欢迎来到赛文交通网!

AI驱动 | 大华杨斌详解HOC智慧交管解决方案

2019-05-07

来源 : 赛文交通网

作者 : 杨斌

31人评论

随着新技术的不断发展,交通领域在经历着大变革。作为企业,如何紧跟这场变革的步伐,同时又要如何抓住机会进行发展?

blob.png

浙江大华技术股份有限公司国内营销中心副总裁杨斌,针对大华股份目前的核心技术与理念进行展开,发表了“AI驱动智慧交管行业变革”的主旨演讲。

(杨斌现场演讲的全部内容)

以下为杨斌发言重点内容:

过去十年,技术经历了大变革。从2009-2010年的云计算开始,到2011-2012年移动互联网应用,2013-2014年大数据,2015-2016年的人工智能,2017-2018年区块链,到现在的5G技术。

技术变革始终推动着行业快速向前发展,在此过程中,我们能够快速跟上变革脚步,抓住变革机会。

我们的行业如何面对接下来的变革?

首先,我们要始终站在用户的角度考虑问题。

其次,始终围绕交通的核心目标:安全、畅通、高效。

其中安全永远是第一位。每年因交通事故死亡的人数达到10万人,造成的经济损失达几十亿。这样的交通问题我们仍未解决。

每年汽车保有量增长以及城市交通道路拥挤,包括特大城市放开户口政策,进一步增加人才落地,放开人口限制。这对未来交通的挑战依然巨大。

作为交管部门,想要真正解决城市交通秩序问题,其面对的压力和挑战也是巨大的。

作为企业,面对诸如此类的问题,我们要提供有效的交通管理方式。

我们的技术构建、核心竞争力和竞争壁垒是什么,是我们始终要思考的问题。

大华HOC(Heart of City)智慧交管,以 “四全”能力为支撑

blob.png

大华HOC智慧交管解决方案是以大华已经具备的“全感知,全智能,全计算,全生态”的能力作为支撑的现代智慧交管建设发展引擎。

大华以“四全”能力构建未来的技术体系。

  • 例如:基于感知体系建设,通过未来的智能设备,解决对应场景的对应问题;

  • 基于智能体系建设,围绕业务进行智能开展,通过数据智能发挥价值;

  • 基于云计算体系建设,解决边缘计算与云计算的协同问题,当数据与计算形成闭环才能达到价值完整进而解决问题;

  • 基于生态体系建设,第一是合作伙伴生态,达成利益共享,第二是客户生态,达成可持续发展,围绕客户的业务发展和数据生态进行搭建。

“四全”也是AI时代解决问题的基本逻辑。

首先是感知上线,所有的数据和系统通过各种技术手段实现现代化。

第二是运算落地,即模型设计,它不仅是交通领域的前辈进行的经验总结,而且是新的技术融入之后带来的交通领域新的变化的沉淀。

第三是行动落地,一切好的方案和计算支持最重要是交管部门的行动落地。

感知层面。全感知并不是将客户解决的一切场景问题全部感知到,而是基于客户问题核心构建感知网络。

全感知的核心是,保护客户和交管部门的每一份投资,将每一分钱花到需要的地方,而不是无限扩大规模。

如何在相同的基础条件下提高客户效益是重点考虑问题,当信息维度越多,对事物的判断越准确。

智能层面。基于目前已有系统进行落地化,提出解决中心,作为AI智能落地交管部门的方式方法,解决过去已建设备的智能化问题,同时兼容新的标准,为未来合作伙伴的加入做好准备。

计算层面。模型体现业务价值,是通过经验和数据不断总结出的内容。用模型将前辈总结的内容固化是我们的目标和方向,并希望通过不断完善为交管部门服务。

生态层面。生态的核心是,通过生态建设将智能化能力和计算能力进行分享。

大华AI技术,开启交管智慧化变革

blob.png

面对市场萎靡与交通方面基础设施投入的减少,我们将如何开启变革?

变革带来机会,一是技术变革带来的机会,二是城市发展和人口流入带来的机会,三是对业务不断探索带来的机会。

围绕客户三个价值问题进行思考。

首先是业务价值,即产品解决方案带来的价值;其次是社会价值,即系统构建后对社会带来的价值;最后是经济价值,即为客户带来的经济价值。

在解决以上问题的过程当中,市场仍然有很大需求,因此需求为我们带来了市场拓展机会。

下图为大华的AI技术发展情况

blob.png

随着AI技术的提升,前端智能化设备被大量应用。

blob.png

blob.png

对于闯红灯、违法鸣笛、不礼让行人等机动车违法管控类的感知,大华通过持续的AI技术投入,形成大华的产品感知能力的迭代升级。

针对交通安全问题的不断增长,用短时间将强制措施与内部能力提升相结合,从而达到国民素质的增长,并以此来提升城市文明程度和交通水平;针对拥堵问题,发现拥堵点,设立处理问题的模型,对频发事故的点位进行优化等等。

1.7its.com 遵循行业规范,任何转载的稿件都会标注作者和来源; 2. 7its.com 的原创文章,请转载时注明文章作者和来源,不尊重原创的行为将追究责任; 3. 7its.com登载此文出于传递信息,并不意味着赞同其观点或证实其描述,文章仅供参考。
延伸阅读
关于“跨子区相位差”提升信号绿波协调效果的探索实践
C-V2X商用落地照进现实,中国车企如何变道超车?
朱志星:面向车路协同环境的道路交通安全管理探索
数据评估是如何辅助信控优化决策的?
浅谈需求响应式公交背后的技术
区块链在交通领域的应用探析


微信二维码


新浪微博


交通包打听


360网站安全检测平台