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公路交通阻断年平均损失400+亿 | “准全天候通行”持续升温

2022-08-02

来源 : 赛文交通网

作者 : 拾梦者

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据交通运输部路网中心2019年运行报告显示,我国高速公路因恶劣天气阻断事件年均达2万多起,阻断里程100多万公里,减少路公司通行费收入,整体损失年均约440亿,占年通行费收费总额5-15%。

其中,恶劣天气影响占到公路交通阻断原因的52%,这也是目前业内难以攻克的问题。

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因大雾等恶劣天气影响而突然封路的情况,对于常跑高速公路的司机并不陌生,尤其是卡车司机。

据悉,中国有1700万卡车司机,承担了我国70%以上的货物运输问题。雾天行驶,给驾车出行带来了极大的安全隐患,团雾甚至被称为“高速公路上的流动杀手”,同时也会影响货物运输,造成经济损失。

而智慧高速让这一现象得到了改善。

卡车司机冯师傅发现,行驶在京雄高速河北段,通过车载终端,不仅能够得到超车、超速提醒,同时还有预测危险提示,开车变得更从容。

在当前智慧高速建设热潮中,准全天候通行是重点建设内容之一,我国多地对其发展十分重视,已经发布的各地方建设指南,都将全天候通行作为重要建设内容列出。

一、准全天候通行的四大难点

自2020年以来,国家和地方政府陆续出台了多项政策要求实现准全天候通行。

2020年,公安部《关于进一步加强高速公路交通管理工作的通知》要求强化恶劣天气交通应急处置,要会同交通运输部门健全雪雾霾等恶劣天气条件下应急联合指挥机制,依托科技手段,强化团雾、低温监测预警系统,提高恶劣天气应对能力。

2020年至2022年期间,浙江省、江苏省、北京市、甘肃省等省市发布的智慧高速公路建设指南中都分别明确了准全天候通行的任务。

高速公路(准)全天候通行是公安部、交通运输部和中国气象局协同联动处置重点,是各省智慧公路建设主要内容。

但是,结合目前现状来看,高速公路实现准全天候通行仍存在一些难点。

首先是感知层面不够精准。交管部门主要通过视频监控、图像识别等技术实时监测道路的积水、积雪、积冰等状况,但是这种方式存在滞后性,机电工程中监控系统无法实时感知道路交通元素,无法为驾驶员提供精准控制策略;此外,能见度监测数据也不足,气象能见度仪单独布设成本高,密布难,而且监测点能见度值无法实现封路限流科学决策。

智能化的感知网也是“十四五”发展的重点之一,交通运输部公路科学研究院、北京交科公路勘测勘察设计研究院副院长、总工程师盛刚表示,“十四五”要推广运营状态、设施检测预警、一体式门架的智慧应用,包括感知重点路段的全天候。

二是决策不科学,交警封路主要靠经验,决策流程长,能见度等关键指标缺乏共享,交通管控措施缺乏信息化落地支撑。

三是实施效果差,对于司乘人员和物流企业来说,临时性封路,强制驶离高速,增加事故舆情风险,还会提高出行成本。对于高速运营公司来说,封路缺少话语权,沟通效率低,封路损失大。高速运营公司被动配合执行交管封路限流管控措施,封限行极大影响了通行费收入。

四是标准难落地,恶劣气象、交通事件预警分级标准多,目前仍然缺乏实现高速交管、路网公司和气象部门协同联动的管控类标准。

二、准全天候通行解决方案,为千万卡车司机“拨开迷雾”

针对准全天候通行这个重点及难点的问题,高速公路科技建设参与企业也是使出各种看家本领,出谋划策。

互联网科技企业百度以准全天候通行为突破口,在今年的高速信息化大会上,百度智能驾驶事业群组解决方案总经理聂育仁,分享了百度在准全天侯通行方面的进展和思考。

基于《道路交通安全法实施条例》和《道路交通安全法》中明确提出的基于能见度的动态限速和遇恶劣气象条件公安机关交通管理部门可以实施交通管制的策略,百度提出了四全建设理念,即“全量感知,全线可控,全端触达,全天通行”。

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全量感知的关键是建立泛在互联的精准感知体系获取高精低时延数据,包括交通气象的感知、交通态势的感知、交通行为的感知和交通环境的感知。

感知层面,百度方案主要实现了两大突破,一是通过复用视频数据和雷视融合数据,突破了间隔1公里部署极限,有效减少了设备数量,成本降低了30%;二是利用AI技术,基于视频和能见度气象监测仪数据进行融合,交叉验证,实现能见度连续识别。

全线可控的重点则是打造路警一体协同决策与应急处置平台,一方面实现路警一体化协同决策,实现高速公路路警协同联合决策,避免双方标准不一造成的现场巡查取证;另一个是实现路警一体化应急处置流程优化。

全端触达关键是未来实现自动驾驶车辆以及按照智能终端的警车实现恶劣气象条件下能压车带路,利用路侧感知和自动驾驶车辆突出的感知能力,提升恶劣气象条件下警车的安全性。

全天通行是要实现全段触达,就要考虑存量车的因素,百度提出契约式智能终端运营新模式,通过给不具备恶劣气象通行的车辆租赁便携式智能车载终端来确保上路车辆安全性。而对于物流企业,可以通过企业终端升级的方式或者集中租赁的方式实现。

最终,通过全天候通行APP及智能车载终端为驾驶员提供在恶劣天下的特殊通行权限、主动安全预警信息播报以及管控信息提示等功能。

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正如北京工业大学城市交通学院院长陈艳艳所说,各类事件都可以利用人、车、路采集的信息实现对人的预警、对车的预警以及对路段上的预警,对于自动驾驶车辆可以通过云端平台进行自主判断,对于低等级的驾驶车辆可以结合云端平台相应融合判断,然后通过APP或大屏的方式提醒驾驶员,享受智能网联时代带来的安全预警。

三、智慧高速行业进入深水区

据盛刚介绍,2022年是我国智慧高速公路提出并建设的第十年,是数字高速公路提出并建设的第二十周年,无论是智慧高速还是数字高速发展都逐渐进入深水区。

2019年进入智慧高速的百度,也在科技强国,交通强国的背景下加速发展。

在实现准全天候通行场景之外,百度依靠“车路云图”全链闭环优势同时打造了AI收费稽核、智慧服务区、智慧隧道、AI巡检云、智慧运营管理等全面的高速业务场景。

从今年在高速信息化大会上展示的应用来看,百度智慧高速方案不单是和车路协同场景相关,且开发了系列以AI为核心的业务场景,从七大方向同时发力。

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自取消省界收费站后,高速大部分收费工作依赖于龙门架RSU和车端OBU的通信来完成自主收费,收费方式的改变导致多种新型逃费方式涌现。高速联网收费后,收费稽查工作成为高速通行收费的兜底保证。

当前从事高速公路联网收费稽查的企业主要有两类:一类互联网科技企业,主要利用大数据技术和图像处理技术对收费数据利用分析从而完成稽查工作。另一类是专门的软件企业。

面向高速收费稽核业务,百度主要依托AI、大数据搜索引擎技术,多维度分析车辆特征与通行信息,还原车辆真实行驶路径,形成偷逃费行为稽核证据链,辅助稽核人员精确查处车辆偷逃费行为,实现全路网车辆路径、车型的精确识别和车辆通行全过程实时跟踪。

智慧隧道也是今年高速公路信息化大会的热点,很多企业都展出了智慧隧道场景解决方案,隧道建设和安全管理问题也逐渐成为摆在在管理部门面前的一道难题。

隧道内设备配设差、管理审查人员资源紧张,尤其是近年来车路协同、自动驾驶技术,以及智能网联汽车的快速发展与应用,对隧道全方面建设提出了更多要求,也让隧道建设信息化、管理智慧化等相关内容逐渐成为行业和市场关注的重点对象。百度主要基于高精地图、雷视融合及AI等技术,构建了智慧隧道一体化管控平台解决方案,实现隧道全息态势感知、全要素数字孪生、全流程业务覆盖,保障隧道的安全和畅通。

赛文交通网获悉,至今,百度智慧高速已落地河北京雄、山西五盂、四川龙池、浙江绍兴、广西沙吴等全国10余条省份级重点高速路段。

总体来看,与实现信息化智慧公路不同的是,百度主要基于大数据和人工智能提升基础设施的融合感知能力,实现安全风险的识别与预警、交通拥堵的感知与诱导等场景,通过车路协同实现车路信息闭环,从而达到公路安全和效率的双提升,致力于实现智慧化的智慧公路。

中国公路学会翁孟勇理事长在大会开幕式讲话中指出,当前中国高速公路的信息化发展进入了新阶段,站在了新起点,要以数字化引领、推动网联化、实现智慧化。未来在数字化建设中,需要进一步推进智慧公路体系建设,实现数据交互与连通,打造融合性基础设施。百度加快智慧高速业务领域进程,迎合了当下中国高速公路信息化发展的新需求。

以解决安全通行为核心,手握“车路云图”四张王牌的百度能否在高速公路领域杀出一条类似车路协同的路,我们拭目以待。

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