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城市停车平台资源管理和大数据应用

2017-05-31

来源 : 赛文交通网

作者 : 信路通

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在2017ITSMRS智能交通市场年会上,深圳信路通智能技术有限公司首次从平台管理和大数据应用层面,公开介绍了城市级全视频路内停车系统,“信路通”城市停车事业部销售总监和运营总监分别发表了主题演讲,通过互为呼应的两场主题演讲形成一套“组合拳”。

“信路通”运营总监演讲的主题为《城市停车平台资源管理和大数据应用》(“信路通”城市停车事业部销售总监的演讲见【路内智能停车发展史 | 4.0时代来临】),以下为演讲实录:

从需求分析,包括建设要点和平台大数据应用,我们有一些自己的观察。

首先是城市停车资源管理需求的分析。

城市停车场分类有这么几类,如封闭式停车场、半封闭停车位、平行停车位、垂直停车位。

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从平台化整合和管理资源的角度我们发现不管是做硬件还是软件管理,各自都有自己的特色。各种检测设备其实是从基本的数据采集角度怎么把四维数据形成有效的采集。不管是基于POS,还是基于地磁、视频都围绕四维数据信息来进行有效的采集。

但是不同的技术,它侧重点是不同的。从视频数据的完整性、准确性角度上,我们觉得应该是一个相对比较理想的方案。但是它的场景也会随着城市路边管理的不同,包括停车场管理会有不同的变化。

封闭停车场是基于视频车牌识别的管理方案技术成熟已成市场主流。视频车牌识别技术日益成熟稳定,以车牌为唯一ID,进而捆绑停车平台账户和付费账户,实现自助付费、移动支付。而开放/半开放停车场其视频车牌、地磁、POS等各有特色、融合发展。

路边停车跟停车场封闭式的管理方案不同。它的核心难点就是在前端数据采集上,因为它是半开放式的,没办法用出入口的方式来管控。所以我们还是基于车牌识别这样的解决方案来解决我们路边停车这种半开放式的,不管是垂直方向还是水平方向的解决方案。

当然号牌数据对公安交管应用于违法车辆的排查、布控,包括治安维稳还是有巨大的数据价值。所以我们刚刚讲平台,平台可能有一部分功能要服务于我们政府这种数据采集要求。

因为在深圳的时候我们已经观察到深圳市的交警大概在四五年前要求经营性的停车场全部装采集系统。并且政府也投入大量资金,每年还有运维的费用、通讯的费用来解决号牌采集问题。

客观讲,那个时候技术基础不是很强。所以号牌采集的正确率、信息上传的及时性、设备的维护等等都存在一些问题,所以我们觉得更理想的一种方案应该是政府和企业共同来做。也就是号牌采集和停车场收费系统能不能结合起来,政府拿到它需要的号牌数据,同时从政策法规的角度保证号牌和个人信息的安全。

路边停车现在已经基于一些城市进行非常多场景的验证。同时我们是结合视频车牌的识别,包括地磁和POS机等技术的结合,达到了各有特色的一些功能的一套解决方案。

然后是城市智慧停车平台建设要点。

城市智慧停车平-体系规划:平台是资源连接器、停车服务是入口、电子支付是主线、增值服务+金融是变现方式。

智慧停车公共服务平台需要有数据服务、运营服务和金融服务等资源。其中数据服务包括停车诱导、涉车案件、治安维稳、税务监控和规划管理。运营服务包括车场联网、数据采集、信息发布、车主服务和后车增值。金融服务包括账户系统、电子支付、清分结算、商业联盟和互融服务。

客观讲,这个里面我们认为不是资源的问题,而是城市停车场的整合度问题。就是你一个平台在一个城市如果不能占有大量的停车场,没有大量的用户资源,很难开展这样的业务。所以为什么现在我们很多平台化的公司不能产生有效的盈利,或者产生它的商业模式,是因为有些现实问题没解决。实际上回到商业的本质,才是整个智慧停车要做的事情。

所以从这个角度我们做了一些系统分析,信路通的核心优势就是基于号牌高清视频车牌识别路内路外整合的一体化解决方案。

基于高清视频车牌识别、路内路外停车一体化解决方案的优势在信息化、自动化、可视化管理模式。包括可以降低人工管理成本、避免人工管理弊端、避免恶劣天气及高电磁波的干扰、可提供照片及视频等收费执法依据、大数据应用,助力智慧城市建设。

全视频路内停车解决方案解决的现实问题有:

全自动化计时收费

提供全过程证据链

大幅降低人工成本

采用一对八视频识别,降低硬件成本、施工成本、维护成本

支付方式快捷多样

避免了恶劣天气及高强电磁波等多种因素的干扰,保证了识别及检测的成功率

可多种搭配使用,使解决方案完美化

城市停车平台,需要建立稳定、可靠、完整的停车管理流水,比如地磁:停车位置、入场时间、出场时间。视频:停车位置、入场时间、出场时间、车辆号牌(停车计费、欠费追缴的完整数据链)。

智慧停车平台,需要是金融级的平台,具有完整的账户系统、资产管理、金融支付、交易流水和清分结算功能。智慧停车平台设计能够支撑千万级用户和百万级并发访问,具有金融级的高安全性、高可靠性、高实时性、高并发处理能力。

实现一张图完成静态交通资源的全面整合,包含占道停车泊位、停车场泊位。动态交通结合静态交通数据,实施动态交通管制措施。

最后是城市智慧停车平台大数据应用。

城市停车平台-大数据的采集、分析和应用包括城市智慧停车指数、车牌大数据、泊位实时数据、车型/车款识别、汽车使用率数据。

服务延伸至车牌大数据应用,其中公安交管战法库包括:

套牌车、假牌检测;

非法营运车辆分析;

涉案车辆分析;

车辆轨迹、活动区域;

动态交通分析、预测。

还有泊位共享、充电桩和电动车的应用:

提高车位信息透明度,打破车位资源与车主之间的信息屏障

白天社区/夜间办公区停车场闲置率高,错时停车实现资源充分利用

基于互联网的可预约地锁,以共享经济方式刺激私有车位分享

互联网预约地锁,打通新能源汽车充电预约、支付、及补贴监督

城市停车行业发展希望未来是停车+互联网+金融结合模式。

因为我们国家车辆的增长体量太快,存量也非常大,停车资源各个城市都非常紧张,所以未来亟待解决:

城市停车泊位资源极其分散,需要联网整合;

增加停车泊位供给(重资产建设);

盘活利用存量泊位(轻资产运营);

停车公共平台是政府静态交通基础系统,可实现动静态交通联动的调度管理和信息服务;

停车大数据有多重应用场景(规划、交通、税务、公共安全、治安维稳);

停车资产需要借助金融工具进行联网整合、高效利用、资产证券化。


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