ITF部长们历史性地首次通过了关于道路安全和人工智能使用的政策建议。

2025年5月 21—23 日，来自 ITF 69 个成员国的部长们和世界各地的 1 200 多名代表齐聚德国莱比锡市，举办了以“全球冲击下的交通韧性”为主题的国际运输论坛（ITF）2025年峰会，集中讨论了如何保护全球供应链和交通系统免受冲击和中断。期间开展了数十个小组讨论、研讨会及会外活动，共有 110 多位演讲者。

ITF部长们历史性地首次通过了关于道路安全和人工智能使用的政策建议。

  关于交通管理部门使用人工智能的政策建议  

人工智能系统正在变革众多行业，交通运输业也不例外。随着技术的持续进步，将人工智能系统整合到交通运输业中，一方面有望彻底改变我们的工作方式，可能使出行变得更安全、更高效、更可持续，从而为我们共同的未来带来更好的结果，为所有人做出贡献。另一方面，与任何创新一样，人工智能系统也可能带来重大挑战，包括但不限于数据安全、准确性以及隐私问题。例如，恶意网络攻击的数量已显著增加，可能会对货物运输和旅客出行造成重大影响，最终可能对安全性产生负面影响。此外，人工智能技术的采用在不同行业和地理区域之间存在显著差异。

人工智能和其他数字技术有可能带来巨大益处，但使用人工智能工具也存在潜在的负面影响，需要谨慎监测和管理。在交通运输领域及其他领域，公共管理部门在制定政策、管理人工智能技术以及确保其负责任和符合伦理的部署方面发挥着关键作用，同时要尊重既定的权利。它们的监管有助于引导人工智能的开发和使用朝着社会福利的方向发展，在创新与责任之间取得平衡。公共管理部门应考虑在必要时制定人工智能系统治理框架，消除不必要的障碍，以促进人工智能的采用，并采用这些工具来有效实现政策目标。为了有效管理人工智能并发挥其潜力，交通运输管理部门必须深入了解人工智能系统如何做出决策和产生洞察力，否则可能面临监管不力和滥用的风险。

人工智能系统可能以缺乏透明度的方式运行，因为数据输入和系统输出之间的复杂关系通常难以用简单或可解释的方式描述。尽管如此，交通运输管理部门可以促进可解释性、可审计性、可靠性以及以人为中心的人工智能系统和相关技术的设计和部署，以提高可靠性和信任度。

人工智能系统在数据处理和数据驱动决策方面提高了效率，但也可能带来重大风险。这些伤害可能对系统的物理完整性产生影响，影响人权和原则，破坏其他系统，甚至危及人类生命。采用有效的人工智能风险评估方法可以帮助政府消除不合理的实施障碍，了解潜在危害可能发生的时间和地点，或者在发生概率较低的情况下，若灾难性危害的严重程度值得重视时，也应予以关注。

交通运输管理部门可以利用人工智能系统支持三个最高级别的以部为重点的结果：

• 人工智能系统辅助政策制定可用于支持规划（例如，了解网络上的流量流向）、预测或为未来规划目的创建更相关的场景（例如，开发模型和合理预测）或进行基础设施评估。

• 交通运输管理部门可以利用人工智能系统改进或简化自身运营，例如用于针对性维护、交通监督和控制、执法、采购处理和人员管理，或帮助其动态响应变化条件、中断和紧急情况。

• 最后，管理部门还可以利用人工智能系统改善对公民和其他利益相关者的服务交付（例如，用于许可证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。

为确保人工智能技术的安全和负责任使用，增加对交通运输管理部门使用人工智能系统的信任并改善结果，管理部门将受益于制定全面的内部人工智能政策框架，对利益相关者公开透明这些政策，并确保用户了解他们可用的补救选项。这包括确保将透明度、问责制、伦理考虑以及基于人权的方法纳入人工智能系统的设计、开发、部署和管理中。

交通运输管理部门可以采取四项即刻行动，以帮助他们了解如何利用人工智能系统履行其受托的职责：

1. 监督和管理人工智能系统部署和使用——为监测、跟踪、指导和确保在交通部、其附属机构及其他管辖当局内战略部署人工智能应用的有效责任分配。

2. 提高认知度——明确相关交通机构的人工智能应用和人工智能技术采购的参数，并维护相关库存。

3. 评估和平衡风险与收益——对交通部、附属机构及其他管辖区域使用的人工智能系统进行风险评估，包括确定潜在结果的范围，并制定缓解措施，以识别和防止或纠正系统中不期望的结果。同时识别创新机会，以实现更好的结果。

4. 提高人工智能素养和技能——进行培训和招聘，以填补在交通管理部门内确定的任何潜在的人工智能技能差距。

广泛合作对于人工智能系统的负责任开发和使用至关重要，开展这四项行动的机构将受益于与其他交通管理部门、从事类似计划的其他公共部门机构、研究机构以及在隐私、安全、人权、创新和交通等领域的商业和专家合作。这种合作有助于促进创新、推动经济增长和应对社会挑战，并确保系统在尊重人权、隐私、安全和安全性的基础上开发。跨学科合作可以推动人工智能技术的发展，同时确保其开发和使用是负责任、有益且符合伦理的。采取跨学科方法还可以使人工智能系统应对复杂挑战、改善决策过程并提高人们的生活质量。

关于这些行动的建议，交通管理部门可以采取下述措施来帮助他们了解如何利用人工智能技术履行其职责，进一步总结如下：

监督和管理一致性——指定监督和管理人工智能部署和使用的责任

交通管理部门对人工智能系统的使用具有跨领域、多功能的特点，涉及多种类型的领域和用例。为了确保人工智能系统符合法律要求、政策框架和共同目标，交通管理部门可能需要调整机构安排，以战略方式管理人工智能工具的部署。建立人工智能使用的治理框架，并在交通管理部门内指定有效的责任以执行此框架，将有助于确保人工智能的开发、采购、使用和维护的一致方法。

• 清楚地定义和建立交通管理部门内对人工智能系统监督和管理的有效责任和范围。

• 确定在何处以及在哪个级别设置这些职能。

• 利用现有的或为该实体在交通管理部门内及其他机构中创建新的机构治理流程和参与机制。

• 为执行该实体的职能争取资金。 

• 建立人工智能专家网络，以分享最佳实践、经验教训等。

提高认知度——创建交通管理部门对人工智能技术使用的库存

交通管理部门在广泛的公司职能中使用人工智能技术，但许多管理部门没有人工智能技术和用例的集中数据库。对人工智能技术的使用方式和使用者的自我认知增加可以改善监督和风险评估，最终增强政府使用人工智能的信任度。该库存的监督由上述（1）中确定的协调和监督实体负责。该库存可以包括交通管理部门使用的所有人工智能系统，包括内部开发的系统和交通管理部门采购的系统。用例库存还可以促进公众对交通管理部门使用人工智能技术的透明度和认知度提高，并通过促进公共机构与私营部门之间的合作与协作，推动开放创新，共同寻找创新的人工智能解决方案。

• 建立库存工作的范围和方法论，并考虑在上述人工智能专家网络内共享。

• 建立库存工作的机制、质量控制和时间安排——以及一个保持其更新的流程。

• 根据库存，在相关的人工智能使用和用户之间建立合作与协调。

评估和平衡风险与收益——实施人工智能使用风险管理

在部署每个新的人工智能系统（无论是采购还是内部开发）之前，交通管理部门应根据既定的稳健风险评估协议实施风险评估。风险评估将告知减轻措施及其他需要采取的行动，以确保系统按照相关法律、政策和框架使用。它还将帮助识别负责任和符合伦理的人工智能使用风险，并帮助交通管理部门确保人工智能系统不会导致偏见或损害所有人的人权、基本自由、安全、安全或隐私。风险评估应包括用于训练人工智能系统的数据来源、输出的使用方式以及员工如何与系统交互，以确保他们不会过度依赖输出。发布稳健的风险评估和风险管理计划的结果将有助于增强对交通管理部门使用人工智能技术的信任和透明度，并帮助为公民提供更好的结果。

• 确定交通管理部门适用的风险评估方法。

• 建立一个流程，决定是在部署前、部署期间和部署后以及整个系统生命周期内由内部或通过第三方进行定期风险评估。

• 制定策略和行动步骤，以解决高风险用例，包括指定适当的监督实体，可以是（1）或另一个实体。

• 创建透明度机制，以报告风险评估过程的结果。

提高人工智能素养和技能——针对性培训和招聘以填补人工智能技能空白

确定人工智能系统适当用途并更新这些系统治理要求，交通管理部门评估其员工队伍中是否存在以及存在哪些相关技能差距并加以解决。在交通管理部门内提升技能或采用人工智能技能是增强交通管理部门对人工智能系统负责任使用的关键推动力，并且可以促进更好的治理。

i.确定足以执行 1~3项 上述内容以及在适当时监测、监督交通部门内人工智能系统使用的技能和人才配置；

ii.确定交通管理部门目前拥有的技能和人才配置；

iii.确定上述（i）和（ii）之间的差距；

iv.制定培训和知识建设策略，以解决上述（iii）中的差距；

v.制定招聘策略，以填补上述（iii）中确定的差距；

vi.确定是否有第三方实体可以帮助填补上述（iii）中确定的差距——如果是，确定管理这些关系所需的内部技能；

vii.探索吸引和留住这些人才的新方法。

国际运输论坛部长理事会在2025年5月22日于莱比锡举行的“全球冲击下的交通韧性”ITF峰会上通过了本项关于交通管理部门使用人工智能的政策建议。

国际运输论坛（ITF）峰会是全球最大的交通部长聚会，也是首屈一指的全球交通政策活动。自2008 年以来，来自 ITF 69 个成员国的部长、国际组织负责人、议员以及来自工业界和学术界的领导人每年举行为期三天的会议，重点研讨交通的未来。