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腾讯车路协同 | 两大核心能力和四大应用场景

2020-11-19

来源 : 赛文交通网

作者 : 俞一帆

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随着大数据、5G通信、人工智能、区块链等新技术发展,以及与交通行业的深度融合,十四五期间交通行业将进入一个数据驱动、智慧赋能、转型升级、融合发展的新阶段。

在这关键的一年,为了促进京津冀区域政、产、学、研、用等部门之间的交流和协同发展,10月23日,由北京市智能交通协会主办,赛文交通网承办的以“新基建 新交通 新协同”为主题的京津冀智能交通发展论坛暨2020年北京智能交通大会在北京成功召开。

在全体大会上,腾讯未来网络实验室首席技术专家进行了主题为“腾讯5G车路协同,打通人车路云信息闭环”的演讲。

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以下为俞一帆的演讲实录,赛文交通网进行了不改变原意的整理,有删减。

从腾讯的视角来看,我们觉得未来交通由智能网联和智慧交通两大部分组成,类似于左脑和右脑,通过两部分的相互联动和融合发展,才能推动未来交通的发展。

智能网联和智慧交通两部分都离不开数据底座的支持,比如互联网数据、路侧及车载终端数据、交通管理部门的数据等等。

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其中的互联网数据,以腾讯为代表来说,我们目前依赖微信等国民应用,拥有最丰富的个人数据和画像,包括很多互联网公司都有自己的地图。随着自动驾驶下一步的发展,我们的地图会进一步升级为高精度地图。

将各类数据放在一起,形成一个大的动态数据,通过融合AI中枢,共同推进未来交通的场景,这些创新的场景可总结为六大类。

第一是建设规划决策,可以以腾讯关于人的大数据做支撑,对交通设施、交通枢纽的建设做规划建议;第二是车路协同创新应用,可以发挥腾讯在C端的触达优势,推动车路协同在C端的创新应用;第三是产业生态开放,单靠一家或某几家企业来做,无法形成完整的产业链,需要以开放的心态进行合作;第四是MaaS出行服务,第五是新一代TOCC,第六是交通综合治理,这三点都是在传统交通业务的基础上做了进一步的延伸和升级改造。

未来交通能力体系

因为腾讯是做应用起家的,所以我们非常关注应用场景和道路交通基础设施之间的关系,通过梳理国家近两年在车路协同方面的建设案例和相关经验,我们认为当前阶段的车路协同应用场景和道路基础设施之间是需要一个连接器的角色,

为什么会有这么一个结论?接下来,我会给大家进行解释。

我们把车路协同的结构分为人、车、路、网4个要素。

从路的角度来说,国家道路尤其是高速公路大都是属地化运营,产业链利益关系复杂,道路信息碎片化,缺少统一的C端入口;

从网络角度来说,我们谈车路协同和各类技术,都需要网,但是这张网目前还主要依赖C-V2X,而C-V2X网络的能力有限,5G网络又没有被充分的利用起来,且不支持异构网络(4G/5G、C-V2X、ETC),网络之间无法互通;

从车的角度来说,C-V2X车载终端的普及率目前很低;

从人的角度来说,出行类APP仍以导航为主,路-网-车之间的信息打通不畅,国民级车路协同APP仍未出现;

总结来说,车路协同的人、车、路、网4个要素是在各自独立发展,我们觉得到下一阶段,尤其是从示范进入推广的阶段,这4个要素应该相互协同,我们希望云端V2X消息集适配、信息深度整合和高效流转的能力可以充当4个要素之间连接器的角色,把4个要素协同起来,快速的推进车路协同的发展。

基于前面的一些认识,我们构建了一套车路云网人全链路的服务体系,该能力体系有三个层次,第一个是云,利用腾讯在公有云上的能力,尤其是大数据能力和自动驾驶能力,提供云控产品服务;第二个是边,边缘的服务不只是连接C-V2X网络,还具备和运营商的4G、5G网络进行对接的能力;第三是端,通过和高速公路、车厂等合作伙伴一起合作,让平台具备连接ETC及C-V2X,打通车和路的通信能力,充分发挥腾讯在C端的渗透优势,且尽快延伸到自动驾驶和网联驾驶。

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车路协同核心能力

基于该能力体系,腾讯车路协同具备了两大核心能力,一是V2X数据交换引擎,另一个是车路协同边缘计算平台。

V2X数据交换引擎方面,通过路侧、信控系统接入,V2X数据结构化、模型提取,V2X数据对交通云控平台开放和复用,多接入方式(4G/5G/C-V2X/ETC-X)触达多种C端,提升普通公众对于车路协同建设成果的感受度,不只是让示范应用停留在样板间的阶段,进一步激发更多的创新,推动更多的应用场景出现。

因为我们觉得具备商业模式的创新应用场景,不是单纯靠几个示范的项目就能做起来,只有把10亿级的用户拉入系统中,才能提升,才能激发更多的创新。

车路协同边缘计算平台方面,该平台为数据的交换服务引擎提供了一个基础的运行环境,基于这套平台,可以做下面几个事情。

首先,这套平台可以无缝的运行在运营商的5G和4G机房里,还可以和4G网络进行无缝对接,路侧感知和通信厂家的系统和设备,可以以微服务化的方式部署在平台上,由腾讯公有云产品给大家提供远程托管支撑运行服务,包括业务的调度服务都是可以做的。

因为我们在车路协同行业,尤其在交通行业,我们大量的能力是在路上,可以把路侧设备做得很好,但是只做完这一点,对大产业来说,并没有完成闭环,只有使信息在车和路之间形成闭环,才能带来最终的商业价值。

这些中间缺失的环节,从腾讯角度来说,我们会运用我们的5G及C端触达等各方面能力做补充,最终形成车路云网之间的信息闭环。

车路协同应用场景

下面,给大家介绍一些基于前面的这些能力,我们目前正在探索的车路协同应用场景。

车路协同应用场景(1):驾车出行服务 ,打造生态活地图

该场景下,利用腾讯在车载端、手机端等C端触达能力,主要凸显了三个方面的连接优势。

对政府来说,我们基于车路协同项目做了很多基础设施的建设,比如先导区示范区等等均是由政府投资建设,在这些新建设施的基础上,利用腾讯的C端触达优势,可以提升普通民众的感受,并且拓宽了交通信息的发布渠道,这样也能让民众看到政府的投资建设确实能为民众提供服务;

对企业来说,交通行业中的每一个企业都在各自垂直的细分领域有着多年的积累和非常强的业务能力,我们希望借助腾讯云的能力给企业带来更多的发展空间和主导权,共同探索新的商业模式,让企业的价值充分的呈现在用户面前;

对用户来说,腾讯本身就带来了大量且丰富的内容信息,但在出行场景下获取信息相对较少,我们希望借助微信小程序等能力为用户提供更精细化的场景服务,让车和人都能轻松自如的获取各类即时的交通服务信息,进而提升交通运营管理能力;

车路协同应用场景(2):虚实结合的多功能自动驾驶测试区

就自动驾驶的产品来说,更多的将车路协同应用到各个测试区中,我们目前已经在深圳开始参与打造虚实结合的多功能自动驾驶测试区,通过腾讯的自动驾驶仿真器模拟复杂且极端的场景,然后以车路协同消息的形式发送给车辆,使驾驶车辆能做出规避动作,车辆同时也将实时状态反馈到终端。

通过虚实结合的方式,既能加快测试效率,也能模拟更多复杂的场景。

车路协同应用场景(3):车联网先导区,广泛服务市民,聚合产业生态

利用腾讯在生态方面的产业投资能力,推动政府、企业、用户相关的应用,以开放性的姿态迎接各类关联企业入驻,形成产业链,并激发更多的用户端应用创新,进而吸引更多的开发者参与到智能网联的创新开发中来。

车路协同应用场景(4):智慧高速,人车路能“对话”、路网能“思考”

利用车路协同、边缘计算、C端服务能力让高速公路实现人车路的对话,让路网能够进行思考,并在先导区建设的基础上做进一步的延伸,对高速公路场景做进一步的定制和细化。

车路协同应用场景(5):智能路产巡视,提升运维效率

利用腾讯在自动驾驶方面的技术和车路协同能力,当车辆上路以后,可以对道路的情况进行感知,将信息处理以后上传到车辆终端,由于路侧部署了大量感知设备,能实时采集路段信息,并对原始数据进行处理后给养护作业建议,最终实现数字化的管理,达到智能路产巡视的效果。

小结

近期,在首钢冬奥园区,腾讯牵头科技部“科技冬奥”项目,参与建设了5G示范园区,并将车路协同作为聚焦点之一,在业界首次打通了基于5G全链路的车路协同系统。

在技术能力和商业能力以外,我们还共建了开放的车路协同标准及开源生态,并在Linux基金会的支持下发布了5G V2X车路协同开源平台,助力交通新基建,很多厂家也在尝试基于我们的开源平台做进一步的创新和开发。

我的演讲到此结束,谢谢!

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