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2022智能交通热点技术盘点:交通OS扎堆,数字孪生不退烧

2022-12-30

来源 : 赛文交通网

作者 : 树森

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技术创新引领着市场风向,受大环境影响,2022年智能交通行业的市场和技术发展也受到了阻碍。但细数盘来,仍有不少受到追捧的技术,也有部分创新技术试图开辟一条新的道路。

赛文交通网盘点了2022年智能交通行业7项热点技术,一起复盘2022智能交通技术发展情况。

1、AI技术

“AI+交通”是近两年智慧交通领域持续探索的方向之一,从去年的交博会上AI展位上的热闹场景不难窥见AI在智慧交通领域的热度。今年AI在交通领域的落地场景更为细分,“AI+信控”、“AI+视频”等项目为“AI+交通”拓展了新的可能。

今年6月,赛文交通网和百度apollo联合主办的“AI赋能·交管创新”交通治理新模式研讨会中,“AI+信控”在株洲的实际应用情况引起了大家的关注,信控系统上线稳定运行,联网路口接入,区域优化开启,路口的车均延误下降7.8%,干线的拥堵指数下降13.4%,整个区域内区域拥堵指数下降9.7%,区域的平均速度上升10.6%。

7月,赛文交通网和闪马智能联合主办的AI智能交通管理创新应用研讨会中,“车脸”识别、交通事件检测等“AI+视频”技术在武汉的实践情况同样亮眼。

相较于同样具备巨大开发潜力的数字孪生等技术,AI(人工智能)技术提出的更早,发展时间更长,但如今“AI+交通”的模式仍不算完全成熟,这其中有技术发展制约的因素,但“AI+交通”仍应以交通为本,更多的探索实践道路。

2、全光路网

随着智慧交通的快速发展,道路、车辆的数字化程度提高,所产生的数据也相较此前呈指数的增长,大量产生的数据成为掌控道路情况的主要信息来源的同时,也对现有数据传输设施带来了考验,尤其是随着车路协同技术的发展,对数据的传输速率、延时等都提出了更高要求。

2021年,华为与攸亮科技推出了的全光路口方案,将近五十根线缆整合到一根光电复合缆上,具备了传输速率高、低延时、易于维护、施工方便等多种优点,运用简单的原理实现了更大价值。

今年5月,华为智慧公路军团与易华录签署战略合作协议,再加上前几年与华为就“智慧公路物联网联合解决方案”签署了合作备忘录的榕亨集团,华为联合了包括攸亮、科力、榕亨、易华录等多家信号机厂商,基于数十年ICT技术的积累,正在助力建设城市交通全光通信网。

全光路网采用独立专网,不仅具有高效高速的数据传输能力,在未来更多的车路协同应用场景中也具备更高的数据安全性能。

华为助力深圳交警架设的智能交通传输网,可以有效支撑与深圳交警有关的各部门各类业务,同时能够降低综合成本,节约单独建网费用,并且网络自主安全可控,运营与运维更灵活高效。

全光方案相较于现有的数据传输设施,具备多项优势,也能更好承接未来的智慧交通发展需求。

3、雷视一体

以雷视融合为代表的感知融合一直是近两年感知行业的最热点话题。

但雷视一体不是单纯的将两种设备合并到一个设备上,重点在于两种数据信息的结合处理,实现1+1>2的效果。相较此前更像是雷视配合的机型,大华股份、海康威视、华为、雷森电子、宇视科技等多家企业都相继推出更为成熟雷视一体机型。

数字孪生概念的发展也推动了雷视融合的发展,拉动了雷视一体机的需求,市场闻风而动,多家厂商此前相继完成千万级融资。

2021年9月博研智通获Pre-A轮数千万融资,12月雷森雷达获Pre-A轮数千万融资,今年10月象德信息完成数千万元的A轮融资,哇牛资本、信熹资本等参投,市场热度可见一斑。

目前,海口,烟台等多地均已试点应用雷视一体机型。雷视融合感知技术具有感知面广、准确度高、数据多样、运行稳定等特点,在未来智慧交通建设中,必将承担更多重任。

4、电子标识

非机动车作为城市人员流通的重要方式,在城市交通中同样占据不容忽视的作用,但因为非机动车数量庞大、管理覆盖面广,其治理与监管一直是城市交通中的难题,多以现场监察模式为主,为此投入了大量警力,但受限于人员数量、管控范围、管控时段等因素,效率有限。

近年,公安部交管局下发了《关于加强电动自行车安全管理工作的通知》《关于进一步加强电动自行车交通安全综合治理工作的通知》等文件,鼓励各地使用内嵌芯片、外印二维码的新型数字化号牌,便于监控识别和通过移动终端查询信息,实现溯源核查及非现场取证管理。

深圳、上海、南京、广东等多省市已经开展基于电子标识的非机动车治理管理工作,2022年2月,石家庄市交管局以1960万投资建设电动车综合管理服务系统项目,建设内容包括电动自行车数字化号牌、电动自行车登记备案服务等,这也是2022年第一个电动自行车交通管控千万级别项目。

当前,数字号牌和双基一体化识别产品通过公安部交科所和国家道路交通安全产品质量监督检验中心质量检测的共有12企业,包括无锡大华锐频、海康威视、本能科技、高新兴智联、雄帝科技等。以RFID技术为基础的电动自行车管理解决方案目前来看较为成熟。

随着电动自行车管理需求日益强烈及相关政策标准的出台,电子标识在电动自行车领域的需求进一步扩大。电子标识头部企业开始加速布局该领域,希望电子标识在电动自行车领域交通管控中的应用,也可以为机动车领域应用带来启发。

5、高清数字底图

高清数字底图,是以高精度地图数据为基础,结合高速公路行业数据,面向高速公路行业应用的基础数据平台。

近年,《交通强国建设纲要》《数字交通发展规划纲要》《国际综合立体交通网规划纲要》等文件,明确提出要求,“构建高精度交通地理信息平台,加快各领域建筑信息模型技术自主创新应用”。

2021年贵州路网中心研发了路网调度指挥“一张图”综合数据监管平台。平台基于公有云,采用“云网边端”架构,融合视频监测、路况感知、卫星定位等信息技术,实现全省高速应急管理业务统一和数据汇聚。

今年9月,广东利通科技投资有限公司发布广东省交通集团高速公路高精度数字底图构建及应用项目云与图集成项目招标公告。

相较于贵州“一张图”综合数据监管平台以高速公路应急事件处理作为主要建设点的探索,此次项目重点开展精细化数据采集与融合治理、高精度数字化资源服务引擎集成以及支撑资产管理、养护管理、应急指挥调度、路网服务等“一张图”应用于对接车路协同、自动驾驶等创新应用的高速公路数字化资源服务开放平台。

10月31日项目中标候选人公示发布,腾讯、百度位列其中,据赛文交通网了解,阿里、华为以及其他科技企业也参与了该项目的招标竞争。

涵盖高速公路全业务的“一张图”建设已经成为未来一段时间内,值得互联网科技企业角逐竞争的新的市场突破点。

6、交通OS

OS即OperatingSystem(操作系统)的简称,简单来说,可以将其理解为智能交通行业的windows平台。

交通作为国家动脉,其信息安全重要性无需多言,目前,我国交管领域信息化装备缺乏自主可控系统,都是基于windows和Unix开发,一旦被外侵,后果难以想象。

其次,智慧交通经过几年发展,各类系统与设备不断迭代更新,但设备与设备之间,系统与系统之间很多相互不兼容难以实现真正的互联互通。如果能统一在同一个OS基础上进行开发适配,这些问题或许能得到解决。

早在2018年,中控信息就启动了一个名为“eCityOS”的研发计划,着手打造一个泛在的操作系统。2019年中控信息发布Intellific OS交通信号控制操作系统。

阿里云也在2020年12月对外发布了“智慧交通操作系统TBOS”。

今年更是交通OS产品涌现的一年。

2022年7月15日,腾讯发布“腾讯交通OS高速版”,这也是继去年11月腾讯发布交通OS通用产品方案后,结合高速业务特性形成的专业操作系统,目前已在腾讯与蜀道四川数字的合作中得到应用。

7月,华为基于OpenHarmony计划推出了针对公路行业开放底座“路鸿技术框架”,同月,拓维信息及旗下开鸿智谷重磅发布了首个基于OpenHarmony面向交通行业打造的“公路在鸿OS发行版”。

2022年8月1日,百度联合多方发布全球首个开源开放智能网联路侧单元操作系统——智路OS。目前,智路OS与生态合作伙伴已经完成了一系列的场景应用实践,其生态和应用实践还在持续成长。

各家的交通OS方案向我们勾勒了一幅美好的蓝图,但是市场接受消化仍需要一段时间,OS的商业模式也需要厘清。

7、数字孪生

数字孪生在交通领域的应用,并非今年的新话题,从概念刚提出起就备受关注。交通运输部2019年7月印发的《数字交通发展规划纲要》、2021年10月印发的《数字交通“十四五”发展规划》也为数字孪生的发展提供了政策背书。

今年,数字孪生技术及相关概念热度不减,仍是各大展会的“当红炸子鸡”,7月在长沙举办的高速公路信息化大会,8月在杭州举办的智能交通市场年会上,多项基于数字孪生的解决方案与产品成为参会焦点。

近几年,卓视智通自主研发了基于5G+AI的交通视频融合感知及数字孪生公路系统。

腾讯先后推出“数字安途”智慧高速解决方案以及“实时孪生+交通OS”双轮驱智慧高速解决方案2.0;

华为推出的全息路口、全息路网,应用于智慧高速、智能隧道等领域建设的全息感知数字化产品和解决方案;

百度在河北京雄高速的建设中,研发应用了基于数字孪生技术的高速公路运行管理平台;

阿里云推出“阿里云产业智能OpenTrek”,利用数字孪生技术,实现高速公路道路、车辆、交通设施设备、地貌气象等要素数字化还原...

数字孪生在智慧高速领域及隧道、路口等细分场景的应用受到了市场最多的关注。

但是,当前的数字孪生产品仍只是应用了数字孪生的部分概念与功能,行业专家认为,在当前交通行业中还没有出现能够较为真正展示交通行为的数字孪生。

真正的数字孪生并非是一项单纯的技术,而是由云计算、边缘计算、5G、卫星通讯系统、雷达、信号机等多项基础设施构成的技术体系,多家厂商对部分功能的落地实现,正在不断拓宽数字孪生的应用场景。今年在计算、网络、感知终端等方面的技术推进也为数字孪生的未来道路不断铺垫,但在整体发展上数字孪生仍然道阻且长。

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