对湖南许广高速公路多起交通事故的思考

10分钟发生5起交通事故。1起事故造成7人死亡、涉及车辆7台；3起事故各造成3人死亡，分别涉及车辆11台、10台、9台；另1起事故未造成人员死亡，涉及车辆12台。事故另造成66人受伤，其中8人伤势较重……

2月4日，发生在湖南许广高速公路望城段的多起交通事故让人震惊。一时间，网络上舆论四起，或痛心惋惜，或试图分析事故原因，或极力还原事故发生时的混乱，或要求追究相关部门和人员的事故责任。透过这一切的背后，我们或许是时候应该认真地思考如何加快新型基础设施建设，用AI技术赋能传统基础设施，特别是智能路网建设，来应对迅速增长的汽车数量和人民群众日益增长的安全出行需求。

毋庸置疑，道路交通事故已经成为除疾病之外引发人类死亡的重要原因之一。根据世界卫生组织数据显示，目前全世界每年道路交通事故造成大约130万人死亡，每分钟死亡人数超过2人，交通伤害已成为5岁至29岁人群的最大杀手。另外，根据《中国统计年鉴（2021）》显示，2020年非机动车交通事故死亡人数为4373人，同比增长0.4%，非机动车交通事故受伤人数为33636人，同比增长4%。

近年来，如何通过建设科学可控的智能交通安全管控体系，最大程度地去降低道路交通事故发生率以及伤亡率，成为智能交通研究领域的重要课题和使命。

智能路网建设已成为智能交通研究和实践的主要方向之一。智能路网通过用AI赋能交通，采用云边端一体化部署方式，构建数字化、网联化、自动化、虚实平行的新一代智能道路交通，建立具有区域时空感知及交通自主决策控制与服务能力的虚实平行道路网络系统。智能路网是面向城市全域乃至更大范围建设的新型交通信息基础设施，旨在提升道路交通安全、高效、便捷、绿色水平。安全是智能路网建设的首要使命。

就目前研究领域已经在探索的方向而言，智能路网在道路管理的很多重要方面一定程度上已经可以发挥重要的作用。

首先，智能路网可以对道路交通症结点进行精细化治理，规范交通出行行为，改善交通秩序，从而提升道路安全。通过视频、雷达等感知设备、大数据和人工智能技术，对路网交通运行的全量监测，形成对事件、事故、运行规律等全要素的实时掌控，对机动车、非机动车、行人违规、违法行为进行精准识别，实现执勤执法、事故类、设施、处罚等不同类别的交管业务数据与执法的全流程监管。

其次，智能路网可以构建智能交通安全防控系统，有效降低事故发生率。基于交通流、事件、气象、活动的多源检测感知以及人工智能方法，对交通安全态势智能研判，主动排查安全隐患点，并基于规律分析和历史预案库，从全时、全域、全要素细分场景出发，智能生成综合预案（交通道路设计、交通组织、信号控制、指挥调度方案等）。

再次，智能路网通过应急管理系统，提高交通事件处置效率。基于数字孪生和报警，实时发现交通事故，定量评估事故等级和影响范围，辅助事故责任鉴定。同时，通过事故车道关闭、车道级动态限速、应急车道疏导等有效疏导交通，快速有效提供应急救援。

从次，智能路网能够充分利用路车网协同技术，提供预警功能，进一步降低出行风险。具体预警信息服务包括车辆汇入预警，出口异常状态预警，恶劣天气预警，急救车辆提醒，抛锚车警告，车内交通信号牌如限速、让车等，障碍警告、事故预警、拥堵警告、施工警告、碰撞预警、盲区预警等。

……

在国内外，已经有很多国家和政府，以及AI领域的高科技企业正在智能路网这一方向发力，但不可忽视的是，行业和技术的发展仍然面对着很多不可避免的挑战。一是亟需智能路网的顶层设计；二是统一标准和技术规范滞后；三是建设范围局限：四是应用碎片化，难以发挥智能路网整体性优势；五是关键基础理论和技术水平仍需攻关。

因此，作为智能交通领域的研究者，我们希望交通管理部门和相关领域的研究者们，在规范和研究如何减少驾驶者交通违法行为，如何加强交通设施安全保障能力，以及如何增强对复杂道路环境及恶劣天气等预警之外，能够在智能交通领域的研发技术方面继续发力，并且能够建立科学、务实、长远的发展规划，以道路交通安全为使命，充分认识到生命无价，用科技的力量真正赋能交通安全发展。

作者：智能路网（北京）人工智能研究院

2023年2月