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谁在抢夺未来 | 国内外智能网联汽车的发展

2017-05-24

来源 : 赛文交通网

作者 : 伊颖

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第六届中国智能交通市场年会的智能网联汽车与智慧路网产业发展论坛上,北京新能源汽车股份有限公司工程研究院院长助理兼车联网技术部部长尹颖发表了《国内外智能网联汽车发展趋势分析》主题演讲。

尹颖首先就智能网联汽车的分类情况进行了简单介绍;其次概括了国内外智能网联汽车的发展趋势;最后,结合2017年CES展,对智能网联汽车行业的两方面进行了趋势分析,一是人机交互和智能座舱方面,另一方面是智能驾驶。

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以下为尹颖演讲实录,经赛文交通网(china_7its)编辑整理:

演讲主要分为三部分,一是对智能网联汽车的分类情况和简要介绍。二是国内外智能网联汽车发展趋势;三是结合我们在参加2017年的CES,做一些行业内的趋势分析。

不管是“2025”还是“十三五”规划的总体要求,对于节能与新能源汽车四个方面的规划,其中重点提出智能化和网联化,确实是新兴产生的一个发展方向。另外也是北汽新能源作为这种新能源汽车的生产研发企业未来发展战略的重点。

一、智能网联汽车简介

作为企业,我们从智能化和网联化两个角度来分解对车辆开发的一些认识。

从智能化角度来说,就是智能驾驶结合多种传感器的融合技术和车辆的控制决策技术,以及智能、电控、底盘执行的一些研究,来实现从L0级到L5级一系列的功能。

从增加实效性的角度,我们也会从结构化道路自动化驾驶,到完全自动驾驶这一条路线去做一些开发。

从网联化来看,我们会分为两大部分,一个是车联网,更多的是结合这种智能座舱技术展示,和车与后台之间的交互、车与手机交互,车与车之间互联,打造作为新能源汽车移动的智能终端,这是一个发展的路径。

从数据来说,国家在发展中要求企业必须要自建监控中心,从我们的车辆投入到市场后,累积大概已经收了100TB的数据。作为传统的车辆,在数据分析方面没有优势和特长,但是这些数据如何去应用,我们在也做了很多尝试。包括从实时监控角度,监控平台到远程控制平台,再到后面结合车型,这种所谓手机钥匙和智能钥匙一系列的针对智能终端的服务平台,都是打造了很多的系统平台。

下面我会分两个方面去分解。

一个在网联化技术方面,我们会关注四个方面,一是显示技术,在驾驶车的时候,最直接的感触就是人际的交互和能看到的东西。所以不管是引用大屏化的趋势,还是像抬头显示这种在驾驶中体现更好的人机交互,或是增强现实AR-HUD的应用,都能给人在车内更好的互联化和人机交互的一个方面。

另外从人机交互的方式,我们更多的引入云的交互,手势的识别,还有一些眼球的追踪等一系列的技术在产品中和车型中的应用中体现。

从互联技术,传统的车、车联网,包括3G和4G也都在引入,但是新能源更多的移植了互联技术和互联网相接。所以为数据积累提供了很好的应用场景。

从智能周边来说,越来越多的智能可传带的设备和硬件,以及智能家居的这些概念,我们都希望在服务于人方面和车端打通,车载作为另外的终端和更多的围绕人服务的移动终端打通。

另外在产品开发方面,我们必须从五个方面去攻关。

一个就是硬件平台,都必须满足车载的功能安全要求和信息安全要求。在互联方面,包括4G、蓝牙、Wifi等都是在互联方案上需要在车载端提供一个安全的互联环境。

在APP方面,希望第三方更多的APP应用在车载端实现。 

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从智能化技术角度讲,也有一个时间分类。从2016年开始,在整个零级的预警类方面做一些突破,今年也会上市一系列的车型。2017年,我们重点会把单一纵向或横向的控制方面,包括前向摄像头和雷达的融合方面做一些产品化的开发,来覆盖ADAS的功能。2019年会往纵向、侧向的引导和多项自动控制功能,包括多传感器融合方面,可能不止限于前向摄像头和雷达,还有一些固态的激光雷达融合方面会做一些,部分功能会在产品化去实现。

到2021年,会在L3G的驾驶员监管的情况下,部分实现无人驾驶,主要实现结构化道路的,部分工矿的自动驾驶。2025年会预计在L4G在无需要驾驶员监管情况下去实现,以后会实现真正意义的完全的自动驾驶。

在这个层面,整车企业也意识到,不只是封闭在整车企业自己去研发,更多的需要各个厂家和行业内合作伙伴的融合。总之,我们认为智能网联汽车将围绕着更多的是主动安全的技术和车联网的技术发展,最终会实现智能驾驶和智能交通。

这个过程中会经历很多的产品状态,包括行业内也会带来很大的合作模式和开发模式的变化,包括从安全技术,最初的辅助驾驶、ADAS预警功能和主动安全功能,到半自动驾驶和高速路况的自主驾驶,到最终的完全自动驾驶。另外一条线,从车联网的互通方面,包括基本的IT服务,现在更多的信息互通,到可以实现车端的远程控制,高级的IT服务,到车联网的V2V联合,最终实现V2X,都是需要经历一个过程,最后实现智能和网联深度的融合。

二、国内外智能网联汽车发展趋势

下面分享一下我们在调研所了解到的国内外一些重点车企,他们是怎么定位去做的。

福特汽车一直致力于连接移动性自主驾驶汽车和客户体验及大数据,做深层次的融合。同时它在2016年3月份成立了全资子公司“福特智能移动智联公司”,专注于汽车共享、无人驾驶和网联。

它在这几个方面做了一些突破,一是SYNC系统在车端实现远程访问功能,做人机交互和体验的突破,另外也通过这种GoPark、GoDrive实现全球三流和实验项目的用户喜好。无论是在美国还是在其它的地区都进行了大规模的测试和数据采集。另外,它结合了一些客户的服务和体验,也是推出了Fordpass消费者管理平台,还与IBM建立了深度合作进行数据分析。

在智能车方面,福特其实发展得比较早,从2005年、2006年开始,基于福特的F250做了一系列的改装来实现参加挑战赛。一直到2013年,十辆福特Fusion动力车投入到自动驾驶动力车的测试和开发。直到2015年和2016年,投入三倍的车辆去采集数据。目前,大约有30多台Fusion在道路上做实际测试。通过大量的数据采集,为后期的数据融合和算法都提供了很好的基础。

从合作方面,福特跟黑莓这样的公司,包括与斯坦福、麻省理工等高校做一些项目和产业的合作。同时,它也有大概40多家初创型企业开展深入合作,来加速先进技术的孵化。在投资方面,和百度一起对Velodybe进行投资,在激光雷达方面做了一系列布局。 

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另外,宝马提出了“ACES”规划,将自动驾驶、互联、电动或零排放、共享作为未来出行的四大重点。在自动驾驶方面,它通过收购Cruise Automation研究Super Cruise半自动驾驶技术。另外通过升级ConnectDrive系统增加更多互联驾驶功能,推动网联技术发展。

在推出I系列新能源纯电动汽车,它认为未来会成为应用自动驾驶的主要车型。在共享服务方面,它也提出了ReachNow一系列在共享服务上的合作。整个宝马体系目前配了一个双目摄像头和五个雷达传感器。它是在高达210公里每时速的情况下实现智能保持车速,包括自动换道、自动泊车方面也有很多的产品在应用。

宝马的合作方面,一方面向大陆的传统汽车店来做整个自动驾驶系统级的合作。另外,它也和百度有合作,双方致力于在中国推进高精度地图的研究。

另外在投资方面,宝马也联合奥迪、奔驰,收购了Here地图的业务。另外也投资了Nauto公司,在驾驶习惯和数据分析方面有很深的积累。

丰田对于自动驾驶的理念是由智能驾驶、智能互联和人车智能交互三部分体现,更多的整合了ITS智能交通一系列的概念。同时可以看到,它其实很早之前一直在智能驾驶方面做很多的尝试,包括在产业布局上。

它的产业布局分成四个方面,一个在2015年的10月份,丰田投了10亿美元建立TRI机构,用于研发无人驾驶和AI。同时,它也在跟三所科研高效合作,包括深度学习和自动驾驶的团队。另外,在无人驾驶方面拥有1400项专利。

长安汽车,从单一自动驾驶,从简单的自适应巡航到最后横纵向集成,到2020年,实现高速公路上的全自动驾驶目标。更多的整车企业会分两条路走,一条路一些实力比较强的传统企业合作,尽快在产品上实现有计划推进,另外也会组建团队做核心技术的攻关。

另外,长安在全球有七大研发中心,除了国内重庆、上海、北京外,在意大利有都宁,英国的诺丁汉、比特律和日本的横滨,都有相应的研发团队。

上汽的技术积累确实比较早,到2016年七月为止,它前端的人员投资规模大概达到了132亿。我认为这个在国内整车企业中也是投入最多的。目前也实测了大概达到10000多公里,初步实现了部分高速公路的自动驾驶,包括车与车的通讯功能。它的战略目标就是在五年之内,实现结构化和部分非结构化道路的自动驾驶功能,在十年之内实现全环境下的自动驾驶功能。

三、智能网联汽车行业趋势分析

通过2017年的CES,我们也做了两个趋势的预测和分析。

一是人机交互和智能座舱方面,它趋势就是立体化、多屏化、智能化和网联化。立体化方面,我们在3D信息娱乐系统上增强视觉效果和驾驶感。多屏化方面,已经出来超大屏幕21寸以上很酷玄、科技感很强的多屏化互动趋势。在智能化方面,实现手势的识别、面部的识别,指纹的识别,提高安全性。已经更多的把移动终端全都在车展端做了尝试。从网联化,不仅连接交通设施,亦可链接家居设备,都是为了使生活更便捷。

从智能驾驶方面,我们总结了四点趋势。

一是硬件性能在稳步的提升。传感器小型化,CPU性能提升、功耗更低,同时成本下降。

二是跨界合作。更多智能网联汽车是在打破传统由汽车厂OEM垄断汽车产品的合作模式。我认为无论是自动驾驶还是车联网在开发过程中,更多的是需要用开放的态度做多产业和多行业的融合。

三是网联化方面V2V、V2X、V2E的基础发展,确实很快就会引入。

四是生物识别。在手机应用过程中,我们更多的是用指纹、面部、瞳孔识别,但是为什么车载端没有引入这个?可能更多的是安全的考虑。有些通讯技术的考虑,更多的需要整车企业以开放的态度把这些新的技术引入到整车中,来满足智能网联汽车未来的发展。

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