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每日互动方毅:天下最痛苦的事,明明没有车却还在等

让数用好,把数用好

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首先分享一组数据,今年春节前,公众使用订票软件的活跃度相较往年增加了10个百分点,而在春节之后则下降了10个百分点。进一步的数据分析表明,今年春节期间回家过年的人数相比去年增长了近10个百分点。春节后第一天上班,员工的到岗率相较去年增加了10%,这一数据表明在2024年春节期间,公众出行更加有计划,且表现出更积极的态度。

上述对于经济运行、行业发展以及人民生活的数据洞察与分析,并发现数据背后的价值和人文涵义是每日互动一直坚持在做的事情。每日互动公司于2019年在深交所上市,被媒体称为第一家专注于数据智能的上市公司。我们90%以上的收入来自于将数据转化为价值和利润,是含“数”量最高的一家上市公司。

对于数据而言,我们构建了以DMP(data,machine,people),即“数据积累-数据治理-数据应用”的服务生态闭环,让数尽其用,器尽其专,人尽其才。

说到科学技术,人们通常习惯于关注硬件或软件,下面介绍一种重要的新型解决方案,“数件”(Data Ware),其在地震、抗疫等公共服务业务领域已取得了成熟的应用,目前也正在智慧交通领域发挥出增能效应。

疫情期间,我们负责健康码赋码引擎的研发工作。健康码旨在让群众出行更加便利,因此在杭州交警的指导下,健康码的颜色调整为群众最为了解的红绿灯三色,这也是健康码三种颜色的由来。

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在随后的三年里,我们一直在观察杭州的交通情况,带领智慧交通生态企业云通数达的团队研究了从1930年至今影响因子较高的论文,并在杭州交管一线待了半年左右,每天观察早晚高峰时段的情况,发现存在很大的问题。

其中最重要的问题是道路交通调控的基础数据主要依赖传感器等昂贵的硬件设备,而这些设备的维护成本非常高。以某个西部大型城市为例,每年维修传感器等设备需要上千万的资金。

即使在像杭州这样经济发达的城市,也没有足够的资金和精力去不断修复这些故障。当缺乏传感器的支持时,超过50%的路口信号灯将无法正常运作,而且这些故障是分散出现的。因此,交警最终只能通过“手动挡”来控制和调度。

每日互动拥有海量的大数据资源,我们的SDK(软件开发工具包)累计安装量超1050亿,这一数据还在持续稳定地增长中。我们在独有的全域移动互联网数据中脱敏转化出与交通相关的数据,并创新地将移动设备作为交通感知途径之一,形成一个庞大的交通数据集。

对于中国的任何一个路口和路段,我们都有能力够获取四个相位的车辆数和车速,行程路口画像。对于杭州这样拥有一千多个大型路口的城市来说,依赖传统方式,交警没有足够的精力对每个路口进行精细化调控。

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当第一次进入上城区时,我们发现一个单独的路口在交通不拥堵,甚至没有车辆的情况下,需要等待140秒;而一个典型的路口只有两个周期的方案可供选择。

因此后期我们与上城区交警开展了试点优化工作,使用自动脚本进行配置,实现了非常精细化的调控,打破人工配时的记录,甚至精确到133秒的程度。通过大数据分析可以发现,133秒的周期可以使每秒通过3辆车,如果有十个这样的周期,就可以使每秒通过30辆车,从而避免道口拥堵。因此,这些分秒必争的调控手段成为了杭州解决交通拥堵问题的工具。

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后来,我又回到浙大读控制系博士,意识到路口的车流也具有波粒二象性。在路口观察时可以发现,每辆车就像一个个离散的粒子,而从高处俯瞰时,这些车形成了一股波。当红绿灯亮起时,这些车便形成了一股纵波。当车辆靠近时,只需准确计算时间,提前几秒放行零星的车辆,以便后面大车队顺畅通过。

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大家习惯性认为红灯绿灯轮到自车的概率是1/2。实际上,路口有四个不同的通行相位,包括左转、直行以及对向左转和直行,因此,轮到自车通行的概率只有1/4。若没有合理的信号协调,红绿灯的运行模式就会是三红一绿,这将浪费大量时间。

之后,我们开始进行数智绿波的研发。杭州是比较早建设有绿波带的城市,也仅仅是成串的零星道路,为市民熟知的江南大道、文二、文三路几条。现在,在杭州市的四百多公里绿波道路中,有265条成片的交叉绿波带。

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在绿波带的处理过程中,我们通过对数据的感知,自动生成了相应的配时方案。过去,杭州市在配置绿波带时使用SCATS来编写脚本,但是,能够熟练掌握脚本编写技能的交警并不多,而且需要配置的路口有一千多个。一旦绿波带配置好了,就不再进行修改,但交通情况是动态变化的。因此,绿波带需要每周甚至每两周进行动态调整,这产生了巨大的工作量。因此,我们化简为繁,研发出“美图秀秀”式的绿波设计工具,通过简单的拖拉拽操作,便能快速地优化绿波方案。

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在交通领域,我们按照数据感知、方案生成、仿真预测、执行下发、效果监测五步法行程方法论。我们在不大量增设硬件感知设备的基础上,建立起千亿级的交通数据集。通过应用Transformer模型、自然语言处理(NL2Script)等技术,自动生成配时方案,交管人员通过拖拽和点击自动完成配置绿波带图形后,只需点击确认键,即可自动生成脚本。

将脚本写入信号机也是一项非常繁琐的工作。我们通过RPA(Robotic Process Automation)技术,即自动按键就可自动写入。该技术如今被称为“AI Agent”,实际上就是自动RPA的方式将所有步骤都自动化完成。交警只需查看预测结果,点击确认,最终就能形成完整闭环。

遵循数智交通“五步法”,我们在50天的时间里,完成了杭州400多公里绿波带的配置工作。如今,在杭州从限行到不限行,车辆使用量增加40%的情况下,杭州拥有265条绿波道路,平均提速25%。

目前,温州也在建设绿波带,而我们更加关注的是停车率。建设绿波带后,整体车速从23km/h提高到33km/h,但对于司机而言,这样的提升并不直观。因此,当百姓出行从原来的“三红一绿”变成“三绿一红”时,其变化则更加直观。截至目前,我们共建成530条绿波路段、2651个路口,接近1000的绿波公里数,平均提速达到20%以上。

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速度的提升不易感知,难以真正体现效果。所以,我们目前正在攻坚的项目就是计算出城市畅行指标——路口停车率。

该指标可以从两个视角进行计算。第一个视角是站在路口观察车辆,统计有多少车辆被拦下,有多少车辆被放行;另一个视角是站在车辆的角度,统计有多少路口让车辆停下,有多少路口让车辆通过。目前杭州已基本实现了全域的“两绿一红”,对于400多公里的绿波道路,基本也达到了“三绿一红”的车速。

去年,每日互动和云通数达参与了亚运会专用道的相关工作当中,与杭州交警共创出亚运数智专用车道控制系统,亚运专用道何时启用则由我们的系统进行控制。

针对大型赛事专用道仅供赛事车辆使用的情况,杭州交警采取了不同的思路,希望比赛期间绝大部分时间里市民群众也能够共享使用亚运专用道。我们最终实现了全天 99%以上的时间允许社会车辆通行,确保超41485批次赛事通勤车辆 100%准点到达,总计调控次数超12000次,仅占用了0.8%的道路资源,保证了亚运数字专用车道的高效利用,最大程度地减少对社会车辆正常通行的影响。

最后分享几点思考。如果一个地方有灯,实现了电气化;有网,实现了信息化;能够感知车流,实现了数字化;可控,实现了自动化;能够形成成串的智能化全域绿波带,实现了智能化;形成成片的全域绿波才是智慧化。但实际上目前还有许多城市的交通没有迈入信息化的阶段。

我们希望在数据时代,在大数据和人工智能的技术加持下,通过精准的数据来校准模型,就可以实现只要联网就能直接跳到L6级别的交通智慧化。成本方面,智能交通项目只有从传统的项目制转向产品化、服务化,才能降低成本,实现让政府少花钱,让企业能赚钱的行业革命。

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*文章内容是赛文交通网根据每日互动股份有限公司董事长方毅分享的《让数用好,把数用好——数据要素x时代下的智慧交通新变革》主题报告整理所得,有删减(文章经过本人审核)。

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