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首都机场交警支队邱文镇:互联网大数据助力机场交通管理

2019-05-17

来源 : 赛文交通网

作者 : 邱文镇

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近几年,首都机场的客流量迎来爆发式增长,给地面交通管理也带来了巨大压力,传统交通管理手段也很难解决当前所面临的难题。为此,首都机场迎来了科技创新。

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在滴滴互联网智慧信控论坛上,首都机场公安局交通警察支队邱文镇详细介绍了基于互联网大数据的机场区域交通管理。

以下为邱文镇演讲主要内容:

2018年12月28日, 年度旅客吞吐量突破1亿人次大关,位居亚洲第一位,世界第二位。

空中交通的爆发式增长也给地面交通管理带来了压力,首都机场布局及路网建设有自己的交通特点,且与社会交通网络交织。

车流构成:出入港旅客、过境车辆、员工上下班;

路况结构:高速出入口、航站楼联络线、普通道路;

变化复杂:随机变化(受天气因素影响明显)、浪涌效应、区域限时。

当客流量突破1亿后,传统交通管理手段无法解决当前难题怎么办?向科技要警力。

首都机场作为世界第二大的航空枢纽,有一个天然优势是网约车非常多,

恰恰是机场这种交通特点基于互联网浮动车轨迹大数据的应用,区域实时自适应信号控制特别能发挥出优势和效果。

机场的浮动车数据具有三大特点:

样本充足:机场区域的出租车、网约车数量非常充足,渗透率达到30%;

动态实时:机场浮动车数据,和航班起降、旅客流量紧密相关,客观、实时的反映交通流特点;

独立性强:基于充足的样本量和动态实时的数据特点,不受硬件布设情况的制约,不受天气影响。

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自适应信号灯

这是(下图)目前在首都机场二纬路、四纬路已经试点的应用。

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目前首都机场智慧信号灯系统运用4G传输,无需铺设线缆,施工难度小,适用范围广,但传输稳定性受环境影响较大。

智慧信号灯与互联网的沟通必然涉及网络安全,滴滴提供自适应信控服务,通过网关传输到信控平台,再对前端信号灯实现调控。

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在试点应用过程中,绿波优化和溢流控制作为两个重点,目前两条道路通过上线自适应控制系统,通行效率和拥堵发生率都有明显的变化。

关于分钟级实时自适应方案优化思路,当监测路口发生异常交通拥堵,有溢流或过饱和的时候,会实现分钟级信号灯实时方案下发。

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优化之后,整体通行效率有明显的提升。

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再分享两个案例。

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科技创新探索   

首都机场的科技创新目前已经落地的有自适应信号灯,还包括潮汐车道扫描、交通组织优化、交通预警监测,机场交通综合管理方面有限时停车管理、固定监控采集、出租车管理、停车场管理。公安交通勤务指挥方面包括警情分析预警、智能巡更管理、警力资源管理、警力智能调度。

这是(下图)首都机场交警目前在用的工作平台。在应用过程中,通过滴滴后台系统计算和前台的监测进行数据汇总,然后向每位民警发布所辖区域的交通状况信息。

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还有空地交通大数据平台的建设是一个重点项目,空中交通流与地面交通流结合非常紧密,首先将安全放在第一位,然后是警务、交通、运营,最后是要服务出行。

警用物联网管理平台通过前端信息采集,汇聚所有的数据然后通过滴滴后台进行运算,最后服务于管理,让交通管理变的智能化。

还有一些警用装备物联化,包括警用蓝牙基站、AR眼镜、移动执法车。

首都机场的科技信息化工作也取得了一系列的成果,发明了9项专利,发表了6篇论文,还有3项软件著作权。

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