“数”欲静而“风”不止

数字经济时代，数据被定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，成为驱动经济运行的关键要素。

在国家政策引导与市场需求不断增长的背景下，我国数据要素市场步入高速增长阶段，数据入表成为推动数据要素市场化、数据要素价值释放的核心工作。2024年1月1日，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，标志着我国企业数据资产入表进入有制度保障的实质性落地阶段。

在此背景下，各行各业都在积极探索数据资产入表的可行路径，激活数据要素价值。交通领域作为国民经济的重要支柱，也在积极拥抱大数据，探索数据资产的新价值。

如何盘活交通数据市场，激活数据要素，实现交通数据资产化成为当前行业关心的热点话题。

一、交通数据资产入表现状

数据资产“入表”是指将数据资产正式列入企业的财务报表中，这一过程是数据资产化的重要步骤，标志着数据从抽象概念转为能够为企业带来切实经济效益的新型资产。

要实现数据资产入表，首先要明确数据资产的定义和范围。并非所有数据都符合资产的标准，也不是所有数据都适合入表。数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量，且能带来直接或间接经济利益的数据资源。

有专家认为，只有与具体业务相结合，形成具体应用或产品的数据才能入表。数据资产交易的前提基于数据进行价值的挖掘和开发，结合业务场景、外部市场需求等开发相应的数据应用或产品。

要想实现数据资产入表，首先要有一定的数据规模。交通作为数据密集型行业，在这方面具备先天优势。

高速公路、交通运输、车联网等领域每天都会产生大量的原始数据资源，其中大部分数据无法直接产生资产化的价值，需要经过数据治理将数据资源转变为可用的数据资产。此外，国资企业较多参与智慧城市建设或运营，在业务开展过程中积累了海量的数据资源，在取得公共数据授权经营方面也具有竞争优势。

目前，以交投、公路集团等国企为主的交通运营主体大量进场，在公共交通、停车、高速公路等交通领域形成了众多数据资产运营的案例。

从当前交通领域的数据资产入表以及数据产品交易内容来看，大多来源于交通运输领域，交通管理领域反而比较少见。整体来看，交通数据要素市场化探索还处于较为初级的阶段。

二、交通数据价值几何？

数据资产入表不是目的，只是手段，其真正的目的是开发利用和释放数据资产价值。

从已实施的交通数据要素案例来看，交通数据资产价值主要体现在内部价值和外部价值两方面。

一是内部价值。通过收集和分析运营数据，企业能够做出更科学、合理的决策，提高运营效率和服务质量，助推数字化转型。

如高速公路公司可利用现有的车流量数据进行差异化收费研究，针对车流量较少的路段，推出折扣优惠等政策促进车流量提升；同时可结合天气变化情况分析气象数据发布预警信息，提前制定确保道路畅通的方案；还可以结合车流情况的波峰波谷开展路面养护等作业，以减少作业造成拥堵等情况的发生。

前不久，山东高速集团实现首批数据资产入表，评估价值逾7200万元。山东高速通过深度挖掘高速收费流水中的车辆信息，可以为高效运营决策、拥堵预警、精准养护以及服务区产品营销等工作提供数据支撑。此外还可帮助驾驶员提前了解道路情况，选择最佳的出行路线及时间，提升出行效率。

二是外部价值。数据更重要的是通过外部的市场交易融资等活动为企业带来直接或间接的经济效益。通过数交所场内交易或场外交易，相关数据产品可应用在企业产品开发与优化、选址、广告营销、保险、智慧物流等领域。

对于出行服务类企业而言，可根据实时公交到站预报信息自主开发相关的出行工具或服务，为用户带来精准或个性化出行建议，提高用户的满意感及用户粘性；对于静态交通公司、停车平台来说，可以利用停车、出行数据，优化停车场布局、建设和服务；营销策划、广告公司则可以利用交通数据可以更好地投放广告、开展促销等。

此外，数据资产还具有金融属性，能够起到增值、保值和融资的作用。金融机构可以根据数据资产发放贷款，目前在道路交通领域，公交行业在融资方面探索最为积极。

对于公交企业而言，在客流大幅下滑，生存空间受到多重挤压，企业普遍经营困难的情况下，利用数据资产进行融资是促进公共交通企业可持续发展的重要手段。

三、行则将至 道阻且长

资产入表，财富进门，听起来美好，现实却很骨感。尽管交通领域很多地方已经开始了数据市场化探索，但其背后还存在一系列亟待解决的核心问题。

首先是基础数据“量”大“质”低。即虽然数据规模量很大，但质量参差不齐。就高速公路整体数据而言，每年单个省份高速公路时序数据储存容量需求可达1PB级别，数据量十分庞大，但由于外场设备老化、损坏、天气影响等外部原因，其质量存在一定缺陷。且高速公路领域过往存在过分重视前端建设，轻后端处理，导致平台分析能力不足，易出现漏报、误报等现象。

其次是“有数无市”和“有市无数”。道路交通领域已经开发了大量的数据产品，但更多是以通用数据为主开发而来的，提供的是标准化的数据产品。对于企业而言，不同的企业有不同的数据要求，但由于缺乏定制化服务，导致交易量不高，有数无市。

而比较关键的交通数据由于涉及隐私或关键信息等问题会被限制使用。大量数据聚集在政府或企业内部，并未进行市场化的开发应用，导致数据价值浪费，有市场，但却没有相关的数据产品。

第三是数据资产价值评估难度较大。作为一种新兴生产要素，现行法律体系很难适用于数据交易活动，导致数据定价缺乏直接法律依据和统一公认的评估标准。

由于现阶段数据产权制度探索还处于比较初期的阶段，数据确权授权路径的分类分级探索不足，导致价值评估时难以准确的界定数量的所有权和使用权，进而影响评估的效率和准确性。

同时在数据要素的流通过程中，安全和隐私是不可或缺的考量因素。建立健全数据要素的安全监管机制、风险评估机制和应急处理机制需要投入大量的资源和成本，这也间接影响了价值评估的费用。

此外，跨部门、跨层级信息共享机制不完善，数据资产的计量和核算方法不统一等也都是交通数据入表过程中不可忽视的问题。

四、结语

当前，我国数据要素市场的发展正处于关键时期，机遇与挑战并存，上述挑战也为数据资产入表领域的成熟与发展提供了契机。

相信随着评估方法的创新、风险管理机制的完善以及会计准则的逐步更新，数据资产入表有望在不久的将来实现更广泛的应用和更深层次的融合，为数字经济的蓬勃发展注入新的活力。未来，交通类数据资产入表也势必会进入“蓝海”发展阶段。