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迈锐数据:结构化交通数据的探索与实践

2019-06-11

来源 : 赛文交通网

作者 : 王冀川

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4月10日,由赛文交通网主办的第八届中国智能交通市场年会在北京成功举办,迈锐数据作为战略合作伙伴应邀参展,展出了公司新推出的产品 -- 结构化交通数据智能处理器V1.0,并与行业专家、学者们进行了交流和推介。

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结构化交通数据智能处理器是一种以单信号周期为单位,实时提供路口各车道、各相位结构化交通数据的智能设备,具有实时、微观、准确率高特点。

能够提供停车线周期流量、实时饱和流率(周期)、排队长度(绿灯启亮时刻)、车头时距(周期)、通行能力(周期)、周期时长、绿信比、绿灯空放损失时间、饱和度、HCM延误(周期)等多项基础交通指标,还可以提供绿灯损失类型、停车线放车规律、拥堵类型等特色指标。

(王冀川演讲的全部内容)

4月11日,公司副总经理王冀川在第三届中国交通信号控制年会-数据采集与挖掘论坛做了《结构化交通数据的探索与实践》的主题演讲,向与会者介绍和分享了近2年来迈锐数据在结构化交通数据方面的探索和成果。

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结构化交通数据的探索

结构化交通数据是利用每辆车经过同一截面的车头时间、车尾时间,结合信号灯切换时间实时演算出来的微观的交通数据,聚焦于路口精细化管理的微观数据,可以为交通决策提供数据上的支撑。迈锐数据推出了14类常规指标、3类空放研判指标、以及4类拥堵报警指标。

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定时流量是一个比较常见的指标,时间粒度通常为5分钟,而周期流量是将流量结合信号周期共同演算出来的数据指标,通过周期流量可以排除信号周期时间边界问题,使数据可以规律可循:

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图例中为2019年2月18日早高峰的周期流量,通过数据可以明显看到,在绿灯为107秒路口该方向口的周期饱和流量146辆,以及整个早高峰的发展过程。

其中圈中的位置周期流量出现了急剧的下降,通过数据可以推测出放行过程中应该是发生了什么问题,在结合视频进行复盘后发现,在圈出来的时间点,先后出现了程度不同的溢出。

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进一步,通过2019年2月14日的早高峰周期流量,由于下雪的因素,周期流量受到较为严重的影响,由正常天气下的146辆左右下降到124辆,较正常天气下降了14.9%。

结构化交通数据的实践

从路口到路段,拥堵是经常被讨论的事情,而“哪里堵了、什么时候堵的、为什么堵了、堵了多久”却一直困扰着我们。为此,迈锐数据开发了绿灯损失类型和拥堵类型两个指标,帮助定位拥堵的本源。

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绿灯损失类型

目前,利用迈锐数据研发的结构化交通数据模型,在提供绿灯损失时间这一维度指标的基础上,还可以同时生成绿灯损失类型指标。可以从多个维度对路口空放、绿损问题进行诊断,为信号优化提供数据上的支撑。

道路瓶颈

持续的公交车站溢出、右转溢出、违规并线、出入口秩序混乱等因素是造成道路瓶颈的重要原因,会造成路段内配对长度的快速积累。结构化交通数据利用车道级别、相位级别的微观数据,通过流量、车头时距、速度等指标的差异,可以直接判断出瓶颈发生的位置乃至具体成因,为车辆驾驶行为分析、交通信息与服务系统提供数据支撑,极大的提高了交警在针对性出警、信号调优等方面的效率。

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