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青岛交警闫冰:智能交通精细化管理

2019-07-12

来源 : 赛文交通网

作者 : 闫冰

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城市管理应该像绣花一样精细,用绣花来形容城市管理,从某种意义上来说,就是要求城市治理必须要从群众的切实需求出发,由管理向服务转变,精细治理,完善流程,主动创新,持续改进,不断提高服务质量和管理水平。

城市精细化管理,必须适应城市发展。要持续用力、不断深化,提升社会治理能力,增强社会发展活力。

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青岛市公安局交通警察支队指挥中心主任闫冰结合青岛市智能交通精细化的管理经验,从理念化认知、智能化应用、精细化组织和体系化建设四个层面,向大家分享了相关经验。

以下为闫冰发言概述(未经本人核实):

一、理念化认知

理念化的认知主要体现在科技化、信息化和智能化三个方面。

科技化,顾名思义,科学与技术,科学解决理论问题,技术解决实际问题,都是解决问题的管理方法。在交通专业领域有:交通工程学、交通管理与控制、道路交通安全、系统工程、交通组织优化、交通运输经济学等。

信息化是以现代通信、网络、数据库技术为基础,对所研究对象各要素汇总至数据库,实现资源共享的技术。在交通专业领域有:联网控制、中心存储等。

智能化是指由技术汇集而成的针对某一现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制各方面的应用,具有感知、存储、自适应及行为决策能力。在交通专业领域有:自适应信号控制、AI人工智能、大数据云计算等

二、智能化应用

城市道路交通的管理与控制,需要科学的方法,实现信息化的资源共享,进而推动智能化交通应用的发展,使其感知、存储、自适应及行为决策能力,以更好地服务于市民出行。

1.1 感知应用

感知应用中,突发拥堵自动判别及自主警情发现的基本流程分为以下三步:

第一,自动发现警情检测;

第二,基于大数据的数据分析挖掘;

第三,自动报警、中心控制辅助民警指挥。

详细内容如下显示:

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感知应用的技术主要是基于图像二次识别的警情自动识别技术和基于事件检测的警情自动识别技术。

基于图像二次识别的警情自动识别技术时是通过图像大数据分析算法,提取与交通相关的信息。利用深度学习算法,对图像进行实时分析,发现天气异常事件并报警。

利用丰富的检测手段,充分挖掘现有的设备资源,并采用可变限速控制速度,联动执法抓拍及诱导发布等手段,解决了警情发现慢、二次事故多发及恶劣天气管理难等问题。

基于事件检测的警情自动识别技术是利用事件检测自动识别技术对高速、高架以及道路上发生的如高速行人、违法停车、排队超长、逆行等交通警情进行识别,并在中心对警情进行可视化监控。

交通事件检测类型十分丰富,如:高速行人、违法停车、排队超长、逆行等等。

1.2 大数据应用

百亿级的大数据过车实战应用是基于实时的过车数据比对报警信息,然后根据视频跟踪、信号监控等辅助手段实施抓捕,充分的体现了发现快、抓捕准的优势。

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在交通信息共享方面,每隔5分钟便自动通过交通诱导屏、微信、手机APP、“青岛公安交通信息服务网”以及地图运营商实时发布路况,引导市民合理规划出行线路;并提供交通事故和违法实时提醒、绿波推荐车速、旅行时间发布等多项交通信息服务。

1.3 自适应应用

利用高精度差分定位技术与高并发任务调度控制技术,通过警卫任务全程可视化精准调度,做到视频自动跟随、信号智能放行、车队异常预警等。

突破定周期控制,实现信号动态优化主要通过以下两点进行:

  • 基于多目标雷达的单点优化

根据流量和时间占有率预测交通需求,计算出路口周期和初始绿信比,根据区间车辆数、空间占有率、排队长度等秒级数据再进行交通需求的细分和权衡。

  • 基于多目标雷达的干线协调

运用多目标雷达采集交通数据计算,对干线的公共周期、路口各相位绿信比、路口间相位差进行动态优化。

1.4 决策应用

为实现全流程的管理机制,完成自动化考核的目标,青岛市构建了“情指勤督”一体化的实战警务运行机制;自主研发勤务管理系统,实现了对勤务运行的全程监管和对大队、中队、民警的自动化考核以及网格化管理,对出警时间、报备越界、包保责任、现场执法等关键数据进行自动统计,做到了全市勤务运行考核标准统一,实现了不同层面的可比可考。

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在交通高效自动执法方面,完善了非现场执法(闯红灯、违法停车、超速、违法占用公交车道、货车闯禁行等)设备,规范了行车规范等;补充了违法驾驶员人脸抓拍功能,实现了交通违法行为的实时抓拍取证;并对套牌车、假牌车、肇事逃逸车辆、被盗抢车等实时报警和查缉布控。

而突发事件信号策略自动切换的功能仍处于测试中,实现后可根据突发交通事件发生位置、类型,细分场景,分别推荐信号控制策略;在方案执行过程中也可实时判别事件的发展态势,自动进行不同目标策略的切换。

最后,基于GIS等技术的设备自动检测,突破了基于大数据的故障检测技术,利用GIS、虚拟化、移动化等技术,可实现内外场设备的自动检测、定位及告警,提高设备的在线率、可用率、稳定性。

三、精细化组织

2012年以来,青岛交警利用科学的方法和信息化、智能化的手段,对全市主要交通路口和部分区域进行了“精耕细作”的交通组织优化。截至目前已累计完成交通组织优化方案452个,其中,路口交通组织优化方案383个、区域单向交通微循环方案69个,有效缓解了“行车难、停车难”问题。

组织优化秉承着投资少、工期短、见效快、成效大的设计原则,运用交通工程技术提高道路通行能力,以“硬设施”打造良好交通软环境,并采用了先进的交通信号控制技术、合理的停车管理措施等“软手段”,多措并举改善动、静态交通环境。

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除此之外,每周还通过“青岛交警”微信公众号将交通组织优化方案、民意调查、出行提示等进行发布,截止目前已发布交通组织优化方案62篇,民意调查76篇、出行提示91篇、回音壁76篇。

四、体系化建设

青岛市针对城市智能交通精细化进行了相关体系建设,突出情报管理、指挥调度、勤务管理、警务监管、警卫安保、分析研判等六个方向,形成了青岛公安交通大数据“一个中心、八个平台、十个子系统”的功能框架。

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并利用大数据、云计算等技术升级改造系统为微服务架构,做活应用、做强服务,实现系统性能和业务的提升,为交通管理扩能提效。

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建立统一的交管大数据资源池,部署公安网和视频专网大数据云平台。实现过车数据、违法数据等57类数据全流程治理,实现数据标准化、结构化、资产化,改变数据分散存储、独立应用的架构现状。

构建13大类交通大数据算法仓,挖掘海量交管数据价值,面向交通运行、交通安全、交通违法、交通组织优化、警务监管等业务专题,整合优化20个原有模型(如突发拥堵识别、路况融合、交通指数计算等),新建54个计算模型。

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建立了情报分析平台和指挥调度平台,通过警情位置推荐定位、监控资源推荐、自动派警、自动处置方案推荐,节约民警警情位置查找时间、监控资源查找及警情确认时间,提高派警效率,降低处置人员经验要求,实现警情处置提效。

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对酒醉驾进行专题分析,面向酒醉驾全业务流程,实现未开具强制措施、违规降档处罚等8种流程风险监管及风险趋势分析。目前,该监管模块已经上线测试,系统可以实现对重点违法查纠(如酒驾、危化品运输、超载等)进行流程监管,并对已知异常和未知风险进行预警。

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