深度整合交管业务场景

为充分发挥“专业+机制+大数据”新型警务运行模式的实效，推动智慧交管建设迈上新台阶，宁波市公安交通管理研究所融合海康观澜、大华问数、浩鲸鲸智等业内先进的大模型技术，成功搭建了宁波交警“鹰智”大模型，深度整合交管业务场景，构建了“通识问答+交管知识中枢+智能问数+多模态视图分析”的四维赋能体系，实现了警务资源效能的系统性提升，为城市智慧交通管理注入了强劲动力。

传统交警业务办公模式存在诸多痛点，如撰写各类报告、总结、新闻稿时，需收集资料、拟定提纲、组织语言，耗时耗力。此外，对于复杂的业务问题，往往需要在多个系统中查找资料、分析数据，才能形成解决方案，而这些信息分散于不同的平台，难以整合利用。

宁波交警“鹰智”大模型借助大语言模型的通识问答能力，为交警办公提供了智能助手，辅助起草各类文本，快速生成工作报告、会议纪要、新闻稿件等各类文件初稿，节省大量时间。同时，面对复杂业务问题，智能助手能够整合多方数据和资料，提供全面精准的分析，辅助决策，体现了AI技术与政务办公深度融合的巨大潜力。

传统的交通管理依赖于人工经验和碎片化信息，存在信息查找耗时、准确性难以保证及经验难以传承共享等问题，一定程度上限制了整体交通管理水平的提升。此外，交通法规和业务规范持续更新，交警难以及时掌握最新信息，执法和业务办理中面临风险，为此，宁波交警“鹰智”大模型深度融合大模型技术，构建起交通管理领域的认知赋能体系，通过在垂直领域的深度优化与调整，该模型将强大的自然语言理解能力与交管业务场景深度融合，形成了具备行业专属认知的“数字大脑”。

交管知识中枢是“鹰智”大模型的一大核心亮点。它构建了“知识沉淀－智能解析－场景赋能”的闭环体系，将原本散落的交通法规、执法案例、业务规范等专业信息进行有效整合，通过分层分级的权限管控，形成了一个具有进化能力的动态知识网络。这一网络提供了统一、权威的信息查询平台，无论是复杂的交通法规解释，还是日常的业务咨询，都能迅速在知识中枢找到准确答案，极大地提升了工作效率和准确性。同时，该体系还将碎片化经验转化为系统化知识资产，实现了从个体能力到组织智慧的跨越式提升。

在交通管理领域，数据是核心资源，但传统数据查询与分析方式存在数据存储分散，格式不统一等诸多弊端。在查询和分析数据时，往往需要在多个系统之间频繁切换，手动整理和转换数据，不仅效率低下，还增加了数据出错泄露的风险。同时，数据分析需要专业知识支撑，非专业人员难以深入挖掘数据背后的价值，使得数据资源无法及时有效地辅助决策。

宁波交警“鹰智”大模型通过智能问数，打造了城市交通的“数字神经”，实现了从“人找数据”到“数据懂人”的突破性转变。这一功能采用自然语言处理技术，让数据查询和数据洞察变得智能化，使数据成为直观反映城市交通状况、辅助决策的智慧源泉，基于自然语言与“鹰智”大模型交互，能够快速实现数据分析，也可通过低代码方式进行数据建模，无论是查询检索、统计分析，还是研判分析、报告生成，都能轻松完成。

依托宁波交警海量的交通数据，“鹰智”大模型能够按需精准查询各类信息，对警情数据进行深入挖掘和分析，精准洞察交通事故的趋势，提供隐患预警信息，为制定治理措施提供决策依据，智能图表功能更是让数据分析变得简单直观，只需简单对话，就能快速生成多维图表，为交通管理提供强有力的数据支持。 

视频监控在交通管理领域扮演着不可或缺的重要角色，然而，传统的视频监控方式却存在诸多难题。一方面，信息提取过程繁琐，需要人工查看视频，从海量无关信息中筛选出关键线索，不仅耗时费力，还容易遗漏重要信息。另一方面，人工分析效率低下，面对庞大的视频数据，难以及时有效发现异常交通事件，严重影响了处置效率。

宁波交警“鹰智”大模型通过引入多模态视图分析功能，成功为城市交管打造了一张“数字视网膜”，实现了视图数据的智能化分析和高效利用。该模型支持以文搜图多模态视图分析技术，能够无缝转换自然语言与视觉特征，让“描述即检索”成为现实。

大模型支持模糊特征检索功能，能在百万级视图数据中快速定位目标，将传统需要数小时的人工排查时间压缩至秒级响应，此类融合特征学习的图像理解能力，实现了视图数据的结构化解析、建模，并转化为可计算、可追溯的决策要素。因此，“鹰智”大模型不仅让传统安防系统从“看得见”升级为“看得懂”，更为精准执法提供了坚实的证据链支持，以数据流重构业务流，推动交通治理的数字化转型。

宁波交警“鹰智”大模型持续接入多源模型应用，构建了适应交通管理全领域业务的“模型超市”，一站式链接各系统平台，实现了通识问答、交管知识中枢、智能问数及多模态视图分析等一系列强大功能，为宁波交通管理提供了全方位、智能化、高效化的工作支持。这一创新成果的背后，既依托了先进的算法技术，也凝聚了宁波市公安交通管理研究所对交警业务需求的深刻理解和精准把握，成功实现了AI技术与交管业务的深度融合。

宁波市公安交通管理研究所以大模型技术为支点，通过专业升华、机制创新、大数据赋能，撬动交通管理水平再提升，进入智慧交管新阶段。宁波交警“鹰智”大模型的应用，不仅大大提升了交通管理的智能化水平，更显著提高了警务工作效能，展望未来，随着AI技术的持续发展和应用场景的不断拓展，智慧交管将迎来更加广阔的发展前景和无限可能。

作者简介：葛帝坤，宁波市公安局交通警察局；沈达，宁波市公安交通管理研究所。