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深圳交警局陈显东:多方联合构建城市交通大脑

2018-01-31

来源 : 赛文交通网

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1月25日,首届滴滴2018智慧交通峰会在北京举行。会议以“改善城市交通,普惠大众出行”为主题,专家学者、交管部门以及智慧交通的参与者等各方,共议未来交通发展。

深圳市公安局交通警察局副局长陈显东以“创新驱动、智慧交通”为主题分享了深圳智慧交通应用情况。

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以下为陈显东演讲全文:

大家好!很荣幸能获邀参加本次论坛,有机会与在座各位专家进行交流。深圳是全国车辆密度最高的城市,车辆保有量近328万辆,每公里密度510辆,且道路基础设施建设已临近极限。

交通拥堵曾一度成为横亘在城市发展、经济提升、市民出行面前的头号“绊脚石”、“拦路虎”,交通问题也是民生问题,是市民至市长所关注的问题。

近年来,通过精细管理、科技驱动、联合创新,深圳在智慧交通领域进行了一系列探索和实践并取得了初步成效,全国城市交通拥堵排名持续下降,交通事故死亡人数持续下降,万车死亡率低于香港,城市道路交通现代化治理水平、交通文明指数、市民对道路交通的获得感、幸福感、安全感得到持续提升,下面就一些体会和大家进行交流分享。

一、精细管理,交通治理成效明显。

下面,我给各位介绍一下我们近期采取一项交通组织措施——“移位左转”。

“移位左转”实施后,彩田福华路口通行效率提升30%,通行延时下降24%,治堵效果显著。

这只是我们在交通组织优化和控制精细化的一个缩影。

近两年来,我们在先后组织实施7条潮汐车道、10个借道左转路口,16个左转待转路口,26个可变车道的基础上,组织实施了六个全国第一:

组织实施了全国首条快速路HOV车道、全国首条快速路“自动化潮汐车道”和全国首条遥控护栏潮汐车道;

建立了全国首个新型交通组织示范区,首创“多道待转”和“小可变车道”交通组织;

组织实施了全国首批“拉链式”交替通行路段;

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在深圳机场设置了全国首条网约车上客通道,有效解决以往网约车在机场随处停放、慢驶、上下客的问题。成功打造了网约车管理的“深圳模式”。

二、科技驱动,启动城市智慧交通。

交通组织、现代警务、精准治理,要实现可持续发展,最根本、最基础的支撑是科技信息化、数字化。深圳交警始终践行新型智慧城市“为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗”理念,聚焦城市道路交通管理和信息服务便民惠民,构建了开放、共享、合作、共赢的智慧交通建设生态。

为此,我们通过顶层设计、感知建设、数据平台等方面的探索,启动了新一轮城市智慧交通建设。

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一方面突出顶层设计、整体规划,绘制智慧交通一张图。

我们以开放包容心态,集中电科、华为、深圳城市交通中心等联合开展《深圳市智慧交通建设顶层设计》,从全局的视角,描绘建设蓝图、设计总体框架、启动城市智慧交通建设,实现数据和交通管理的深度融合,遵循“统一规划、统一标准、统一管理”的思路进行集约建设,积极推动市、区两级智慧交通规划与建设的有序发展,推动智慧交通由碎片化向一体化方向发展。

另一方面侧重智能感知、搭建平台,实现全方位管控。

“人、车、路、环境”等要素的全面感知、全量采集是现代交通科技管理数据应用的源泉,数字化交通正在引领着城市交通新概念。

深圳交警通过监控二期和正在开展的监控三期建设等一系列建设,目前已建设高清电警,高清卡口,闭路电视,鹰眼、4KS指挥系统、三维地图和场景叠加等,实现空地一体实时监控,全程支撑了一线民警规范、高效执法。

在传输通道方面,为了保障科技强警信息化应用和智能交通大数据系统运行需要,同时考虑交通大数据处理的实时性和高效性要求,应用OTN技术,率先在全国建成可统一承载语音、数据、视频、存储等数据业务的光传输网络,网络核心带宽达到800G,为空地视感一体化的“深圳之眼”提供了强大的神经网络。

在支撑平台方面,我们利用大数据、云计算、人工智能等前沿核心技术,整合接处警、勤务、指挥、卡口、PDA等各类基础资源,横向搭建战略性的交通管理大平台,纵向建设智慧化的科技强警应用体系,从基础建设、信息化应用建设、运营管理3个层面,搭建的视频云架构体系,规划建设了6个存储集群,实现多类型数据的灵活存储和资源的整合共享,大数据建模200余个,运维监管所有设备,全面提升交通科技智慧化水平。

三、联合创新,构建城市交通大脑。

每辆车是一个城市的交通基因,城市大量的车流就是一个庞大而无序的基因排列,需要一个精准分析、整体研判、协同指挥的智慧大脑,否则对于城市基因排列只是“知其然,不知其所以然”。 

我们坚持时刻把握大数据时代的交通发展趋势,采取交警、企业强强合作的方式,与众多国内专业科研机构和知名高新企业开展全方位、多层次、宽领域的合作,建立多个联合创新实验室,通过采用大数据、人工智能、视频云技术,旨在构建统一、开放、智能的城市“交通大脑”,把最新、最好的科学技术应用到深圳交通管理工作中。

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比如,建立了华为联合实验室:提出城市交通大脑解决方案,具备计算、感知、认知等三类智能,重点在统一智能处理数据、全面感知辅助执法、认知出行规律等方面探索创新之路。

建立了信号控制联合实验室:联合公安部交通管理科学研究所、深圳市交通中心、华为、海信等14家单位,开展信号控制新理论、新技术研究,引入信号配时社会专业化服务,打造了“深圳信控模式”,整体路口平均通行效率同期提高12%,节省时间和燃油带来经济效益超过8.3亿,全市573条交通信号绿波带,联网协调率达到71%。

建立了视频联合实验室:与海康威视打造可视化的AR立体防控国内首创4KS指挥系统,通过立体实景,使高空全景监控、低空道路监控、卡口、电警、流量检测、车辆布控、人脸布控等监控资源一目了然,通过全景鹰眼实现了全局信息精准感知及一体化实景应用。

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最近,深圳交警和滴滴公司签订的全面深化战略合作协议,共同着力打造城市治堵大数据平台,通过大数据堵点筛查、治堵措施菜单化管理、堵点治堵智能研判、治堵成效大数据考核构建起拥堵治理的“神经”中枢系统。

和以上企业的合作使深圳交警真正实现感知-思考-传导-治理的闭环治堵体系,知行合一,让整个城市交通成为一个“智慧生命体”。

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深圳交警的警企合作共建生态体系理念也是一个开放、共享、共赢的平台,智慧交通需要凝聚社会各界力量,让专业的人办专业的事,逐步实现万物感知、万物互联,万物智慧,共同创建智慧城市的美好未来。

我就交流汇报这些,不当之处敬请各位专家批评指正,谢谢大家。


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