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滴滴的智慧信号灯到底做了什么 | 信控中国“走进济南”

2017-07-17

来源 : 赛文交通网

作者 : 拾梦者

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2016年,一句“世界上最遥远的距离是红绿灯跟交通摄像头的距离”引发交通行业的广泛争论,随后智能交通领域出现了越来越多的互联网公司,开始与传统智能交通企业,交通信号厂商,公安交通管理用户部门、高校科研院所深入交流,互联网+交通信号“来势汹汹”。

2017年7月4日,信控中国精英俱乐部组织会员“走进济南”,走进济南互联网+信号“明星道路”经十路。在这里,他们以“互联网+交通信号”为主题进行了一番热烈讨论,从固定点采集数据到互联网数据,致力于合作共赢,将信号控制做到最优。

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济南市交警支队交通处副处长王峰和支队信号控制研究室主任赵景春等相关领导参加了俱乐部交流活动,活动也吸引了清华大学、北京工业大学、美国密歇根大学以及上海城市建设设计研究总院、迈锐数据北京有限公司、深圳市新创中天信息科技发展有限公司、广东振业优控科技股份有限公司、南京莱斯信息技术股份有限公司、连云港杰瑞电子有限公司、广州运星科技有限公司等7家企业会员。 

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会议开始之前,济南市交警支队对信控中国精英俱乐部会员团队展示并介绍了济南信号控制系统精细化管理的建设成绩:逆向可变车道信号控制系统、信号控制“两级诱导”系统、“后9秒”倒计时智能信号灯、行人二次过街绿波放行信号控制等。 

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济南作为滴滴互联网+交通信号的示范城市,公司技术人员也参加了交流。全程参与过滴滴济南“互联网+交通信号”项目的孙伟力博士首先对滴滴数据所做的工作进行了介绍。滴滴以浮动车轨迹作为数据基础,通过可持续优化的算法模型优化配时方案。

孙伟力博士表示,国内目前很多城市信号配时做的不够好的主要原因是信号控制没有形成闭环,当一个路口流量出现波动时,无法快速形成新的方案,调整不及时。

没有形成闭环控制的原因是缺乏快速、持续的评估,迭代优化。无论是固定点检测器或移动检测器,在采集数据之后,先对延误时间、停车次数、排队长度、溢流次数做评估,再对绿信比、周期时长、相位差相序、时间段划分进行优化,然后将配时下发,再评估再优化,形成信号控制闭环。 

孙伟力博士还介绍了滴滴在互联网+信号领域未来发展计划,主要包含四个方面:

一是多源数据融合,将轨迹与地磁数据结合做轨迹重构,从而更好刻画交通状态;

二是区域优化,关键路径识别从而达到区域的信号控制;

三是自适应配时,根据实时的轨迹数据+地磁流量进行动态优化;

四是诱导+控制,评估诱导屏对周边交通的影响,实现与信号灯的联合优化。

作为用户单位,赵景春表示滴滴数据对信号控制最大的贡献是能够直观反映信号配时的效果和存在问题。对于信号配时,利用互联网大数据也是一个新思路,方向是对的,前途光明,但真正实现区域信号控制是需要过程的。

赵景春介绍互联网+信号配时优化发展到目前主要有两个阶段:

第一阶段是基于地磁、线圈等历史数据做固定配时方案。其中又分为三步,第一步实现相对自动的时段划分,形成相对合理的配时方案;第二步在相对合理方案基础上,交通工程师加入,交通模型不断优化,再形成新方案;第三步是基于历史数据能自动生成非常成熟合理的时段划分及配时方案。

第二阶段是基于实时数据做动态配时方案优化,包括实时的滴滴数据,实时的地磁数据。这一阶段也要基于前期工作的完善。济南目前还在持续开展工作。

随着互联网数据的发展应用,在交通方面确实也取得了很多效果,基于定位的互联网数据空间分布很广,但是对于某一截面或路段的采样率就很低,这些数据是否就能够成为交通行业的大数据,是否能够用来预测交通?清华大学土木工程系副教授李瑞敏提出:

“滴滴数据的加入和不加入对于目前所做的优化配时工作差别在哪里”?

对于此疑问,参与滴滴项目的美国密歇根大学教授刘向宏解释,滴滴短期内也不能做到实时自适应信号优化,目前所做的与现有的方案也不同。现有的信号配时方法主要有两种,一种是固定参数配时,另一种是实时自适应。

例如SCATS系统,周期在变绿信比也在变。而滴滴探索的是第三条道路,实际还是基于固定参数,但是以前配时方案变化时间较长,几个月或几年才做一次,有了滴滴的数据后一周或两周就可以做一次方案,可以形成信号控制闭环。

未来随着车联网的发展,滴滴轨迹数据的覆盖率也会增加,实现实时的信号配时也是有可能的。

刘向宏表示目前济南所做的互联网信号优化虽然也用了卡口、地磁等数据做验证,但是整体优化全部基于滴滴数据。

北京工业大学城市交通学院副教授于泉认为互联网数据在交通方面实际上是移动检测器,目前看来它只是提供了一种新的数据检测手段,传统采集方式可能采集的更丰富,目前这些数据只能叫做大量数据。

大数据的概念首先是数据量大,接近全样本;第二是多样性,路面信息、车辆类型等都可以采集到。对于这种信息,卡口,固定线圈就可以做到。所以互联网在交通领域目前应该只是补充手段,不能完全替代传统技术。

连云港杰瑞电子有限公司智慧交通事业部部长项俊平表示公司正在做交通信号实时自适应控制的项目,滴滴提供的解决方式是与信号机厂家有互补的。滴滴的数据是持续的,而且是通用的,与使用哪家信号机厂家无关。

其他专家也都各自表达了自己对互联网+信号的理解,并就关注的问题进行了提问交流。

信控中国精英俱乐部会员团队还在济南交警支队的引领下参观了“互联网+交通信号”应用的战地——济南经十路,在相关成员的详解下,切身感受了济南精细化交通管理给交通运行状况带来的改善效果。

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信控中国(2017)城市峰会的第一站也在参观交流后圆满结束。本次活动由信控中国精英俱乐部和赛文交通网联合主办,得到了迈锐数据(北京)有限公司的全程特别支持,济南市公安局交警支队作为城市合作伙伴也对本次活动进行了支持。

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