随着新技术的不断发展，交通领域在经历着大变革。作为企业，如何紧跟这场变革的步伐，同时又要如何抓住机会进行发展？

浙江大华技术股份有限公司国内营销中心副总裁杨斌，针对大华股份目前的核心技术与理念进行展开，发表了“AI驱动智慧交管行业变革”的主旨演讲。

(杨斌现场演讲的全部内容）

以下为杨斌发言重点内容：

过去十年，技术经历了大变革。从2009-2010年的云计算开始，到2011-2012年移动互联网应用，2013-2014年大数据，2015-2016年的人工智能，2017-2018年区块链，到现在的5G技术。

技术变革始终推动着行业快速向前发展，在此过程中，我们能够快速跟上变革脚步，抓住变革机会。

我们的行业如何面对接下来的变革？

首先，我们要始终站在用户的角度考虑问题。

其次，始终围绕交通的核心目标：安全、畅通、高效。

其中安全永远是第一位。每年因交通事故死亡的人数达到10万人，造成的经济损失达几十亿。这样的交通问题我们仍未解决。

每年汽车保有量增长以及城市交通道路拥挤，包括特大城市放开户口政策，进一步增加人才落地，放开人口限制。这对未来交通的挑战依然巨大。

作为交管部门，想要真正解决城市交通秩序问题，其面对的压力和挑战也是巨大的。

作为企业，面对诸如此类的问题，我们要提供有效的交通管理方式。

我们的技术构建、核心竞争力和竞争壁垒是什么，是我们始终要思考的问题。

大华HOC（Heart of City）智慧交管，以 “四全”能力为支撑

大华HOC智慧交管解决方案是以大华已经具备的“全感知，全智能，全计算，全生态”的能力作为支撑的现代智慧交管建设发展引擎。

大华以“四全”能力构建未来的技术体系。

• 例如：基于感知体系建设，通过未来的智能设备，解决对应场景的对应问题；

• 基于智能体系建设，围绕业务进行智能开展，通过数据智能发挥价值；

• 基于云计算体系建设，解决边缘计算与云计算的协同问题，当数据与计算形成闭环才能达到价值完整进而解决问题；

• 基于生态体系建设，第一是合作伙伴生态，达成利益共享，第二是客户生态，达成可持续发展，围绕客户的业务发展和数据生态进行搭建。

“四全”也是AI时代解决问题的基本逻辑。

首先是感知上线，所有的数据和系统通过各种技术手段实现现代化。

第二是运算落地，即模型设计，它不仅是交通领域的前辈进行的经验总结，而且是新的技术融入之后带来的交通领域新的变化的沉淀。

第三是行动落地，一切好的方案和计算支持最重要是交管部门的行动落地。

感知层面。全感知并不是将客户解决的一切场景问题全部感知到，而是基于客户问题核心构建感知网络。

全感知的核心是，保护客户和交管部门的每一份投资，将每一分钱花到需要的地方，而不是无限扩大规模。

如何在相同的基础条件下提高客户效益是重点考虑问题，当信息维度越多，对事物的判断越准确。

智能层面。基于目前已有系统进行落地化，提出解决中心，作为AI智能落地交管部门的方式方法，解决过去已建设备的智能化问题，同时兼容新的标准，为未来合作伙伴的加入做好准备。

计算层面。模型体现业务价值，是通过经验和数据不断总结出的内容。用模型将前辈总结的内容固化是我们的目标和方向，并希望通过不断完善为交管部门服务。

生态层面。生态的核心是，通过生态建设将智能化能力和计算能力进行分享。

大华AI技术，开启交管智慧化变革

面对市场萎靡与交通方面基础设施投入的减少，我们将如何开启变革？

变革带来机会，一是技术变革带来的机会，二是城市发展和人口流入带来的机会，三是对业务不断探索带来的机会。

围绕客户三个价值问题进行思考。

首先是业务价值，即产品解决方案带来的价值；其次是社会价值，即系统构建后对社会带来的价值；最后是经济价值，即为客户带来的经济价值。

在解决以上问题的过程当中，市场仍然有很大需求，因此需求为我们带来了市场拓展机会。

下图为大华的AI技术发展情况

随着AI技术的提升，前端智能化设备被大量应用。

对于闯红灯、违法鸣笛、不礼让行人等机动车违法管控类的感知，大华通过持续的AI技术投入，形成大华的产品感知能力的迭代升级。

针对交通安全问题的不断增长，用短时间将强制措施与内部能力提升相结合，从而达到国民素质的增长，并以此来提升城市文明程度和交通水平；针对拥堵问题，发现拥堵点，设立处理问题的模型，对频发事故的点位进行优化等等。