近年来，随着5G、大数据、AI、北斗等技术的发展，新基建等政策的推进，智能网联、车路协同、自动驾驶等领域建设快速发展，数字交通、数字城市等概念建设开始落地应用。在数字化的浪潮下，如何精准定位车辆、道路等交通参与者信息也成为智能交通发展不可缺少的一环。

成立于2015年的千寻位置，是全球领先的时空智能基础设施公司。通过融合云计算、大数据等互联网技术与卫星导航、定位、授时技术，为用户提供厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时的时空智能服务。

千寻位置通过车路协同打开智慧交通的第一站，逐渐延伸到智慧高速、城市立体交通等领域，不断深入智能交通的数字化转型。近期，赛文交通网Tvoice栏目对千寻位置智慧交通解决方案专家何喆卿进行了独家专访，深入探讨了千寻位置作为“时空智能服务商”的自我修养。

Tvoice：作为时空智能基础设施公司，千寻位置在交通领域有哪些业务布局，助力解决哪些问题？

何喆卿：千寻位置在交通领域主要面向主动管控、车路协同、精细化养护管理三个业务场景方向，构建了对应的一系列业务能力。

围绕主动管控方向，基于我们高精度位置的云服务，应用到高精度位置的端，去实现对应的一些能力的拓展，为我们实现主动管控系统构成做有力支撑。

在车路协同的范畴里面，它是更具象化地在同一时间基准上去解决自己在哪，以及识别对象目标在哪和自己位置关系的时空关系的具象化问题，解决了上述问题，再深层次的才是我们如何去解决PC5链路的稳定性、可靠性与设备健壮性的一些问题。

最后关于我们在精准管养方向的探索，我们有一系列的策略，那就是如何去精准地把握我自身的绝对位置，也就是巡检设备的绝对位置。在信号不好的情况下，我们会运用融合定位的手段，例如RTK加上惯导，然后加上一些融合定位的手段的解算，来判断我自身的位置；面对相对位置的过程当中，我们有一系列的“回环算法”来实现对应的滤重，去实现多次不同解算结果的融合算法解析，来保障我们多次不同结果对象的滤重。

Tvoice：高精度地图在交通业务领域的重要性体现在哪些方面？

何喆卿：高精度地图它有三大主要的特性，第一个就是高精度，这是侧重于它的绝对位置控制；第二个就是高细节度，侧重于对于真实的还原；第三个我们叫高现势性，更侧重于更新。

交通领域是实时动态的业务领域，每分每秒甚至细节到每一个毫秒，所有交通参与者的位置都是在无时无刻发生着变化的，尤其像高速公路场景，可能一秒就三十几米。在这个时候，高精度地图就是一把尺，只有它在满足上述我们讲的“三高”标准的状态下，才能称之为高精度地图。

我们讲的高精度地图，它最终的用户和服务对象其实是万物接入的，将来的物联网智能终端，服务于无人驾驶汽车等等。

地图的更新也是一个很重要的问题，我们通过对于现实世界要素的捕捉，把现实高颗粒度、高保真还原出来，通过精细化表达出来以后，怎么去有效地更新地图？

所以我们也一直在探索怎么用众包的手段，去实现对于对应的高精度地图的渠化信息的拓扑，对于地图信息的一些调整等等的更新问题。

Tvoice：千寻位置对标的企业有哪些？技术优势是什么？

何喆卿：千寻位置一直在致力打造北斗高精度云端图的产品战略，在形成全链路的内循环迭代的过程当中，在每个环节我们都有自己的积累，也逐步构建了一系列的护城河。

现在有少许的行业追随者也在做这方面的业务，包括对应的一些运营商，他们也在做这方面的业务。

所谓的北斗高精度的智能云服务，就是把RTK的技术N化，就是网络化。单一实现RTK的算法其实并不难，它是一个测量测绘学的问题，但是如何把RTK 解算的成果变成一种云服务，变成一种网络信息化的服务去有效地播发出来这个就很复杂。

高精度位置的云服务，它的稳定性就不仅仅是影响到类似于通话质量好与坏的问题，它如果在自动驾驶行业里面，数据质量发生问题，它会造成事故。所以数据的安全性、稳定性，链路的完好性、可靠性非常重要，把RTK的能力去做出来并不难，去实现精准并不难，但是有保障地去实现对于可靠的、可用的、安全性的这套服务体系是非常难的，这个就是千寻位置在这一块可以实现突破的技术壁垒。

第二块关于高精度定位终端。端在整个行业生态里面参与的伙伴也非常多，针对核心的元器件、芯片、模组及板卡，其实是千寻位置真正在端这个行业里面赋能的整个底层的应用逻辑、应用的生态。在这个过程当中，我们构建了自己全套的从芯片到模组、到板卡的一系列拓展的能力，和我们云的体系息息相关的。

第三块就是关于图。还有一块新势力，包括像Momenta这些基于AI做图的图商，我们通过自研的MMS的测量装备、采图装备，去实现基于AI技术路径的采图和制图的整套流程工艺，全套过程和链路都是国产自主知识产权，为能力的迁移也奠定了一定的基础。

Tvoice：千寻位置通过车路协同打开智慧交通的第一站，逐渐延伸到智慧高速、城市立体交通等领域，如何看待高精度定位服务商在交通领域的市场空间？

何喆卿：无论是在高速、公交，还是在城市精细化治理的过程当中，人类一直面临的一个最主要的矛盾，其实就是对有限资源的分配以及供给不均的问题，我们如何去把这些有限资源去进行均匀分配和供给，它会存在非常突出的矛盾点。

在这个过程当中，我们正进入到一个万物互联的阶段，且我们的接入端，我们互联的IoT的端也越来越聪明，它们也会有自己的思想，有人工智能算力在里面，它们会跟你我一样，可能将来就会变成我们生活中的伙伴，会参与进来，会跟我们一起在这个世界上共享，我们要跟它们和谐共生。

端的接入，高精度位置的服务，高精度定位的服务，高精度图的服务，其实最终服务的对象并不是人，而是服务于这些IoT的端，这些端接入进来以后，它们运用高精度位置的能力，然后服务于人类，我觉得这是一个必经之路。

怎么去有效地解决有限资源的供给与分配，其实是我们要解决的真正问题，正如我之前讲的高精度定位服务的图，最终对象是这些新的伙伴。

我觉得这也是千寻位置作为高精度位置服务商，将来会面临的最广阔的一个市场空间。