城市，月活路线超万条。新石器、九识智能等初创企业提供全栈解决方案，新石器覆盖93个城市，九识智能拓展至新加坡等国际市场。

产业链协同的关键在于“硬件+服务”的商业模式创新。九识智能推出FSD月度订阅服务，月费1800元，企业无需承担高昂初始投资，可根据需求灵活调整使用规模。这种“轻资产”模式让更多中小物流企业得以引入无人车，推动行业整体效率提升。菜鸟无人车在连锁零售补货场景的落地，仅用半年就从试运营拓展至近百家门店，运输效率提升30%–50%。

六、未来展望：从规模扩张到价值创造的升级

无人物流车行业正迎来从规模扩张到价值创造的升级阶段。随着技术成熟、成本下降和政策支持，无人物流车将在更多场景中实现规模化应用，推动物流行业从“人力密集型”迈向“智能集约化”。

市场规模方面，权威机构预测，到2030年无人驾驶物流车市场规模将达到2634亿元，是2025年的5.4倍。招商证券测算，以全国快递物流网点数量为基础，无人配送车的市场空间约为4680亿元；以全国小区数量为基础，其市场空间在5460亿元到7280亿元之间。东吴证券预测，2025年无人物流车销量将突破3.3万辆，同比增长超5倍，至2030年销量有望冲击60万辆大关，对应渗透率18%。

技术演进方面，无图方案将成为主流。行深智能的“换熊”无图方案已商用，预计2026年渗透率超30%。多模态感知融合技术将提升极端天气与复杂路况可靠性。车路云一体化生态将推动运营效率提升，降低运营成本。无人物流车正从“工具”升级为“效率中枢”，成为物流企业绑定客户的重要纽带。

商业模式方面，“硬件贴价+软件收费”将成为主流。据东吴证券测算，当销量规模超过5000台时，车企即可实现盈亏平衡；当销量达到5万台时，单车利润能高达4.3万元，净利率超过40%。这种规模效应下的盈利模式，使无人物流车企业能够“越卖越赚”，形成良性循环。

全球化方面，中国无人物流车企业正加速出海。九识智能已成为新加坡标准委员会工作组的一员，参与TR-68自动驾驶规范技术标准的修订，并获得新加坡首张无人物流车牌照。在阿联酋，九识智能与阿联酋邮政集团签署合资协议，计划2026年启动L4级自动驾驶城市配送的商业化运营。中国方案凭借高性价比和技术成熟度，正在全球物流规则制定中发挥越来越重要的作用。

七、挑战与机遇并存：行业发展的关键考量

无人物流车行业爆发的同时，也面临着诸多挑战和机遇。这些挑战与机遇将共同塑造行业的未来发展方向。

技术挑战方面，极端天气条件下的稳定性仍需提升。虽然九识Z5系列已能在-30℃至55℃极端环境下稳定运行，但暴雨、大雾等恶劣天气仍对自动驾驶系统提出严峻考验。行深智能的“换熊”无人车虽已实现无图导航，但在复杂城市路况下的适应性仍需进一步验证。

法规挑战方面，无人配送车的法律身份仍需明确。目前，无人配送车既不属于机动车，也不属于非机动车，长期处于法律定义的模糊地带。西部科学城智能网联汽车创新中心副总经理王璐指出：“法律身份的模糊、地域供需错配和交通管理冲突，已成为制约末端配送规模化商用的核心瓶颈。”好消息是，部分地方已率先行动，为无人配送车量身定制专项管理规定，如东营市《低速无人驾驶车辆道路测试与商业示范管理实施细则》和佛山市《功能型无人车道路测试与商业应用管理实施细则》。

市场挑战方面，行业仍处于“交付数字”到“商业实效”的过渡期。有行业人士指出，冲刺万辆交付的乐观数据背后，一个关键问题值得深究：这些已经“交付”的车辆中，究竟有多大比例进入了持续、稳定的常态化运营，而非停留在测试阶段，甚至处于闲置状态？这直接反映了行业从“交付数字”到“商业实效”之间的真实差距。

机遇方面，无人物流车正从“降本提效”向“场景增值”与“服务创新”延伸。顺丰通过“无人车+骑手”的协同模式，在降低成本、释放人效、提升配送效率的同时，可实现更多创新性任务处理，如承接长距离、大重量、异形件等高价值非标配送需求。京东物流的“智狼货到人系统”不仅使存储坪效提升4倍、拣选准确率达99.99%，还通过数据记录每一个环节的运营情况，为企业优化库存、调整运力提供依据。

八、结论：无人物流车引领物流业智能化革命

无人物流车行业的爆发不是偶然，而是技术突破、成本优化和政策松绑三重因素共振的结果。L4级自动驾驶技术在限定场景的成熟商用，整车+软硬件+服务综合成本从70万元降至12–15万元的断崖式下降，以及全国超100个城市开放路权的政策支持，共同推动了行业进入规模化落地阶段。

无人物流车的爆发不仅改变了物流行业的运行方式，更带来了商业模式的创新和价值创造的升级。从“硬件销售”到“服务订阅”，从“单一配送”到“多元场景”，从“成本工具”到“效率中枢”，无人物流车正从简单的替代人力向更广泛的智能化服务转变。

展望未来，无人物流车行业仍将保持高速增长态势。技术路线将进一步优化，无图方案将成为主流；应用场景将更加多元，从末端配送拓展至医疗、冷链等高价值领域；商业模式将更加成熟，“硬件贴价+软件收费”将成为主流；全球化布局将加速推进，中国方案将在全球物流规则制定中发挥越来越重要的作用。

无人物流车的爆发不仅是一场技术革命，更是一场商业模式创新和产业生态重构的盛宴。在这场盛宴中，物流企业、科技公司和传统车企将共同构建新的物流生态，推动中国物流行业从“跟跑者”向“引领者”转变，为全球物流业的智能化升级贡献中国智慧和中国方案。

来源：本文转载于“Robo Lab”微信公众号。