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闪马CEO彭垚:视频异常行为分析平台赋能交通技术与实践

2020-09-02

来源 : 赛文交通网

作者 : 彭垚

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我们是一家专注于“视频异常分析”的新一代AI数据平台公司。

闪马智能成立于2019年,核心团队在图片视频深度学习科研、大规模应用系统开发方面具备10余年的技术积累,因此成立公司后,选择从视频异常分析领域入手,运用AI技术解决城市实际问题。

闪马在2019年就已经形成了面向智慧交通、客流管理、城市环境治理、岗位规范管理、互联网内容在内的5项业务场景。

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今年6月已经获得近亿元Pre-A战略轮融资,领投方为香港新世界集团旗下六脉资本,天使轮股东线性资本、红点中国、沛华资本继续增持。

此次融资后,闪马智能将协同战略合作方深入行业解决方案、丰富产品形态、加强技术的创新研发、全面扩大市场覆盖率、推进生态圈建设。

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我们现在面向的是城市级视频大数据,凭借专业团队丰富的视频相关开发经验,高效收集和管理PB级别的海量视频,并利用高并发计算系统高速处理视频内容,提取视频中蕴含的无穷价值。

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整个城市里面有政府建设摄像头视频数据:包括雪亮工程、天网工程、平安城市,积累了一些视频数据,这些视频数据原先可能只有一些单一的属性和功能。除此之外,还有行业LoT设备视频数据、视频云合作伙伴数据、互联网公开数据,这么多数据资源,我们需要对这些视频去做深度挖掘,挖掘的过程就需要构建一个深度学习的平台,这是我们核心的一个竞争力。

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闪马智能团队于2017年推出ATOM深度学习平台。经过多年的优化与迭代,ATOM深度学习平台已成为1000余位算法科学家和数十所高校师生稳定高效的AI模型开发工具。

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我们也有做超过300多种的视频异常分析算法。我们专注研发基于视频流的算法,包含目标检测和跟踪、视频结构化、异常事件识别等种类。

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我们提供统一的视频技术组件、算法模块、应用模版以及完善的数据运营体系。实现一站式AI工业化应用生产。

VisionMind 解决行业核心问题赋能城市五大空间,包括道路交通空间、工作学习空间、生活娱乐空间、互联网信息空间和城市环境空间。

今天我主要讲一下交通异常事件管理解决方案。

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交通中所有的管理其实都归于整个城市各种各样车辆行为的每一个异常,或者人群的每一个异常,或者环境的每一个异常发现,我们通过整个异常行为的发现,可以去深入的理解。

街面异常感知系统总体目标是为人民出行服务,创造安全、有序的街面环境。

跨界融合,协调联动:加强行业协同、部门联动、区域协调、提高系统、整体性和协同性,形成治理合力。

技术创新,智能升级:以技术创新为驱动,以数字化、网格化、智能化为主线应用,打造精细、完善、科学、智慧的“一张网”。

服务人民,提升效能:提升服务品质和整体效能,不断增强人民的获得感、幸福感、安全感。

闪马智能,深度赋能:视频异常行为,精细感知、精细分析、精细管理、精细服务,全面有力为用户服务。

然后我们整个智慧交通的异常平台的话,主要是基于“云边端”的一个整体架构,包括云中心、边缘域和感知前端。

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“云中心”支持多种算法的统一管理和调度,根据不同业务场景,训练对应的算法模型,同时对边缘侧进行算法赋能,及时更新迭代边缘侧算法能力,以满足业务应用需要。

“边缘域”在靠近物或数据源头一侧,采用网络、计算、存储、应用等技术,就近提供近端服务,规避网络瓶颈,降低计算瓶颈,减少存储瓶颈,缓解应用瓶颈。按需汇聚,分层应用。

“感知前端”是以数据采集为主,可以是一个网络摄像头、硬盘录像机等,也可以是一套视频监控平台,支持包括GB/T 28181、Onvif、PSIA、RTSP等国家标准和行业标准视频传输协议。

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这就是我们一个分析感知的过程,通过违法、事故、拥堵、施工、设施和环境,可视化地去通过人工智能发现各种异常,然后推送给各个主管部门。

违法管控是维护管理交通秩序的重要手段,交通秩序也直接影响到交通运行效果,车辆各行其道,交通参与者遵纪守法,能够让交通规划设计、交通组织变得更加实效。

第一,宣传教育,宣传开路,打好工作基础将典型交通违法、事故制作成宣传资料进行宣传,扩大社会知晓面,增强交通参与者交通安全意识。

第二,执法管控,以降事故、保安全为落脚点,按照处罚与教育相结合原则,进行执法管控,现场执法和非现场执法管控并行。

第三,集中整治,联合行动,优化交通秩序针对违法事故多发重点区域进行联合行动、集中整治、专项整治,将整治行动延伸到群众家门口。

第四,完善法规机制,齐抓共管,建章立制充分发挥乡镇、村组等基层组织力量,形成以政府为主导、部门联动、上下协作,群众参与格局。

还有街面设施优化,比如标志优化、标线优化、隔离设施优化、停车设施优化、电子设施优化。

标志优化:针对交通标志不合理路口路段对交通指示、指路、警告、禁令标志进行优化,例如设置违法警告牌、禁行、禁停标志,绿波带指示牌等。

标线优化:对交通标线不合理对路口路段进行交通标线优化,包括指示标线、禁止标线、警告标线,例如增设待行区、减速让行线、调整车道指示标线、停止线、导流线等。

隔离设施优化:针对混行交通严重、事故违法多发,交通秩序混乱的路口路段采取隔离设施,进行人车隔离、机非隔离、双向隔离等措施,设置相应等隔离设施。

停车设施优化:针对因停车不便影响交通运行对路段增设和完善停车设施,道路狭窄、车流拥挤路段禁停或单向停车、乱停乱放多发点增设停车设施等。

电子设施优化:针对交通电子设施建设落后的重点路口路段,增设交通电子设施设备,例如违法、事故多发地,增加电子警察、监控等;车流较大的无信控路口增加信号控制设备。

城市街面指数围绕感知—指挥处理—态势分析—综合评价实现闭环迭代。

8月中旬,由赛文交通网主办的第九届(2020)中国智能交通市场年会在杭州顺利召开,在同期举行的“智能交通发展创新论坛”上,上海闪马智能科技有限公司CEO彭垚现场发表了《“异常管理出真知”— 视频异常行为分析平台赋能交通技术与实践》主题演讲。本文为彭垚的演讲实录,赛文交通网进行了不改变原意的整理(有删减)。

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