第31届智能交通系统世界大会:交通信号控制系统(篇)
开始强调多模式
编者按:
2025年8月24-28日,第31届智能交通世界大会(ITS World Congress)在美国佐治亚州亚特兰大的乔治亚世界会议中心(Georgia World Congress Center)举行,由美国智能交通协会 ITS America主办,主题为“部署今日,赋能未来”(Deploying Today, Empowering Tomorrow)”。作为一年一届的全球智能运输系统领域的重要会议和展览,本次智能交通世界大会依旧汇集了全球范围内的运输相关的政企、私企部门的全球领导者、决策者,共同推进和团结智能交通系统行业的发展。
特约清华李瑞敏老师稿件。本篇为第四篇。
第一篇:智能交通系统世界大会(2025 美国亚特兰大)开幕式及日本展台亮点纪实
实际上,ITS世界大会的主题一直以来都是基本面向道路交通的,而今年亚特兰大ITS世界大会的感觉更是更多成分聚焦在了道路交通管理领域,虽有丰田、本田等的汽车厂商参加,但是展示的内容也都是与道路交通管理、交通安全相关的。
近年来,ITS世界大会一直有所展示的自动驾驶,例如在蒙特利尔、哥本哈根、新加坡等连续多年都有的自动驾驶体验,今年大会会场范围内是没有了(不过有组织参观V2X实地应用的)。当然展馆内还是有两台自动驾驶的小巴的展示的,但是与前些年(包括去年的迪拜)相比,不见了众多自动驾驶的身影。或许交通管理和自动驾驶就是一个不宜搅和在一起的事情?

智慧出行此次也基本没有身影,遇到过一个小小的展台,是做公交的电子钱包的,意图整合全球的各类电子支付到手机上,不过我告诉他们,中国都已经开始刷脸、刷掌纹进行支付了。韩国、日本、中国台湾省等的集体展厅中有个别海报展示了出行相关的内容,例如地铁客流管理、无缝衔接出行等,但是随着MaaS Global的破产,今年已经难觅MaaS的身影了,论坛还是有MaaS相关的内容,更多的是欧洲、亚洲的身影。当然,或许与大会在美国举办有关,美国的道路公共交通出行比例少的可怜,不过美国的ITS4US还是有块海报。
而对于智慧公路,似乎并没有像国内划分的这么清楚,当然,Wavetronix划的够清楚,甚至于用于高速的毫米波雷达与用于城市道路路口的毫米波雷达都分了两个不同位置的展台,但是,其他的,似乎都没有区分。对于设备,只是应用领域的差异;对于系统,很多系统的信息也是覆盖各类道路,因此,下面还是聚焦交通管理。
PART.01 交通控制
交通控制的核心:检测器、信号机、控制软件(系统),检测器上一篇谈了。
信号机基本上还是老样子,今年一些典型的代表厂商基本都到了:
ORIUX展示几台信号机,包括了peek的,ATC-1000,ATC-2000;
Q-FREE的信号机,ATC2070LC,展示了其信号控制的平台Kinetic等,以及更为宏观几个管理平台;
Transcore的信号管理平台TransSuite,有scats产品;
Yunex traffic展示了它的信号机及新开发的系统,包括Fussion,还展示了一个雷视一体机等;
Swarco也展示了它的信号机,一个巨大的机箱,双开门,号称是用于较大交叉口,也冗余了电池、边缘单元等的空间,开发了一个叫Mycity的信控平台,有点相当于国内的统一信控平台,说可以连接Q-Free的信号机、YUNEX的信号机、Econolite的信号机等。


当然也有一些围绕信号机的周边产品,例如edi traffic的MMU单元、ASSA ABLOY的信号机机柜等。
简单来看,在信号控制机硬件方面,似乎没有什么显著进步,确实,在某些发展阶段,信号控制水平的高低并不受信号控制机的决定。
信控平台方面,如前所述,Swarco开发的平台有点统一信控平台的感觉,其实还是在于信号机的标准要统一。也有一些做数据、做检测的开始向上游去做信号优化平台,例如Movision、Sensys等,或许也是个未来的发展趋势。
PART.02 平台
外场是各种的硬件,实现数据采集和交通控制等功能,但是系统的良好运行和高水平管理也离不开的高水平的软件,从大会来看,几类情况:
有传统的集成商不断更新的系统,如Q-Free(Kinetic)、Swarco(MyCity)、Econolite(Centracs®)、YUNEX traffic、Transcore(TransSuite® )、Iteris(ClearMobility)等都有自己的平台,各有特点,主体功能似乎也差异不太大,当然也只是走马观花级的看看而已;



也有做检测的出身做平台的,例如Movision、Sensys等;

也有地图商和数据商等,HERE、TomTom、INRIX都出现在了大会上,重点聚焦在交通状态分析、评价等;


也有专门做数据的单位做的平台,不过更多似乎是数据的集成、分析等为主,后两种直接控制设备的似乎不多见。
综合来看这些系统,几个特点:
一是强调数据的整合以及高精度数据的利用,从而能够对交通状况的运行乃至交叉口的各个性能维度进行精细化、精准的评估,其实这是交通系统运行的根本,否则,连交叉口一条车道60秒绿灯该过多少车、实际过多少车都不清楚,何谈管理、何谈控制、何谈效率?但是越是看起来简单的事情,对数据精度要求就越高,对检测器的水平要求也越高。
二是开始强调多模式,交通控制除了考虑小汽车,也都开始强调对公交、自行车、行人以及网联车辆的考虑。例如YUNEX traffic早先开发Fusion的两个特点就是考虑多模式和网联车辆的影响,而Movision的自适应控制系统也同样考虑多种交通方式的优化。
其他的包括强调基于AI、基于Web管理、基于云的、灵活的系统结构(例如分布式)、边缘计算以及对网联车辆的考虑等。
当然,软件类型也有多种,有综合型的,也有针对信号控制的,甚至有只做绿波协调或车辆优先控制的模块,在大同之下有小异。
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