江苏智慧高速探索

在当前交通行业数字化转型的浪潮中，高速公路领域也在积极探索创新之路。江苏交控数字交通研究院有限公司（以下简称“交控数字”）结合自身实践，打造的云网数图数字底座为高速公路数字化转型提供了有力支撑。接下来将从数字底座产生的背景、建设内容、支撑业务以及创造的价值等方面，分享其高速公路数字化转型的探索成果。

（一）江苏智慧高速探索

自1996 年沪宁高速通车以来，江苏高速与全国其他地区类似，经历了分段收费、南北网融合、省内联网以及全国张网四个发展阶段。多年来，江苏高速秉持 “实用、好用、管用” 的原则，围绕自身业务场景开展智慧高速建设，取得了一系列成果。然而，随着系统规模不断扩大，统一管理的难度增加，数据打通的需求愈发迫切。

早在十年前，江苏高速就开始构建大数据技术架构，提升了海量数据处理能力，如2017 年上线的路网级指挥调度平台 ，“调度云”汇聚了视频、路况、气象等多种数据，在一定程度上解决了数据融合与处理问题。但这套技术架构主要面向单一系统，在面对跨系统需求时，不同业务之间仍存在信息孤岛和数据孤岛现象，数据复用、共享和交互困难。

（二）为什么需要数字底座

随着业务系统复杂性提升、组织管理要求提高，业务流交叉协同需求增多，传统信息化架构难以满足数字化转型需求。例如，基层设备设施的互联互通尚未完全实现，全生命周期的数据共享存在障碍，数据对不同场景业务应用的支撑也存在不足。因此，加强数字化顶层设计，建设以数据为主线，进行全局性、系统性、统一性的数字底座建设，才能从根本上破局高速公路信息化建设“散装化、碎片化“的难题。

（三）对数字底座的理解

数字底座是一套综合性技术体系，其功能涵盖数据整合、治理、共享与服务。它具有多技术融合、核心能力解耦、支持迭代升级以及安全可控等特征。具体而言，它通过多种技术组合实现数据处理与应用，将业务能力与技术平台解耦，便于灵活扩展和应用；同时，能够随着技术发展和业务需求变化进行平滑升级，保障数据安全和系统稳定运行。

交控数字打造的数字底座由云、网、数、图四个部分组成。云提供算力，用于数据计算和处理；网作为连接通道，实现数据传输；数不仅包括数据中台进行数据汇聚和治理，更强调数据空间的概念，促进数据流通和服务；图则是一种数据组织方式，为数据提供时空化可视化承载。通过这四个部分协同工作，数字底座能够支撑路网管理，提升管理效能，同时实现数据赋能，推动数字经济发展。

（一）立足“一朵云”，改变算力承载基础

云是数字底座的运转动能。交控数字构建了公有云与私有云相结合的混合云体系，在全国交通系统中较早使用公有云，充分发挥公有云大并发、灵活性、可扩展的特点，有效支撑广泛访问、弹性配置的业务应用，目前有协同办公、公众客服等167个系统在云端稳定运行。同时，高效打造“私有云”，建设南网、北网两个高速云的算力枢纽，满足安全性和保密性要求较高的业务需求。

在混合云的使用上，关键在于实现多云纳管，通过统一管理云资源，实现云资源的统筹调度和算力协同，使算力能根据业务需求在公有云和私有云之间自动分配。

（二）融合“一张网”，夯实数据传输通道

网是数字底座的数据传输系统，承担着连接上下层的重要任务。一方面，要实现多网融合，满足不同业务对网络性能的多样化需求，支持各类终端和业务接入与互联互通；另一方面，要深化云和网的融合，实现网随云动，支持多云部署和算力调度。

2019 年，交控数字结合全国“一张网” 建设，同步建设 OTN 和 SD-WAN 两套网络。利用高速公路自有光纤管道资源，OTN 网络已部署 34 个核心节点，建立了路段中心到省联网中心的可靠通信链路，主要用于传输核心收费业务和大带宽视频监控业务。SD-WAN 网络承载在互联网之上，覆盖全省 600 多个收费站和服务区节点，不仅作为 OTN 骨干网的备用通道，还承载了高自由度业务，通过软件定义技术实现多网融合，根据不同场景提供网络服务。此外，交控数字还在持续探索网络升级，研究低时延网络等技术，为车路协同、低空经济、交能融合等新兴产业提供网络支持。

（三）着眼“一套数”，加强数据管理应用

2021 年，交控数字正式启动数据中台的打造工作。截至目前，数据中台已成功汇聚超过1800 亿条实时数据，并且数据量每天都在以海量的规模持续递增。在数据中台的建设过程中，贯彻了 “统一、物理分散” 的创新理念。在一个总的中心架构下，包含了联网中心、养护技术中心等多个分节点，这种架构设计既保证了数据的统一管理，又能根据不同业务需求进行分散处理。

在数据管理方面，交控数字建立了一套科学合理的机制。让懂管理的专业人员制定数据标准，通过统一的平台和架构，形成规范的数据管理体系。强调让懂业务的人员负责数据治理工作，并且将数据治理的重点放在靠近业务的源头一端。因为只有熟悉业务的人员，才能够精准地发现数据质量存在的问题以及数据在业务应用中出现的问题。

同时，让懂运营的人员充分挖掘数据价值，通过打造数据产品超市，为系统内外50多家单位提供开放数据服务，真正实现了数据“供得出、留得住、用得好” 的目标，充分发挥了数据的价值。

（四）聚焦“一幅图”，创新时空服务场景

2023 年，交控数字开启了高精一张图的研究建设工作，并于2023 年 10 月底正式上线全省高精地图。该地图覆盖了江苏境内 5218 公里的高速公路，全域精度达到 3 厘米，包含 42 个业务图层，代表了数字底座建设的最新进展。

以高精地图作为统一时空底板，能够实现对时空数据的统一组织、承载和展示。在空间维度，从二维平面拓展到三维平面，提供更丰富的地理信息；在时间维度，强化数据全生命周期运行能力，促进数据在建设、管理、养护、运营、服务等环节的传递与共享。目前，高精地图已应用于道级监测调度、跨江大桥自动巡检、数字孪生仿真、路侧广告牌管理、路面施工电子沙盘等多个场景，为高速公路管理和运营提供了有力支持。

（一）“一模到底”，提升路桥建养效能

在当前交通行业内，BIM 技术虽然得到了广泛应用，但普遍存在一个问题，即建管养数据未能有效打通。在建设领域，设计阶段使用的 BIM 数据与工程建设过程中的数据之间缺乏连贯性，这一问题在行业内已成为公认的通病。

交控数字依托其数字底座，尤其是高精地图的强大功能，致力于解决这一难题。高精地图具备兼容各种BIM 模型的能力，并且能够实现轻量化数据的灵活加载。目前，这一技术正在江苏路网的扬溧、广靖改扩建工程中进行实践应用。通过高精地图，成功实现了从工程初步设计、施工图设计，到工程建设，再到后续运营管理和养护的一体化全生命周期应用，真正做到了“一摸到底，一数到底”。

在此基础上，如果进一步叠加交通流感知、环境智慧获取以及出行者服务等功能，便能够形成一个涵盖人、车、路、环境的综合智慧运行监测体系。这一体系可以实时获取交通系统各要素的信息，为交通管理和决策提供全面、准确的数据支持，有效提升路桥建养的效率和质量。

（二）智慧扩容，提升道路通行效能

江苏率先提出了智慧扩容的创新理念，将新一代数字技术与精细化管理深度融合，旨在提高道路资源的利用率。目前，智慧扩容工作正在从路段逐步向路网全面推广。

智慧扩容主要体现在全息感知、智慧决策和高效管控三个方面，而这一切都离不开数字底座的有力支撑。通过多网融合技术，能够实时汇聚来自物联网的各类数据，从而全面、准确地掌握路网的动态运行状态。借助数据中台，打造高质量的数据集，并基于这些数据集训练出一系列科学有效的管控模型。在这一过程中，实现决策模型的自适应配置是一个关键难点，交控数字正在不断加大研发投入，朝着这一方向努力发展。

以宁沪高速无锡段为例，智慧扩容取得了显著成效，实现了“两升两降”。具体来说，通行效率提升了12%，通行速度提高了 9%，同时故障率和拥堵率明显下降。这一成果得到了交通行业主管部门的高度认可，相关领导专门前往现场进行调研，并将智慧扩容纳入数字化转型和公路基础交通基础设施数字化转型方案文件中，作为重要内容进行推广。

（三）主动预警，提升安全管控效能

基于数字底座开发的“AI 平方” 人工智能产品，部署了 5 大类 132 种算法，对 4000 路高清视频进行实时运算，极大提高了路网事件主动发现效率。

“AI 平方” 利用视频上云、云边协同技术，实现规模并发和云端共享，通过云边一体算力匹配和集群化服务部署，保障算法高效运行。在数据层面，采用大数据、大模型和小模型相结合的方式进行事件预警。小模型针对特定类型交通事件进行快速分析，大模型对小模型输出结果进行深度推理和二次判断，打造了三重治理的路网事件预警体系。

例如，在宁沪太湖隧道的应用中，事件检测率达到95.09%，及时率达到 86.70%，准确率超过 97%，提前预警时间达 21 分钟。依托该产品，调度云平台每年处理突发事件 20 万件，事件预警平均提前 12 分钟，清障救援到达时间从 23 分钟降至 11 分钟，实现了一路多方信息共享和业务协同，全面提升了路网动态监测和应急救援能力。

（四）交通智能体，提升生产服务效能

在数字底座的基础上，交控数字成功完成了交通智能体的应用建设。通过本地部署DeepSeek大模型，并将其与高速公路的业务规则、应用需求以及相关数据紧密结合，进一步强化了在垂直领域的行业理解。

在实际应用中，主要体现在两个方面。一是将通用大模型与私有知识库、业务数据相结合，实现了智能报表功能。与传统方式不同，用户只需将相关的数据和业务规则导入系统，便可以通过语音方式向系统提问，系统能够自动输出所需的各种维度的数据组合。例如，用户可以询问去年11 月的流量变化情况，以及预测今年五一的流量等，这为日常生产管理提供了极大的便利，提高了工作效率。同时，智能报表还能为员工提供政策流程问询服务，让员工切实感受到 AI 赋能带来的便捷和高效。

二是利用大模型训练打造数字人。通过结合专门的业务资料库，使数字人不仅能够听懂业务术语，还能理解方言，并借助提示词工程，更加准确地判断驾乘人员提出的问题。目前，这些数字人已应用于收费现场业务辅助工作，在实际工作中发挥了重要作用，提升了生产服务效能。

交控数字明确了数据从资源化、资产化到资本化的价值演进路径，目前已推进到数据资产化阶段。完成了数据资产登记和集团各下属单位的数据合规确权工作，并有序推进数据资产入表。

在数据价值挖掘方面，一方面通过数据产品对内赋能，涵盖建设、管理、养护、运营、服务等各个环节，提升业务管理效能，保障交通安全，满足出行服务需求；另一方面，对外开展数据合作，面向车企、物流企业、自动驾驶服务厂商、金融保险机构等，提供网联车信息服务、物流端到端可视化、自动驾驶仿真测试、货车保费差异化定价、多式联运数据赋能、金融多场景评估等数据产品，探索跨行业数据融合应用，充分发挥数据价值。

交控数字打造的云网数图数字底座，在高速公路数字化转型中发挥了重要作用，通过一系列建设和应用实践，提升了路网管理效能，创造了显著的数据价值，为交通行业数字化发展提供了有益借鉴。未来，随着技术的不断进步和应用的深入拓展，数字底座有望在更多领域发挥更大的价值，推动高速公路行业向更高水平的数字化、智能化迈进。

注：本文为江苏交控数字交通研究院副总经理尹蔚峰在第十四届（2025）智能交通市场年会的演讲内容整理，内容有删减。