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科大讯飞中标2.6亿智能交通项目

2020-07-02

来源 : 赛文交通网

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2020年6月30日,科大讯飞以2.6亿中标合肥智能交通三期项目,包括网络系统、安全防护系统体系、大数据平台、以及交通超脑2.0平台,基于云与大数据,运用人工智能构建更加安全、更加聪明的城市交通。 

合肥市智能交通三期项目是在一期和二期项目建设完成的基础上进行扩建和功能升级,建设目的在于加快推进合肥市智能交通系统建设,构建城市智慧交通,发展新格局,建成智慧交通应用创新示范,为交通强国建设提供有力支撑。 

合肥智能交通三期建设目标 

  • 建成高效基础支撑体系,搭建网络安全系统架构

通过对现有网络架构进行升级改造,扩容网络带宽,提高网络的稳定性;构建与公安网、互联网、电子政务外网等的横向安全互联以及支队与大队互联安全、前端设备接入控制安全的数据承载网,为海量交通数据的高效、稳定传输提供保障。

  • 建成交通全息感知体系,提高交通综合管控智能化水平

升级完善智能交通外场设备,汇聚跨行业跨部门交通数据,形成全对象、全时空、全力度的全息感知体系。通过信号智能优化,缓解重点路口、重点干线、重点区域的交通拥堵;通过建设高架智能管控系统和可变车道智能管控系统,实现高架道路和重点路口的智能化管控;通过升级改造视频监控设备,建设视图智能分析应用,及时发现异常交通事件,全面提升城市交通智能化、精细化管理水平。

  • 依托云、大数据技术赋能实战业务,运用人工智能重构高质量交通管理模式

搭建按需调配、能力共享的云计算平台,汇聚交警、交通、公安、互联网等多源多渠道信息形成交通大数据资源池。围绕交警业务需求,设计丰富的 AI 智能算法仓库,在此基础上打造融态势感知、综合管控、设备监测管理等多功能模块的超脑 2.0 平台,建立集情报研判、指挥调度、勤务管理、督查考核四位一体的情指勤督平台,推动交通管理模式的智能化升级转型。

  • 建成便民利民惠民的公众服务体系,提高公众服务水平

通过完善升级微信公众服务功能,实现道路施工信息发布、车驾管业务预约、一键挪车、有奖举报、停车诱导等互联网应用功能;打通与互联网媒介的信息发布渠道,提供精准导航,减少出行延误。推动交管业务服务公众水平,增强公众对智能交通建设的获得感。

11项主要建设内容 

(1)网络系统:通过对现有网络基础架构进行升级改造提高网络的稳定性

(2)公安业务升级改造:面向公安交通集成指挥平台,建设分布式数据库存储,新建车辆人脸智能识别预警系统,部署音视频融合指挥调度系统,进一步加强平台的人车管控和指挥调度业务应用。

(3)机动车查验监管系统硬件扩容 

(4)车驾管业务智慧受理综合管理系统:为进一步深化落实公安部交通管理“放管服”改革新举措,加速政务服务信息化建设,对系统进行升级,切实提高车驾管业务便利效率和服务水平,实现车管所业务受理无人化、人性化、智能化。

(5)机动车安全技术检验监管智能审核系统

(6)应用系统:根据合肥市智能交通业务系统应用现状,基于云计算、大数据、AI 智能分析等底层技术支撑,在视频专网建设交通超脑 2.0 平台,在公安网新建情指勤督一体化平台,深挖智能交通业务应用场景,提升核心业务应用成效。

(7)交通大数据资源中心:打造交通大数据资源中心,搭建架构完善的大数据平台,实现对海量交通数据的汇聚存储、实时分析和数据挖掘;部署 AI 能力平台,汇聚交通管理领域先进的视频图像智能解析、交通信号智能优化、警情警力智能调度等引擎算法。

(8)执行系统:包括高架智能管控、可变车道、交通信号控制、交通视频监控、通违法行为监测记录、道路车辆智能监测、违停抓拍、移动执法终端等多个系统。

(9)安全系统:在视频专网内基于实际安全建设情况以及安全需求,建设与公安政府采购招标文件范本信息网、互联网、电子政务外网和无线设备接入的边界防护,以及与雪亮视频专网、与各大队间的互联防护等内容。 

(10)动力环境系统 

(11)指挥中心高分可视化改造及分控中心建设 

合肥交通超脑2.0:应用场景更丰富,功能更强大

作为合肥智能交通三期项目的核心亮点,合肥“交通超脑”全面升级为2.0,全量汇聚城市道路各类动、静态交通信息资源,充分运用大数据、云计算、人工智能、物联网、车联网等先进技术,实现警力警情可视化、突发事件指挥调度、交通态势智能感知、交通拥堵挖掘分析、交通事件影响分析、视频图像智能分析、信号智能优化、智慧运维管理,等等。

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信号智能优化:利用强化学习+平行仿真技术,自动生成信号配时方案,运用人工智能节省交警的重复工作,促进信号配时从人工局部优化到智能区域协调的转变,极大提升工作效率。 

视频图像智能分析:利用视频分析技术,实现对交通拥堵、交通事故、车辆违停、车辆逆行、实线变道等30余种交通事件和违法行为24小时自动巡检,提高警情发现和处置效率。 

智能语音指挥调度:利用语音识别、语音合成、语义理解等语音技术,提供更友好、更便捷的人机交互手段,解放交警双手,提升指挥调度和执勤执法工作效率。

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