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海康威视:大数据驱动智慧新交管

2020-10-22

来源 : 赛文交通网

作者 : 拾元

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2020年10月21日,第五届中国智慧交通管理产业联盟年会以线上与线下结合的方式举办,年会共设置六场论坛。由公安部交通管理科学研究所指导、中国智慧交通管理产业联盟主办、杭州海康威视数字技术股份有限公司承办、安徽省公安厅交通警察总队支持的第二场以“数据的精准感知与融合运用”为主题的交通管理大数据技术应用论坛在赛文直播平台进行了直播。

数据时代智能交通变化的本质在于数据和智能的深度融合,构建交通认知模型,服务交通精细化治理。在深度融合上,海康威视围绕五个方面在进行实践:

  • 全局感知·多网聚合

全时空,全要素构建交通感知网络,聚合多网数据。

  • 场景赋能·智能认知

以交通场景为导向,精准治理数据,构建认知型计算网络和数据底座。

  • 溯源洞察·诊断解码

认知模型反哺业务实战,溯源系统洞察基础运行规律,诊断系统实时分析交通问题现状;对全体车辆的精准认知,实现了交通运行全时空跟踪回溯;掌握道路资源使用的关键交通流,对优化交通组织和规划提供必要的辅助决策依据。

  • 人在回路·混合增强

混合智能;针对目前城市道路复杂度升维,单一的控制模式,很难适用于所有的场景,为此海康威视创新性的提出了混合智能框架,引入了增强学习生成信控方案,是一种基于多智能体的强化学习算法,基于专家经验和传统交通工程学的进一步的优化迭代。即可提供给交警进行辅助决策,又可作为新的专家知识重新作为算法的先验知识,进一步提高算法的性能。

  • 仿真推演·决策闭环

以实时数据构建在线仿真系统,将交通管控手段实时输入,在线推演,实现闭环决策。

海康威视通过人工智能和大数据技术为智慧交管业务应用和信息化系统赋能。

海康威视解决方案总监曹雨崧表示,通过构建包含计算、存储、分析、决策、诊断和控制能力的智慧交管大脑,将感知数据与人工智能结合、并将融合大数据与人工智能结合,为用户提供基于人工智能和大数据的挖掘服务能力。

智慧交管大脑,是通过数据资源平台,汇聚、处理、组织数据,并实现共享、支撑应用,通过资源管理调度平台,为系统智能化应用分配存储、算力资源,通过决策分析引擎,整合交通管理专业化算法,为问题诊断、配时优化提供决策依据,最终,提供上述能力为智慧交管各类应用提供支撑能力。

在以道路交通数字空间平台为基本能力的各类应用中,将感知数据与人工智能结合,通过感知数据的精细治理,将感知能力、设备类型、道路空间分布等因素加以整合,有助于快速分析警情、事故、违法、交通运行异常、配时控制异常等现象的时空分布,如在可视化指挥调度应用中,快速定位、准确关联道路监控和警力资源,在重点路段管控中,能够准确感知车辆运行状态、行为特征,结合道路固有属性,评估路段交通运行风险。

将感知数据与人工智能结合,构建道路交通空间认知能力,进行交通溯源、洞察交通运行规律,通过直观、可视的手段,分析出城市交通发生和吸引分布,有助于快速逐级分析城市交通需求,即能够实现城市级宏观层面的分析,也能够通过道路、路段选择,或者是由系统自动划分出的交通小区,实现中观乃至于微观层面的分析。

通过决策引擎,能够自动划分交通子区并动态选择各子区的控制模式,通过交通模型诊断问题,并根据问题进行优化,选择合适的方案,如单点自适应、绿波、可变车道等,最终对优化的效果进行评价。

建设智慧城市不能只依靠政府或者某一家企业,整个智慧城市的建设是需要所有的企业协同合作,让各个企业、政府所掌握到的一些资源整合到一起,实现物信融合,才能让资源发挥出它应有的价值。

会议期间,公安部交通管理科学研究所副所长蔡岗、安徽省公安厅交警总队总队长范厚本、杭州海康威视数字技术股份有限公司高级副总裁蒋玉峰分别为论坛进行了致辞。

安徽省公安厅交警总队副总队长程鑫、公安部交通管理科学研究所副主任黄淑兵、合肥市公安局交通警察支队副支队长陈建梅、浙江大学建筑工程学院研究员、博导、副系主任陈喜群,安徽省芜湖市公安局交通警察支队四级高级警长、副支队长程积云分别做了《强基赋能  数据驱动  打造“智慧皖警”道路交通安全管理实战应用新体系》、《低价值密度下公安交管大数据应用实践》、《共享 创新 高效 便捷 打造智慧交通体系》、《基于多源异构数据融合的路网交通状态估计与预测》、《夯实数据之基,坚持科技兴警 打造芜湖交警“五维一体”智慧交管平台》主题报告。

2018年,合肥市启动城市交通超脑计划,开启城市交通超脑示范项目建设,搭建了智能交通运算中心,实现了公安自有、交通行业、互联网等多源交通数据的接入、融合和共享,建立了机动车、驾驶人、企业、案件、事件等主题库、专题数据库,并将分析结果以数据仓库形式存储在分布式数据仓库中,为全市城市管理注入交通参考。

合肥市公安局交通警察支队副支队长陈建梅表示,只有充分挖掘出交通数据算力资源,才能实现数据分析和应用成果的最大化。

交通数据的汇聚、融合治理和共享应用,是智慧交通的根本基础。

安徽省芜湖市公安局交通警察支队四级高级警长、副支队长程积云也表示,为挖掘视频图像数据的深度应用价值,芜湖市专门建立了视频图像二次结构化分析平台,将算法模块进行拆分封装,颗粒化为一个个独立的包含六大类算法的算法组件,通过定义算法组件的标准接口,实现对各厂商优势算法的持续集成。

发展智能交通系统是各大城市解决交通拥堵问题的重要战略,而精准的道路交通状态的估计与预测则是实现智能交通管控的基础。浙江大学建筑工程学院研究员陈喜群表示,应用多源异构交通大数据能够深入了解城市交通拥堵问题的形成机理和扩散演化规律,实现人与交通的和谐,提高城市的宜居性,为政府制定精准的交通管理控制策略提供决策支持。

交通治理是城市治理的一种手段,需要多个行业、多个部门、多种业务进行融合,其中,数据是基础。未来交通的发展,数据的应用价值将会越来越大,数据的交互与碰撞能够为交通可持续发展带来新的内涵。

在互动环节,直播间的观众与几位嘉宾围绕海康在转型过程中的举措和成效、跨领域部门获取数据的难点、合肥超脑实战情况等相关问题进行了探讨交流。

公安部交通管理科学研究所副主任黄淑兵表示:跨部门、跨行业的数据共享确实是一个趋势,从这两年来看特别明显,近期很多单位和部门都在开展行业内“十四五”相关规划的制定,无一例外都提到了一个多维度数据、多源数据共享(或者叫数据融合),说明大数据发展到现阶段,大家都认识到数据共享融合的重要性。

最后,海康威视解决方案总监曹雨崧表示,公司的发展还是围绕着客户需求在进行,通过深入到用户的实际业务场景中,深化打磨应用,再反观系统设计,定义平台能力、数据服务能力和基础设施、场景,不断加强以用户为导向端到端的解决方案能力。

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