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8000万 | 秦皇岛张凤龙:打造“三位一体”交通管理模式

2019-05-10

来源 : 赛文交通网

作者 : 张凤龙

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城市交通管理工作中,对智能交通的运用掌控能力发挥出了日益突出的作用,如何有效解决后台数据与前端需求不同步、不匹配、不适应的问题,在有限的空间、时间内最大限度地发挥智能手段介入优势,成为了公安交管工作面临的一项核心课题。

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近日,秦皇岛市公安局交警支队支队长张凤龙在一场报告中表示,秦皇岛市积极响应国家“互联网+”的号召,在“科学化、精细化、智能化”方面提高城市管理水平。

利用互联网及大数据手段大大降低市内拥堵延时,提高出警、管控、数据采集效率,为秦皇岛市内交通做出了极大贡献。

以下为张凤龙汇报的全文内容:

在国家“互联网+”战略思想快速发展大背景下,秦皇岛市公安局交警支队紧密围绕交通管理核心要素,融入主动管理的理念和方法,积极运用互联网、物联网和大数据、云计算等现代科技手段,累计投入资金8000余万元,推出了高精数据+扁平指挥+精准勤务“三位一体”的智能交通管理模式,充分利用道路交通资源的可挖掘潜力。

以构建“情指勤行督”一体化战略布局为着眼,以智能交通指挥平台建设为牵引,以“十个智能”管理举措为抓手,保证城市交通安全、有序、畅通、快速、高效、低公害的运行,从整体上提升了城市交通综合管理能力。 

汇集“三个数据”,搭建情报共享平台。

首先,采集前端感知数据,自建丰富的数据网。同海康威视等签订战略合作协议,在设备技术应用方面开展深度合作;自筹资金,专注县域交通路防工程建设任务;

引入新型广域雷达感应检测设备,准确测得8个车道的车辆位置、即时速度、车头时距、排队长度等信息,实现对路口进出道口的数据采集,统计并输出区域车辆数、车流量、平均速度、时间占有率等数据,为全时自适应信号优化提供精准支撑。

依托现有的前端感知设备,平均单日抓拍过车数据较项目建设初期提升了5.2倍。

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其次,采集外网过滤数据。充分融合互联网资源,通过获取高德地图交通延时指数,掌握核心区和具体道路的通行情况,拓展分析研判功能,按照“畅通、缓行、拥堵、严重拥堵”四级评价,实行“绿、黄、红、深红”四色显示,自主评价交通通行状况;

结合历史通行数据,通过系统自动进行交通要素权重比例计算,生成未来区域通行情况研判,自主评价次日交通趋势,自主评价交通通行状况,累计融合高德路况数据近60亿条,异常拥堵预警1.17万次,事件数据1.92万条。

第三,采集高精定位数据。以高精度地图为基础,对主城区450公里主干道进行高精度车道级数据采集;

建立交通设施全生命周期管理机制,以地理信息数据和高精度道路采集数据为基础,对交通设施、设备运行状态进行实时动态监控预警,并及时将报修信息传达给维修部门,监督故障处置质量及状态,实现了道路交通设施设备建设、分析、维护、审批、管理流程的全生命周期管理。

截至目前,累计在城市区(含抚宁区)450公里城市主干道路上采集路面交通数据15.56万条;

研发H5高精定位技术,报警人通过122接警平台报警,由系统自动发送定位短信,报警人在手机端点击链接后可自动向平台反馈精准位置信息,目前采集信息3000余条,出警时间由平均15分钟压缩至3分钟,同时也为拥堵及事故的统计分析提供了精准数据支撑。

提升“四个能力”,通达指挥调度脉络

依托人工智能和大数据运算能力,实现基础设施的信息化、集约化、弹性化管理,确保技术支撑体系的平台化、组件化设计,以此提升系统的运行效率。

实际操作过程中,通过互联网实时路况和交管各业务部门数据资源、事件信息的有效接入,形成了全市交通整体运行监测体系,对出现的异常拥堵和各类交通事件可对接相应的业务处理流程。

自动触发日常勤务、应急业务处置流程,将指挥模式由传统的“人找事”向“事找人”转变,真正实现指挥调度一张图上作业、勤务指令一条口径下达、应急处置一体联动运作。

第一,提升指挥平台自动轮巡能力。

以前,指挥中心对路况监控主要通过日常经验和视频巡检,这种模式的缺点是效率较低,不能管控异常拥堵,存在发现路面状况不及时的问题。

现在,通过高德动态监测路网运行状态,重点巡查拥堵路段,尤其是异常拥堵路段,进一步提高视频巡检的针对性,通过引入互联网路况、事故、事件数据,与交管过车数据进行融合运算,生成更加精准的交通拥堵信息,秒级自动推送疑似拥堵路段视频,目前自动巡检累计推送异常数据8224条,同比提高53.9%,而固定巡控人员由6名降低至2名。

第二,提升交通信号自主解析能力。

广交通信号自适应优化处理系统,自主解析互联网大数据中的交叉口分车道(直行、左转、掉头)车流通过速度,依次计算出停车次数、延误时间、车道占有量等交通流分析的关键数据,根据所得数据及信号控制效果自动发现问题,结合交叉口实际通行条件给出优化方案,让交通组织优化工作形成效果评估→问题分析→数据输入→模型优化→信号输出→效果评价→模型反馈的良性闭合链条。

除发挥常规信号机优化、线性绿波功能之外,信号控制系统累计还生成了路口拥堵预警436次,失衡预警990次,溢出预警1132次,下发优化配时方案89个,改造路口方案27个,系统生成后全域通行能力提高了17.8%,交通拥堵延时下降了22.3%。

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自适应信号控制系统融合雷达的排队长度数据、流量数据和反向卡口的流量数据,实现数据互相校核,提升了数据的准确性和完整性,推广动态绿波,并设计了精细化的多时段静态绿波降级预案,动态绿波的可靠性增加。

实施动态绿波后,相比于之前的静态绿波,路口平均车速提升到约23km/h,比优化前提升了23%,停车次数减少了24%,路口平均延误降低了23%,排队长度下降了7%。

为了解决北戴河暑期旅游高峰交通拥堵问题,打破视频监控与红绿灯的最远距离,实现了卡口过车数据向信号机的实时传输,实现”进城高峰红、绿波结合,截流疏导;出城高峰多用绿波方案,疏导车流快速出城、驶离景区”的区域协调控制策略。

实施后,北戴河区域高峰持续时间缩短60%,排队长度下降25%,延误减少42%,车速提高33%,交警手动控制红绿灯时间节省67%。

第三,提升违法行为精准查缉能力。加大对机动车不礼让行人、不系安全带、开车接打手机等交通违法的精准打击力度,累计抓拍违法行为32.68万条,较去年同期上升270.51%;

发挥“人脸识别”技术优势,实现对“失驾”人员的精确抓拍,累计处罚“失驾”人员37名;自主生成套牌车预警信息并安排最近民警进行拦截处置,全市累计查处假牌套牌违法行为790起,部局下发车辆研判率达到100%。

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第四,提升应急事件自主处置能力。推进智能绿波系统建设,在市县范围安装新式信号机255个,将绿波感应系统植入指挥调度大厅,在执行临时勤务及应急事件保障中自动形成最优通过方案,减少人工干预对周边交通流量形成的压力,同时应急事件介入警力较传统模式下降了75.4%。

畅通“五条路径”,优化勤务管理布局。

针对以往智能交通管理方面存在的系统过多、应用繁杂、后台与前端不同步、互联网数据利用率不高等问题,支队以实战需求为导向,通过科技手段的有效介入,实现了勤务组织从粗放割裂到精细兼容的转变。

第一步,推行警卫任务3D预演模式。优化升级了三维仿真辅助决策系统,对主城区890平方公里范围内的主干道路进行了3D建模分析,将其覆盖的4.69万个地理信息建立虚拟模型,对可能出现的突发情况制定具体应对预案。

在去年暑期1465起路线警卫任务中发挥了重要作用,平均缩短警力到位时间20分钟。

第二步,推动警卫任务智能化、高效化。针对特勤任务人力投入大、对警卫人员要求高和时效性差的问题,打造GPS特勤路线系统。

利用手持终端高精度GPS定位自动触发特勤路线方向的灯色变为绿灯,检测到车队驶离路口后,自动解除该路口的特勤路线。

系统能响应特殊情况下的警务、消防、救护、抢险等特种车辆的紧急请求,使车辆迅速通过沿线路口。

第三步,丰富智能降噪手段管理。推进违法鸣笛抓拍系统建设,在主城区设置违法鸣笛抓拍装置12套,目前已累计抓拍违法行为8859条;

对6处噪音抓拍系统进行升级,实现对新型违法行为的精准抓拍;投入资金2100余万元,在进出主城区的重要节点建设智能限高栏16处,限制3米以上大型车辆进入主城区,通过物理阻隔的方法净化主城区道路通行环境。

据统计,12345市长热线中针对机动车噪音污染的投诉较去年同期下降了63.18%,为安静城市建设做出了交警贡献。

第四步,推进智慧泊车建设项目。以北戴河区宝石路、海二路、海三路3个为试点,累计安装30个微光级高清摄像机,覆盖上述路段的154个路侧停车泊位。

目前已对接北戴河区政府承建的28个国有停车场约1500个停车位和开发区的园博园车场大约1300个泊位,共采集车辆4.8万辆,停车记录7.3万条。

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第五步,筹建智能交通实验室。聘请高校科研机构人才为特邀专家,有针对性地对实战项目进行科技研发,目前已有两项科研成果(全生命周期设备运维、全时信号自适应系统)正在申请国家级科技奖项。

科技与创新是城市交通管理永恒的主题,“孤举者难起,众行者易趋”,我们愿同各位一道,努力将今天的各项先进理念、研究成果探索应用于道路交通管理的实践之中,共同开拓城市交通管理的崭新篇章!

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