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博观智慧AI车站方案吸睛中国智慧轨交大会

2021-05-21

来源 : 博观

作者 : 博观

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你想象中的轨道交通能有多么智能?运维智能、健康管理、通信融合、自动运行、智慧安防... ...以上这些智慧轨交场景,在苏州RT FORUM 2021第六届中国智慧轨道交通大会上,通通都能体验到!

在5月19日-21日举办的RT FORUM 2021第六届中国智慧轨道交通大会上,1500+参展嘉宾以“为城轨高质量发展提供智慧引擎”为主题,共同深入探讨了“交通强国、城轨担当”的大形势下,智能化和信息化技术助推城轨高质量发展的新思路和新解决方案。

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博观智能此次亮相大会,并以“博观智能助力车站构建主动安全防控新模式”的主题演讲,分享了博观智能如何通过AI核心技术赋能智慧车站,吸引了与会专业观众的关注与好评。

大客流 大战场

演讲首先以深圳地铁为例,讲解了大客流监管的“城轨之痛”。一直以来,深圳地铁都是“大运能”、“大客流”城轨的代名词。据报道,在刚刚过去的五一假期,深圳地铁全网(含4号线)总客运量达3452万人次,创下多项历史客流新高。其不均衡性的潮汐出行和多条线路集中换乘的现象,所带来的集聚风险不言而喻。

针对此现象,能够实现及时客流动态监测及信息反馈的智慧轨交方案,成为深圳智慧地铁运营急需去实现的课题。

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博观赋能智慧车站

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博观智能AI算法帮助深圳地铁1号线高新园站实际解决了这个问题。近期,博观在高新园地铁站的出入口、通道站厅、站台等公共区域,均增设了人工智能算法赋能的AI摄像头,此举就像给地铁车站装上了“火眼金睛”。基于计算机视觉的客流统计和客流分析算法,可对视频画面进行智能分析实时统计客流数据。

经过博观算法赋能后的车站客流统计方式更为细化:当客流增加时,系统会实时提醒客服人员及时进行客流疏导,同时博观算法还将记录年化客流数据,通过智能化分析车站在不同时间段出入口、车站区域的客流特征,帮助车站更好的制定常态化客流管控。

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博观智能基于高效的BreSuite产品化引擎完成7大类产品的研发,覆盖了云边端全系列产品。提出“全景AI”-“1+2”AI平台+产品+服务战略,通过高效不断迭代的行业场景落地实践,不断地加强研发和算法产品化投入,实现了从数据采集到自动化处理再到现场实施的链路打通。

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依托BrePaaS算法开放平台和“全场景”交通视觉AI引擎,博观智能更是为车站提供了智慧支撑。从算法支持、资源整合、结果输出等方面完善技术融入,实现了服务体验、事件告警、运营管理等城轨业务需求,打造了智慧交通视觉感知领域的全方位算法技术及解决方案。

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博观数智交通实战派

博观作为交通人工智能实战派,基于十年技术深耕及1500余项AI项目落地沉淀,积极参与到智慧交通建设中,推动交通各细分应用场景的AI技术加速落地。

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博观交通视觉AI引擎内含多种类算法,包括目标的检测识别、跟踪、识别、行为的分析等等功能,涉及公路、轨道和民航三大交通领域。针对交通各行业的典型特征设计对应的算法,实现交通管理的智能化升级。

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未来,博观还将全面提升交通管理主动预防、精准管控、高效服务能力,以“用AI技术不断创造和建设智能美好社会”为出发点,耕耘更多人工智能技术创新和场景应用领域。

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