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杭州东站:迈向“智慧枢纽”的一大步

2020-11-05

来源 : 中控信息

作者 :

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由杭州东站枢纽管理委员会打造的国内第一例交通枢纽出租车集散智能系统在经历过“五一小考”后的五个月以来,利用交通智能信号控制、工业自动化理念、AI人工智能以及视频大数据分析等新一代行业领先技术一直默默守护着杭州东站出租车通道的顺畅运行。

同时系统圆满完成国庆、中秋“双节大考”,提高出租车通道整体运行效率,累计发送车辆14.2万余量,共运送旅客21.7万余人,从而极大程度缓解枢纽交通压力,提升旅客出行体验。

当前,我国综合交通枢纽区域建设日渐完善,各配套设施逐步开放,枢纽区域的出行需求急剧增长,致使枢纽区域交通问题日益凸显。

以枢纽内部出租车为例,国内大多管理往往存在交通组织不合理、监控管理不方便、旅客出行体验差等问题。

如何合理进行组织、管控和调度车辆的运行,达到枢纽交通快速疏散的目标,同时为民众出行提供更为便捷优质的服务,是目前枢纽管理者面对的重要问题。

中控信息紧跟交通强国时代步伐,结合数据经济理念,以优化出租车乘车环境、最大限度节约车站管理成本,服务旅客出行为目标,通过分析目前国内交通枢纽出租车现状推出针对于铁路、航空、长途客运等综合交通枢纽出租车智慧调度的一体化解决方案,实现枢纽出租车的调度智慧化、管理科学化、运营高效化。

一、实现功能区域划分,运用智慧控制

将智能信号控制融入出租车调度,充分利用智能化、信息化手段对内部出租车蓄车场、出租车等候通道、出租车接客区进行自动化调度和信息化提升,使司机接客体验,旅客出行体验大幅提升。

蓄车排队,智慧放行

出租车进站后先在蓄车场进行排队,系统会根据先到先走的原则借助信号灯对车辆进行排队指引,当排队车道出口绿灯亮起时对应车道车辆即可驶离蓄车场开往上客区,整套流程均由算法自动控制,同时系统还会根据场内车多车少自动切换不同排队模式,减少司机排队时间,提升车辆排队秩序,提高司机排队体验。

缓冲整理,规范秩序

在蓄车场和上客区中间设立缓冲区,车辆从蓄车场进入在此整理,同时系统实时监测场内旅客数和车辆数,从而自动切换不同放行模式,按组放行,一灯一组,为上客区提供车辆。司机可通过诱导屏和信号灯引导前往指定车道接客,整个流程均由算法自动控制,上客区缺车,缓冲区即时放车,致使车辆排队井然有序,插队抢道全部杜绝,缓解现场安保工作压力。

接客等候,一一对应

车辆通过绿灯引导驶入指定接客区域接客,当一组车辆全部进入后车道绿灯切换为红灯,等上客车道再次空时系统会自动放行缓冲区车辆对空车道进行补充。一车对一门,一门对一客,减少司机挑客行为,接客秩序井然有序。同时系统通过对场内多重数据的实时监测与分析,使得调度算法可根据现场情况切换不同的调度模式。

二、实现乘车,接客前准备“全方位”

系统通过对出租车和乘客的调度、引导和自动化匹配实现人车供需平衡,规范乘车秩序,提升上客效率。同时通过公众号的C端服务以及室内室外诱导屏让管理者、司机、旅客三方都能先知先觉。

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三、实现需求预测、车辆自动呼叫

系统还会对枢纽内的多种数据进行实时监测并进行大数据分析,当站内出租车运力存在缺口时,通过与杭州市出租车业务系统进行联动,自动发送调度信息至周边空载车辆,实现对东站外围出租车的引导从而使站内达到人车均衡的状态。

四、实现科学管理,增强数据监控能力

综合数据一目了然,建成一体化大数据中心,为管理者提供了可视化、扁平化、智能化的一站式指挥平台,打造集站内综合监控、信息管理、运行管理、综合调度,报表统计等功能于一体的智能化管理中心。

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五、用智能控制提升枢纽服务能力

(1)服务旅客

出行方式提前感知:建立微信公众号,实时展示当前每个候车区的人流车流以及预计排队时长等,让旅客在未到站前就能得知各个区域的候车情况。

候车区域智慧选择:通过设立场内诱导屏显示当前区域排队状况,排队车辆,预计等候时长等实时信息,并通过后台数据综合分析给旅客推荐离旅客最近且候车时长最短的上客区,从而达到枢纽快速疏散的目的。

乘车秩序规范高效:系统间接规范接客/上客秩序,一门对一客,一车对一门,一车对一客,使司机挑客现象大幅减少,同时使旅客候车时间减少,提升来杭旅客第一体验,维护枢纽大门形象。

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(2)服务司机

智慧接客,“一键直达”:通过微信公众号的司机端会展示并预测的未来半小时的到站人次、车辆需求数以及南/北区域当前车辆数、排队人数和预计接客时间等信息,使司机可以合理规划。

精准接客,数据感知:站外诱导屏可精准显示两个蓄车场当前预计排队时间,司机可选择排队时间较少的蓄车场进行接客。蓄车场通道内诱导屏可精准显示不同上客区的排队人数,司机可通过诱导屏自主选择上客区接客,从而减少排队等待时间。

规范接客,AI调度:出租车从进站开始就被AI算法智能调度,所有司机按信号灯指示及诱导屏提示以先到先走的原则行驶,减少插队现象,排队更井然有序,接客效率大幅提升。

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(3)服务管理

数据感知更直接:平台利用三维技术建立整个出租车通道模型。场内的多重数据以及所有监控点位均直观展示在模型上,使管理者一目了然,从而可更快的下达指令。

运行管理更智慧:系统感知多重数据,并对枢纽未来半小时出租车使用情况进行预测。对车辆有缺口的区域自动定向发布出租车需求信息,以解决旅客高峰期打车难的问题。

数据统计更便捷:原先需要人工统计的车流、客流等数据,现在只需通过报表系统一键获取,并可按月、按日、按小时等对多重数据进行对比,分析数据规律,便于优化管理。

现场管理更方便:出租车从进站开始便由系统进行智能调度,依次进行排队,先到先走,减少纠纷,显得井然有序。不仅现场管理人员的工作压力减少,同时还提高了司机与旅客的体验感受,打造枢纽新形象。

杭州东站出租车集散智能调度系统上线后:旅客平均小时吞吐量提升22.64%;出租车平均小时吞吐量提升22.84%;旅客平均等候时长缩短28.42%;出租车平均等候时长缩短47.57%;出租车分担率提升23.03%:出租车月纠纷次数下降96%。

出租车集散智能调度系统,使得出租车司机接单、乘客乘车更加高效,民众出行更为便捷。同时,对于枢纽管理者而言,通过智能化管理,有效提高枢纽快速疏散能力,及时缓解了枢纽压力,达到三方共赢。

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