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海康威视徐志军:物信融合,数据驱动下的智慧新交管

2020-08-27

来源 : 海康威视

作者 :

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交通的发展贯穿着文明的进程,从传统空间位移的交换,到交通参与者信息的交换,再逐渐演化到交通数据的互通和连接,如何解码交通的本质规律,海康威视一直在探索,刻画真实的交通世界并解决交通问题。

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8月18日上午,在第九届(2020)中国智能交通市场年会中,海康威视副总裁徐志军应邀出席本次会议并做了《物信融合,数据驱动下的智慧新交管》的主题演讲,以“数据和智能解码交通的本质规律”为主线,贴合交通管理业务模式的演变,通过道路治理、车辆管理、信号灯调控演变的趋势和规律,阐述“物信融合、认知赋能”在当下及未来智慧交管领域的应用趋势。

物信融合、认知赋能

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数据时代智能交通变化的本质在于数据和智能的深度融合,构建交通认知模型,服务交通精细化治理,海康威视围绕以下五个方面进行了系统的思考和实践:

  • 全局感知·多网聚合,全时空,全要素构建交通感知网络,聚合多网数据。

  • 场景赋能·智能认知,以交通场景为导向,精准治理数据,构建认知型计算网络和数据底座。

  • 溯源洞察·诊断解码,认知模型反哺业务实战,溯源系统洞察基础运行规律,诊断系统实时分析交通问题现状。

  • 人在回路·混合增强,混合智能,专家经验推导智能算法,知识图谱迭代反哺认知水平。

  • 仿真推演·决策闭环,以实时数据构建在线仿真系统,将交通管控手段实时输入,在线推演,实现闭环决策。

感知到认知的实践应用


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通过海康威视全面实时的感知能力,全要素、全时空记录交通运行数据,并通过专业的数据治理工具实现数据的业务赋能,结合AI能力和数字空间能力,将道路空间单元进行数字化投射形成可计算路网,加载专家经验模型,形成车辆、行人、道路等对象认知以及通行规律和交通态势的全面解析,由感知深入到业务认知领域,为业务决策做支撑。

认知到管控的实践应用

通过构建通过构建认知型的交通知识网络。首先通过电警、卡口等数据与流量信息,完成交通原发性流量溯源分析,得出关键路径、拥堵节点、车辆拥堵贡献度、交通节点流量等结果;根据溯源分析的结果形成相应的问题库,如路口空放、失衡、溢流、可变车道、流量异常、服务水平异常等;结合仿真能力,现实道路环境与虚拟空间的实时映射,实现管控效果的评估和业务闭环。

闭环的应用辅助实战化

闭环的管控应用可以有效的发挥数据价值,如道路警情智慧巡查,通过AI主动发现事故、拥堵、坏车等警情,全面提升警情发现效率;拥堵发生之后结合人工经验与智能分析,自动、快速溯源拥堵致因;并结合警情的精准位置信息,快速联动精力资源,实现就近闭环。

在非机动车精细化管理层面,做机动车违法行为全解析,全面支持“一盔一带”管理。

在重点车辆保障层面,重点车辆通过视频触发,实现自动追踪,通过车辆实时精准位置解析,完成全域视频感知接力,自动联动信控系统,保障民生车辆优先通行的同时大幅降低交通扰动。

海康威视始终围绕用户需求,运用新技术、新理念,深耕道路交通管理解决方案的开发,致力让交通更安全、更畅通。文章来源:海康威视公共服务业务

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