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如何用好交通大数据 | 听听专业人士怎么说

2019-06-18

来源 : 赛文交通网

作者 : 李蒙

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大数据为交通智能化带来了辅助和支撑,目前针对拥堵问题,大数据的应用仍然有发挥的余地。

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厦门卫星定位应用股份有限公司工程技术研究中心经理李蒙以厦门实际案例讲述大数据平台的创新应用介绍,数据收集起来,应用应该更广,预测应该更准确。不只是为交警部门服务,更要为群众的出行提供更便捷、更快速的方案。

以下为李蒙发言概述:

将业务系统、网络舆情、互联网地图、监测设备的与交通相关的数据多元融合汇聚,将数据转化为信息支撑监测预警分析研判的应用,过程中产生的数据沉淀后能够为交通预测和组织预案提供辅助支撑。

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为管理部门的治理决策提供支撑,包括政策制定、组织完善、信控优化、执法管理等;为公众提供出行信息引导、交管信息发布、交通文明宣传等信息化服务。

一、平台

1.运行监测

利用大数据、可视化技术,实现对流量、拥堵指数、警情、事故等数据的实时监测,从全局的角度掌控整体交通运行状况。

2.事件预警

根据流量、速度变化及拥堵特征自动检测交通事件,并实时预警,有效提升交通排堵保畅能力及交通事件感知灵敏度。

3.通行能力分析

利用传统方法,分析道路流量、速度匹配关系,为交通控制管理提供参考。

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4.拥堵分析研判

目前在研究将路况数据和交通检测器数据结合,进行拥堵分析研判,宏观上的整体态势是可以通过互联网数据掌握的,辅以流量分析,达成最终目的。

对常发连片拥堵的路段进行时空分布分析和规律的挖掘,结合具体交通流量数据进行具体拥堵的成因和影响的分析。通过分析管理措施对路况的影响、特殊事件对路况的影响、拥堵对行程时间的影响进行措施效果评估和预案制定参考。

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通过案例可知,匝道口通行能力下降2/3,主干道断面通行能力下降1/3,早高峰约3500辆机动车从上游匝道口驶入,造成拥堵。

通过道路条件、交通组织、信号配时、通行能力、交通量等因素分析拥堵成因,寻找解决问题的方法。

有了以上分析,就能够对交通态势的评估和预测做支撑,建立深度学习模型,实现主干道交通流量预测(未来10分钟、1小时-2周)。

平时:预测短时、近期(如次日早晚高峰)岛内重点区域的交通流量及高峰时期,为勤务安排提供引导。

重大活动节假日:为节假日和重大活动期间重点区域的交通运行情况研判提供决策支持,引导市民选择更合理的方式出行。

5.交通报告

根据节假日特征,生成交通运行情况分析报告。

6.车辆稽查

快速比对路面车辆信息,识别违法车辆、预测行驶路线,提前做好拦截准备,辅助车辆缉查。

7.互联网+信号控制

与阿里合作,融合互联网浮动车数据,结合现有信号资源基础,实时评估交通信号控制状态,辅助信控优化。

二、应用成效

为海沧大桥、翔安隧道信号控制方案制定和效果评估提供支撑,有效提升交通运行效率。

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改善前:速度54km/h,事故数16起(5个工作日),早高峰 拥堵时长130分钟。

改善后:速度66km/h,事故数11起(5个工作日),早高峰拥堵时长110分钟。

节假日及重大活动期间发布交通预测报告和总结分析报告,引导公众合理出行并辅助管理部门高效研判。

交通大数据应用分析平台于2015年建设,2016年建成,运行至今获得:十二五中国智慧城市创新应用奖;入选工信部组织编制的《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》50强,成为全国仅有的两个入选交通类优秀案例之一;入选2018年工信部全国大数据产业发展试点示范项目;入选工信部2018年智慧城市十大优秀解决方案。

三、未来展望

与同济大学携手,提供主动交通管理即服务系统。

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交通领域需要探索的地方很多,将系统做实、服务做好是核心目标。

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