当前乃至以后一段时间，固定位置安装的检测器应该还是各类智能功能实现的重要基础

编者按：2025年8月24-28日，第31届智能交通世界大会（ITS World Congress）在美国佐治亚州亚特兰大的乔治亚世界会议中心（Georgia World Congress Center）举行，由美国智能交通协会 ITS America主办，主题为“部署今日，赋能未来”（Deploying Today, Empowering Tomorrow）”。作为一年一届的全球智能运输系统领域的重要会议和展览，本次智能交通世界大会依旧汇集了全球范围内的运输相关的政企、私企部门的全球领导者、决策者，共同推进和团结智能交通系统行业的发展。

特约清华李瑞敏老师稿件。本篇为第三篇。

第一篇：智能交通系统世界大会（2025 美国亚特兰大）开幕式及日本展台亮点纪实

第二篇：第31届智能交通系统世界大会：V2X的热潮已经难以用文字言表

作为智能交通系统运行的根本，检测器一直在智能交通系统中发挥着重要的作用。虽然近年来浮动车技术的发展为智能交通系统带来了新的数据源，但是在检测数据类型的全面性、精准性等方面还是难以满足各类交通管理功能的需求，因此，当前乃至以后一段时间，固定位置安装的检测器应该还是各类智能功能实现的重要基础。

近年来，智能交通领域的检测器已经出现了比较明显的变化，简单从ITS世界大会的状态来看，地磁、线圈等传统方式已经基本不见，毫米波雷达热度和高峰似乎已过，视频持续是被关注一种，激光雷达开始登上路侧检测器的舞台。例如以Sensys为例，已经将产品扩展到了雷达和视频，且作为主力在介绍。

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01、毫米波雷达

如前面的Sensys图示中的毫米波雷达，目前毫米波雷达与视频的结合已经成为主流，而且上图中的那种结合显得有些似乎工艺不行，很多都是将摄像头嵌入了雷达的平板状界面。

在毫米波雷达领域，Wavetronix算是比较坚持的，而且本次还做了两个展台，虽然都不大。一个展示用于高速公路的路侧雷达，一个展台用于展示应用于路口的产品，而且还做了一个一体化的雷达检测器，可以一台设备检测路口4个方向的数据。

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当然，其他的也有很多还在做毫米波雷达的，例如Inn tech的雷达，也加上了V2X的功能；RADARVISION的雷达，包括激光雷达和毫米波雷达、雷视一体机等；omnisight也做了雷视一体机等等。

挂一漏万，这里列举的肯定不全，大大小小做雷达的企业还是有一些。

其他一些国家ITS协会组织的展台也有相应的展出，检测设备也是其重点，例如2026年ITS世界大会在韩国召开，韩国组织的综合性站台就有毫米波雷达及雷视一体机的展出，2027年的ITS世界大会在英国伯明翰举行，其组织了相应的展台，也有毫米波雷达，甚至于印度ITS的展台都展出了雷视融合的设备。

02、激光雷达

虽然大会上毫米波雷达出现的频率还是高，但是激光雷达在道路交通中的应用的趋势似乎也无可避免（非车载安装）。

受制于毫米波雷达在检测低速物体中等方面的限制，激光雷达有相对的优势，同时，借着V2X的机会，对检测的要求更高一些，故本次展会的激光雷达的数量有所增加。简单统计下大概有如下企业的展台涉及激光雷达，Seyong、opsys（智能4d激光雷达）、ouster、DENSO、DARVISION、traffic technologies、innoviz、AEYE以及韩国展台等。

由于激光雷达检测的特点，多家企业将激光雷达直接布置在了会场里边，然后把它周围的区域和人的检测直接显示在了显示器上，比较直接看出激光雷达的三维检测的效果。

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当然，激光雷达的应用领域不仅仅可以在路上检测一下车辆行人，也有探讨其他应用的，例如CYVL的激光雷达用来车载进行路面状况的检测等。

多个厂商都展示到对于一个十字交叉口，可以用两台激光雷达检测，当然检测距离等都有一定限制，但是也展示了在路口交通中的应用。由于目前激光雷达的价格也在不断下降，不知在国内会不会迎来激光雷达在道路上的应用的爆发？（赛文网2021年的交通感知大战：从「盲目」到「清醒」已有提到激光雷达的发展）

03、视频

虽然视频相对于交通管理的全天候需求而言还是有这样那样的不足，但是作为一个近些年来长青的检测手段，依然是智能交通领域检测的中流砥柱，相关的产品也是众多，就不一一点名，几个明显的印象。

一是传统的典型继续推进，例如Movision等，而这次Bosch的展台，主力也是视频检测，Sony的设备也有露脸。至于利用太阳能供电无线传输的视频检测、带红外的视频检测等也都有代表。

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二是有些企业聚焦做视频算法，例如ITS PLUS做视频检测算法盒子；FLOW做视频识别（商标中o被cortex取代）盒子和算法，用了大模型的东西（大会遇到的唯二的大模型之一，另一个是在韩国展台）；NxGo做了比较精准的检测的算法来输出每一帧图像中的车辆的坐标位置，应该意图给V2X提供精准服务；其他如trafficvision等也做了视频检测算法等。