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蓄势待发的车联网商业进程

2019-11-25

来源 : 赛文交通网

作者 : 李大成

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“车联网的发展受到政策、资金、技术的驱动”近日,高新兴科技集团股份有限公司平安城市与智能交通事业部副总经理李大成在“2019粤港澳大湾区数字交通技术交流会”暨第五届华南智能交通论坛上发表《车联网赋能智能交通实践分享》主题演讲时表示。

政策方面,中国已从战略层面、技术路径和体系建设三个层面出台政策引领行业发展。2017年9月,中国工信部、发改委、科技部等20个部门组建了国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会,负责组织制定车联网发展规划、政策和措施。2018年12月,工信部还发布了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》。

资金方面,资金是风向标。整体来看供应商的走向都会是“合纵连横”,一方面和OEM合作数据测试和整合,另一方面和其他供应商合作,优势互补,打造自动驾驶完整的解决方案

技术方面,V2X技术是自动驾驶方案的重要基石,AI算法是自动驾驶的大脑,5G普及将为V2X技术落地提供网络基础。2018年6月,工信部、国家标准化委员会发布《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》。

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以下为李大成演讲实录,经赛文交通网编辑拾元整理,有删减(经本人审核发布):

(李大成现场演讲视频)

我今天主要分享以下几个环节。

一、车联网发展概况

车联网产业具有发展潜力大、应用空间广、社会效益强的特点,对促进信息通信、汽车、交通产业跨界融合创新,构建出行服务新模式新业态,推动自动驾驶应用,提高交通效率和安全水平具有重要意义。

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国家制造强国建设战略咨询委员会在2025年的目标里面也明确提出来:到2025年,基本建成自主的智能网联汽车产业链与智慧交通体系,普通道路的交通效率要提升30%,交通事故要降低80%,二氧化碳排放量减少20%。

车联网的发展受到政策、资金、技术的驱动。在整个车联网商业进程的发展过程中,目前还处于蓄势待发的一个阶段。

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车联网的标准是从2015年开始立项的,分成三个阶段,第1个阶段主要是基于LTE-V2X 的技术,来满足V2X的基本业务需求,对应的版本是Rel-14。

到2018年的时候,我们基于LTE技术进行演进,满足了部分V2X的增强业务功能,对应的是Rel-15版本。

到目前,前面两个版本都已经固化了,现在我们是在第3个阶段,是基于5G新空口的一个技术,可支撑传感器信息共享、协同驾驶等应用,对应的是Rel-16这个版本。

考虑到兼容性,5G新空口的V2X并不是说要取代 LTE-V2X,而是在以增强更高的带宽以及更低时延的情况下,来提供LTE-V2X所不能满足的业务能力。

二、车联网赋能智能交通

总体来看,车联网是如何赋能智能交通的?

这里我认为有以下4个阶段,第1个阶段是通过5G车联网来实现泛在的一个连接,让我们的连接更加广泛。第2个阶段是希望能够做到精准的感知。第3个阶段是希望能够做到智能的决策。第4个阶段是希望能做到实时的控制。

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为了达到这样一个目标,我们认为需要做到以下5个方面的工作来实现人、车、路、网、云多维度的一个协同,这样才能更好的解决5G车联网整个产业的发展。

实际上5G车联网不仅仅是人车侧和路侧的一个协同,它更多的是多维的一个协同,未来的车会越来越聪明,未来的路会越来越智慧,未来的网络会更灵活,云端也会更强大。

从人的角度来看,车联网现在实现的是:让人享受真正的智慧出行。

早期车联网的概念,可能更多的是强调信息、娱乐、服务这一块的业务,但目前车联网的研究重点已经逐渐回归到交通出行的本源,也就是交通的出行安全和交通出行效率这一块业务。比如红绿灯信息推送的一些典型场景,车辆绿波的一些场景。

在车的层面上,我们可以看到未来的自动驾驶实际上包括两类:一个是单车的自动驾驶,一个协同的自动驾驶。

从车的层面来看,目前很多自动驾驶公司在做单车的智能和配件。包括雷达、激光传感器等等,高新兴更多的是在做车载终端和无线通讯模组,致力于让车辆具备联网的能力。

从路的层面来看,路的层面相对会更加复杂一些。未来的路侧会部署大量的路侧感知设备,包括毫米波雷达、激光雷达、摄像头等等,以及红绿灯信号、智能标识等等路侧智能设施。

网络连接方面,我们认为在未来的一段时间里,应该是基于LTE+V2X+5G的蜂窝技术共存的一个形态。

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随着5G商用化的加快,5G网络也会助力交通智能化。在5G网络层面,网络切片和边缘计算是比较核心的网络技术,但考虑到目前国内的网络切片还没有大规模的部署,那么我们这里也主要是说一下边缘计算MEC这一块,这张图里面,这是一个比较典型的MEC和C-V2X融合的场景,我们也可以根据路侧协同和车辆协同的程度,然后来进行分类。

根据不同的应用场景,让我们网络的部署更加灵活,从而提供更加高质量、高可靠的一个服务。

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最后是云的层面,未来统一的云平台一定是车联网重要的一个组成部分,多源大数据的融合使交通信息感知成为可能。

车联网云平台能够提供多源大数据的接入、存储、分析、可视化、展示,并且把这些数据通过车路协同应用进行发布,保障车辆安全。

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不管技术多么先进,我们最终都是要在实际的场景上面进行落地的,我们高新兴打造了七大类的应用场景,主要聚焦于提升驾驶安全、交通效率和使能自动驾驶这三个方面。

比如城市交叉路口的场景,针对城市交叉路口的信号控制,行人避让及转向盲区等特点,高新兴通过车联网系统及环境感知系统相结合的方式,实现交通信号下发、防碰撞预警、行人检测预警及弱势交通出行者保护应用。

举例来说:当行驶车辆经过交叉路口时,交通流检测摄像机检测交通流量,通过信号控制机控制红绿灯,红绿灯信息通过RSU与OBU通信传输到车载信息屏,引导驾驶员。再比如:行驶车辆经过交叉路口时,车联网系统结合边缘计算单元通过对车辆位置、速度及轨迹分析研判,分析出可能的碰撞风险,并通过车联网传输到车上,起到预警目的。

三、智能交通领域

再看一下智能交通,智能交通也是经历了不同的发展阶段,从最早的交通信息化到现在的联网化、协同化,包括目前我们业内一些公司以及互联网公司做的城市交通大脑,实际上都处在这个阶段。

我认为未来的交通会走向一个自主交通发展的过程,首先自主交通会对实时交通信息有一个全方位的感知,比如说知道每辆车的一个实时位置,路况信息,包括气象信息等等全方位信息,而我们目前在传统的方式下,通过电警、卡口,是不可能获取到这么精准的信息。

在有了这些基础信息之后,我们可以做全方位交通状况的态势分析,包括拥堵、行车安全分析,最后自主交通,还有最重要的一点,就是可以提供自主决策服务。

我们个体可以针对自己的行驶路线,做到自主的行车路线决策,在云端,云控平台也可以进行整体的决策,对整个区域的交通作出决策和优化。

四、高新兴在智能交通领域的一些探索和实践

高新兴致力于成为汽车智能网联的领导者,针对人、车、物、交通设施等交通要素零散化的特点,结合实际需求,以自身在车联网设备、交通管控以及汽车电子标识等方面的经验、优势和技术实力来实现人、车、路、网、云的高度协同,使交通更安全、更智慧、更美好。

具体我们是如何达成这一目标?我们主要依托于以下4个方面的核心能力。

首先第1个是技术规划领先,我们目前已经提供了商用化的4G模组和车联网前后装的设备,5G的模组和前后装的设备也已完成研发,目前处于测试验证阶段。

第2个是我们的解决方案比较完备,覆盖了从端侧、管道到云的三个方面,构建了面向城市级的解决方案。

第3个是我们的应用实践丰富,在信息安全、信息服务、交通安全,还有交通效率等业务上面提供了全系列的应用。

最后是我们的商业生态比较完善,包括跟车厂,运营商以及行业用户,以及交通运输、交通管理部门进行的多方面连接。

【李大成演讲PPT】,请关注赛文交通网微信公众号(china_7its),后台回复“李大成+华南”即可下载。

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