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我所体验的美东智能交通

2016-03-01

来源 :

作者 : 保丽霞

98人评论

 从波士顿到纽约,到华盛顿,每到一个城市我都会留意它的智能交通。很遗憾的是,几乎看不到交叉路口成排的摄像头,也看不到交通信号诱导板,偶尔会有个摄像头,标明了此处有CCTV,偶尔也能看见移动式的可变信息板,是为道路施工临时引导交通用的。波士顿主城区的交通信号控制系统为McCain,绿波效果也不是都很明显,学校门口的Massachusetts Avenue间隔30米的路口,也未必同步绿灯,哈佛大桥高峰时间拥堵很严重,有轨电车没有信号优先,跟随常规交通随机停车,所以地铁线会播报预计到达时间,有轨电车没有时间预告。在硬件上,美东地区的智能交通外场设施,基本上看不到,但是,在生活中,最大的感受是它动态交通信息服务。

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  图1 郊区的信号灯吊着还挺好玩的

  google map的动态路径规划

  在国内我用ddmap用得比较多,查询目的地的开车或者公交路线。在这里经常用google map。可以查询OD点驾车、公交、骑自行车、步行4种交通方式的路径和所花费的时间。最满意的是,它会根据你目前的时间,当下的公交时刻表,规划从步行,换乘再到目的地的时间,细致到下车后几分钟怎么走路,非常方便。

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  图2 google map的路径规划

  next bus定位你周边的公交到达时间

  www.nextbus.com也是我经常用的网页,可以定位后搜索你周边各个方向的公交车辆到达车站时间。有了这个真的方便多了,因为波士顿大多数公交车间隔在10分钟或者以上,最着急的是在马路对面看到车辆停站马上启动,很着急,也很不安全。而且,这里冬天也比较冷,要是等个20分钟要冻坏了。因此,我一般出实验室都会看一下,看看车辆几分钟到,笃悠悠的。我还真做过准确性实验,基本上很准确。

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  图3 next bus的公交到站信息服务

   二维码在公交时刻表、园区地图方面应用很多

  在纽约街头的公交车站,公交站牌的最下面,告诉你可以扫描二维码,就可以看到经过该站点所有公交车的信息,在公交车内,可以看到很多叫你用二维码查询bus time的广告。在公园,纸质地图的下面也是叫你扫描二维码,就可以很方便的游览公园了,当然,还有二维码购票,等等,很方便。

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  图3 二维码在公交信息服务上的应用

  网络购票退票很方便

  在www.greyhound.com买灰狗巴士票或者http://www.amtrak.com/买火车票,很方便,为了鼓励预定及网络购票,有提前购票的优惠,有网络优惠价格,找到起始点,选择单程或者往返,用信用卡支付后会发到您的邮箱,打印出来带着就可以了。让我惊奇的是,退票也很简单。给你的确认邮件上会有退票的事宜,点击链接,选择my trip,输入姓名,邮箱,手机3个数据,看到你的票务信息,选择退回信用卡或者采用支票形式均可以,按照你退票的时间会收取相应的退票费。

  下面再谈谈一些看到的报道及听到讲座方面与智能化的交通相关的内容。

  1) 一个新名词,social-technology

  很有意思,社会技术,仔细想想,交通,真的就是一门社会技术,基于技术,面向社会,光谈技术没用,还要考虑到社会人类交通行为方面,有意思的,新词汇,新理念。

  2) 3D戒指公交卡

  MIT学生研究出来一种3D打印的戒指,戴在手指上,可以作为公交卡。以后再也不用到处掏口袋钱包找公交卡,类似于我以前有的那个小老虎,可以挂在手机上。

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  图4 3D打印的戒指公交卡

  3) 多模式的路径规划

  课题组一个毕业的学生来讲路径规划,可以将火车、taxi,公交车,自行车、地铁,trolly等组合起来,以时间、费用供你选择。这个很好啊, 可以在很多旅游城市应用。我们现在很多路径规划略显粗糙,有时候会在细节上浪费很多时间。讨论中还提到qixxit系统的路径规划,其实,这些相比较最初的OD粗狂规划,就是做的更加细致了,自行车也考虑了,公交时刻表,费用多种因素都考虑了。

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  图5 多模式的交通路径规划

  4) 旅游景点规划

  这个是我提出的需求,我不知道有没有能做到的,比如我要去华盛顿一天时间,去白宫,国会山,林肯纪念堂等多个景点,在没有车的情况下,考虑景点的关门时间,怎么规划景点的先后顺序,目标可以选择步行路程最短,参观时间最长,等等。

  5) 大数据研究的火热

  最后谈谈大数据,在这里听了几次讲座,关于大数据的,大数据的研究的确挺火的,搞大数据研究的有计算机,有数学的,有土木工程的,好几个专业在搞。微软亚洲研究院的一个博士过来讲城市计算,用交通数据,出租车数据,还有为数不多的气象观测数据,来模拟全市范围内的PM2.5。还有一个MIT的博士做基于手机数据、交通数据的土地利用研究,他们的方向都很好,思路也很清楚,但是他们对基础交通数据怎么获取,海量数据怎么预处理,怎么分析都是一带而过。也许,这正是我们这些搞交通的应该做好的基础工作。

  回看国内智能交通,我想,在未来3年来,对于一些交通基础数据采集略微完善的城市,挖掘交通数据,完善出行者信息服务,是一个很广阔的市场。

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